Microsoft Fabric Data Science のドキュメント

Microsoft Fabric のデータ サイエンスと AI エクスペリエンスの詳細

Data Science について

概要

• Data Science とは?

Copilot

概要

• 概要
• Notebookのチャットマジック

攻略ガイド

• Copilot チャット パネルを使用する

AI スキル (プレビュー)

概要

• AI スキル (プレビュー) とは

作業を開始する

• Adventure Works に対する AI スキル
• AI スキルから開始

はじめに

作業を開始する

• Data Science チュートリアルの紹介
• Data Science のロールとアクセス許可
• 機械学習モデル

チュートリアル

チュートリアル

• エンド ツー エンドの AI サンプルを使用する方法
• 時系列予測モデルをトレーニングし評価する
• チャーン予測モデルを作成、評価、スコア付けする

データを準備する

攻略ガイド

• データ ラングラーを使用してデータ準備を促進する方法
• Pandas を使用してデータを読み書きする方法

モデルをトレーニングする

概要

• トレーニングの概要

攻略ガイド

• Spark MLlib を使用してトレーニングする
• Scikit-learn を使用してモデルをトレーニングする
• PyTorch を使用したモデルのトレーニング

モデルと実験を追跡する

攻略ガイド

• 機械学習の実験
• Fabric の自動ログ記録

SynapseML を使用した AI

作業を開始する

• 最初の SynapseML モデル
• SynapseML の別バージョンをインストールする

攻略ガイド

• SynapseML でビッグ データに OpenAI を使用する
• SynapseML で AI サービスを利用する

セマンティック リンクの使用

概要

• セマンティック リンクとは

攻略ガイド

• Power BI から読み取り、Power BI で使用できるデータを書き込む
• データ内の機能の依存関係を検出、調査、検証する
• セマンティック モデル内のリレーションシップを調査して検証する

リファレンス ドキュメント

リファレンス

• SemPy Python SDK