分析の利用と解釈
Customer Insights - Journeys のダッシュボードとクロスジャーニー インサイトは、単一または複数のジャーニーにまとめられた指標、ビュー、インサイトを表示されるため、ジャーニー、チャネル、コンテンツのパフォーマンスを深く理解することができます。 組み込みダッシュボードは、配信、エンゲージメント、ジャーニーの目標の達成度を重点的に測定するため、ジャーニー、チャネル、コンテンツの効果を細かく調整することができます。
Customer Insights - Journeys 分析の概要
Customer Insights - Journeys 分析でできること:
- 目的に対するジャーニーの効果を評価します。
- 摩擦のある領域を特定することにより、ジャーニーのトラブルシューティングを行います。
- 何が成果を上げているかを発見し、他の場所で同じアプローチを増幅または再現します。
- 主要な配信とエンゲージメントインサイトを通じて、様々なメッセージとコミュニケーションチャネルの有効性を理解します。
- あなたの 対象者 の行動や興味についての洞察を得て、特定のニーズに合わせてマーケティング活動を調整してください。
取引先担当者インサイト
過去のすべての電子メール送信、開封、クリック、フォーム送信などを含む、コンタクトが Customer Insights - Journeys の体験にどのように関与したかを包括的に把握します。 対象者 の行動と関心をよりよく理解し、過去のエンゲージメントに基づいて十分な情報に基づいた意思決定を行い、彼らのニーズと好みに合わせてマーケティング活動を調整します。 取引先担当者の分析情報を表示するには、リアルタイムジャーニー>対象ユーザー>取引先担当者 に移動し、取引先担当者レコードを選択してから、分析情報 タブを開きます。
次の分析情報カテゴリがここで提供されます:
概要: エンゲージメント インタラクションのグラフと、選択した連絡先の各チャネルの最も重要な KPI の概要を表示します。
電子メールの分析情報: 取引先担当者に送信されたすべてのメッセージの一覧に加えて、すべての開封、クリック、バウンスなどの一覧を含む選択した取引先担当者の電子メールのやり取りの完全な詳細を表示します。
フォーム分析情報: 取引先担当者がアクセスして送信したマーケティング フォームを確認します。 各提出物の内容を表示します。
テキスト メッセージの分析情報: 取引先担当者に送信されたすべてのメッセージの一覧に加えて、すべてのクリック、バウンスなどの一覧を含む選択した取引先担当者のテキスト メッセージのやり取りの完全な詳細を表示します。
プッシュ通知の分析情報: 選択した取引先担当者のプッシュ通知インタラクションの完全な詳細 (連絡先に送信されたすべてのメッセージのリストなど) を表示します。
カスタム チャネルの分析情報: 送信されたメッセージ、クリックされたメッセージなど、選択した取引先担当者のカスタム チャネル インタラクションの完全な詳細を表示します。
リード インサイト
取引先担当者インサイトと同様に、選択したリードとマーケティング戦略とのやり取りの完全な概要にアクセスできます。 リードに対して表示されるインサイト カテゴリは、取引先担当者インサイトで前に説明したものと同じです。 潜在顧客の分析情報を表示するには、リアルタイムジャーニー>対象ユーザー>潜在顧客 に移動し、潜在顧客レコードを選択してから、分析情報タブを開きます。
ジャーニー運用分析
内蔵された運用分析機能により、ジャーニーのパフォーマンスをほぼリアルタイムで評価することができます。 デザイナーの Sankey ビューは、ジャーニーの中でのユーザーの流れを把握するのに役立ち、どのブランチが適切に機能しているかをハイライトすることができます。
任意のジャーニーを選択すると、右ペインに以下のような、ほぼリアルタイムの運用分析が表示されます。
目標分析: 目標が設定されている場合、目標に向けての体験の進行状況や、目標を達成したかどうかを確認することができます。
チャネル分析: 体験内のメッセージ (電子メール/テキスト/プッシュ通知) については、配信ファネルと追加指標を表示して、コンテンツのパフォーマンスを診断します。
配信とインタラクションの統計を表示するには、チャネル分析ペイン下部の 配信とインタラクションの詳細 リンクを選択します。 配信とインタラクションの詳細により、メール、テキスト、またはプッシュ通知メッセージの配信、エンゲージメント、パフォーマンス データを分析できます。 配信 タブには、送信、配信、ブロック、またはバウンスされたメッセージの詳細と、それぞれの理由が表示されます。 対話 タブには、メッセージを開封またはクリックした顧客に関する詳細データと、購読解除対話データが表示されます。 メッセージの一意の開封数とクリック数は、顧客のジャーニー実行に基づいて計算されることに注意してください。 これは、同じ顧客が同じ体験に複数回入り、毎回同じメッセージを開くかクリックする場合、システムは複数の一意の開封またはクリックを記録することを意味します。 たとえば、顧客が 2 つの異なる体験実行で同じメッセージをクリックすると、2 つの一意のクリックが記録されます。
重要
2023 年 9 月の時点で、電子メール分析に、次のような主要業績評価指標を含むいくつかの機能強化が導入されました。
- 配信率: 配信されたメールを、配信されたメールの数で割った割合。
- 開封率: 一意の電子メール開封を、配信されたメールの数で割った割合。
- クリック率: 一意のメールクリック数を、配信されたメールの数で割った割合。
配信と対話の詳細では、最大 50,000 件の対話データのレコードをエクスポートし、プロファイルのメールアドレスを使用してデータを検索し、電子メール メッセージとやり取りした対象者プロファイルへのリンクにアクセスできるようになりました。 さらに、タイムスタンプは組織のタイムゾーンに従って報告されます。
これらの機能強化は最初は電子メール分析に適用されますが、体験の運用分析やその他のチャネル分析にも段階的に展開される予定です。
AI の最適化: AI 最適化の適用がエンゲージメント率にどのように役立ったかを評価するのに役立つ、ほぼリアルタイムのデータです。
電子メール インサイト
電子メール インサイトは、時間の経過とともに対象ユーザーがどのように電子メールのやり取りをするかを深く掘り下げ、配信率、開封率、クリックスルー率の軌跡を正確に追跡します。 配信とエンゲージメントの傾向だけでなく、重要な電子メール KPI を評価し、包括的な配信とインタラクションの詳細にアクセスできます。 電子メール インサイトを表示するには、リアルタイム体験>電子メール>インサイト タブに移動します。
次の分析情報カテゴリがここで提供されます:
- 配信 KPI: 選択したメッセージの配信率、ブロック数、配信失敗に関する分析情報を取得します。
- エンゲージメント KPI: 選択したメッセージに関連する開封率、クリック率、クリック開封率、スパムとしてマークされたメッセージ数、および配信停止数を評価します。
- 配信傾向と配信ファネル: 電子メールの送信および配信インタラクションの傾向とファネル、および選択したメールに特有の一意開封と一意クリックと共に調査します。
- エンゲージメント傾向: 合計の開封数とクリック数の傾向を調べ、選択した電子メールに関連するエンゲージメント レベルを包括的に理解します。
注意
取引先担当者インサイト、リード インサイト、ゴール分析、チャネル分析 (電子メール インサイト、配信およびインタラクションの詳細を含む)、AI 最適化分析のデータ リテンション期間は 12 ヶ月です。
クロスジャーニーの分析を集約する
組み込みの集約クロスジャーニー分析ダッシュボードには、すべてのジャーニー オーケストレーションに関連する指標とインサイトが 1 か所に表示されます。
クロス ジャーニー分析ダッシュボードを使用して、最近のジャーニーの効果を確認し、関係者とレポートを迅速に共有することができます。
詳細情報: クロス ジャーニーの集計結果の活用方法。
チャネル分析の集計
集約されたチャネル分析ダッシュボードには、配信とエンゲージメントに関連する指標と分析情報が表示されます。
集計チャネル分析ダッシュボードを使用して、キャンペーンの効果を測定し、マーケティング資産のパフォーマンスを追跡することができます。
詳細情報: チャネルの集計結果の活用方法。
注意
クロス体験集計分析とチャネル集計分析の Customer Insights - Journeys インタラクションに、データ保持ポリシーがありません。 Dataverse エンティティは、最初の作成日から 2 年間の保持ポリシーに制限されています。 2 年間の Dataverse エンティティのリテンション期間ポリシーは、Dataverse エンティティのインタラクション データに関連する分析ビューに影響を与える可能性があることに留意してください。 集計クロスジャーニー分析、チャネル分析、およびマーケティング効果分析ダッシュボードは、モバイル デバイスではサポートされていません。
マーケティング効果分析
マーケティング効果分析ダッシュボードを使用すると、購入者の体験の主要なマイルストーンを設定し、Customer Insights - Journeys 活動が顧客をそれらのマイルストーンに導くのにどのように貢献しているかを分析できます。 ダッシュボードは、AI を活用したマルチタッチおよびシングルタッチ属性モデルを使用します。
詳細情報
以下に、このトピックに関する詳細なリソースをいくつか示します: