業績分析とは

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データを行動に移してパフォーマンスを向上させる

財務およびオペレーション部門は、生産性、精度、および戦略的意思決定に大きな影響を与える、データ関連の多くの課題に取り組んでいます。 古いデータ ソースとフラグ分けされたツールにより、データの抽出、統合、および分析を効率的に行える能力が生み出されます。 こうした問題に対処するには、堅牢なデータ ウェアハウス ソリューションが機能しくなります。

Dynamics 365 Finance and Operationsにおけるデータ倉庫管理の役割

データ倉庫は、最新の財務およびオペレーションの基盤として使用されます。 データは、場所やシステムにまたがってさまざまなソースから連結され、集中リポジトリが作成されます。 このレポジトリにより、金融機関はビジネス インテリジェンス用に信頼性が高く、最新のデータおよび正確なデータを確実に取得できます。 主な利点は次のとおりです。

1. 集中データ : データウェアハウスは部門や関連会社からの情報を集約し、レポートおよび分析用に信頼性の高いデータ プールを提供します。
2. 効率的なレポート : 標準化されたデータにより、レポートが簡素化され、一貫したレポートを迅速に生成できます。 これらのレポートは、業績の評価、財務状態の監視、情報に基づいた戦略的決定を行う上で不可欠です。
3. 強化された分析 : 財務データ倉庫を使用すると、高度な分析、貸与のローンの貸与のローンの管理の改善、貸方リスク評価、およびプログラムの検出を可能にします。 意思決定の向上、原価低減、そして収益性の向上につながるのです。
4. 規制への準拠 : データウェアハウスは、監査、規制に関する報告、およびコンプライアンス監視のためのデータを整理することで、規制要件への準拠を容易にします。

倉庫内のデータ モデル

この操作に失敗した場合は、データ モデルを変更し、倉庫内のデータ要素間の構造と関係を概念的に表現します。 利害関係者は、データの整理、保存、アクセス方法を理解できます。 効果的なデータ モデルを活用することで、リーダーはデータをアクション可能な情報にし、正の結果を生み出します。

高度な分析による影響力のある成果

ビジネス パフォーマンス分析により、財務チームは包括的かつタイムリーなデータに簡単にアクセスできるようになります。 このようにして、日常的な財務報告とタスクの自動化が合理化され、サイクル時間が大幅に短縮されます。 合理化されたデータ管理と強化されたアクセシビリティにより、財務チームは時間を大幅に節約し、自動化、生産性、正確性を向上させる機会を得ることができます。 効率の向上を活用することで、日常的なレポート作成からビジネス モデルの最適化と将来の計画に焦点を移すことができます。