Microsoft Fabric Data Science のドキュメント

Microsoft Fabric のデータ サイエンスと AI エクスペリエンスの詳細

Data Science について

概要

• Data Science とは?

チュートリアル

• Fabric Data Science のエンド ツー エンドのチュートリアル

Copilot

概要

• 概要
• Notebookのチャットマジック

攻略ガイド

• Copilot チャット パネルを使用する

ファブリック データ エージェント (プレビュー)

概要

• Fabric データ エージェント (プレビュー) とは

作業の開始

• Adventure Works 上の Fabric データ エージェント
• Fabric データ エージェントの使用を開始する
• データ エージェントを構成する

攻略ガイド

• Fabric データ エージェントのテナント設定
• Copilot Studio で Fabric データ エージェントを消費する

概要

作業の開始

• Data Science チュートリアルの紹介
• Data Science のロールとアクセス許可
• 機械学習モデル
• AI 関数
• セマンティック リンクとは

チュートリアル

チュートリアル

• エンド ツー エンドの AI サンプルを使用する方法
• 時系列予測モデルをトレーニングし評価する
• チャーン予測モデルを作成、評価、スコア付けする

モデルスコアリング

攻略ガイド

• PREDICT を使用したモデル スコアリング
• リアルタイムの予測を提供する

データを準備する

攻略ガイド

• データ ラングラーを使用してデータ準備を促進する方法
• Pandas を使用してデータを読み書きする方法

モデルをトレーニングする

概要

• トレーニングの概要

攻略ガイド

• Spark MLlib を使用してトレーニングする
• Scikit-learn を使用してモデルをトレーニングする
• PyTorch を使用したモデルのトレーニング

モデルと実験を追跡する

攻略ガイド

• 機械学習の実験
• Fabric の自動ログ記録

SynapseML を使用した AI

作業の開始

• 最初の SynapseML モデル
• SynapseML の別バージョンをインストールする

攻略ガイド

• SynapseML でビッグ データに OpenAI を使用する
• SynapseML で AI サービスを利用する

リファレンス ドキュメント

リファレンス

• SemPy Python SDK