pandas で ai.summarize を使用する

ai.summarize関数では、ジェネレーティブ AI を使用して、1 行のコードで入力テキストの概要を生成します。 この関数は、DataFrame の 1 つの列の値またはすべての列の値を集計できます。

注

• この記事では、pandas での ai.summarize の使用について説明します。 PySpark で ai.summarize を使用するには、 この記事を参照してください。
• この概要記事では、他の AI 関数を参照してください。
• AI 関数の構成をカスタマイズする方法について説明します。

概要

ai.summarize 関数は、pandas Series クラスを拡張します。 その列の各行の値を集計するには、 pandas DataFrame テキスト列で関数を呼び出します。 DataFrame 全体で ai.summarize 関数を呼び出して、すべての列の値を集計することもできます。

この関数は、新しい DataFrame 列に格納できる概要を含む pandas Series を返します。

構文

1 つの列の値を集計する

df["summaries"] = df["text"].ai.summarize()

すべての列の値を集計する

df["summaries"] = df.ai.summarize()

パラメーター

名前	Description
instructions オプション	出力の長さ、トーンなどを指定するなど、AI モデルのより多くのコンテキストを含む 文字列 。 より正確な命令により、より良い結果が得られます。

返品ポリシー

この関数は、各入力テキスト行の概要を含む pandas Series を返します。 入力テキストが null場合、結果は null。

Example

1 つの列の値を集計する

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df["description"].ai.summarize()
display(df)

このコード セルの例では、次の出力が提供されます。

すべての列の値を集計する

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df.ai.summarize()
display(df)

このコード セルの例では、次の出力が提供されます。

関連コンテンツ

• PySpark で ai.summarize を使用します。

• ai.analyze_sentimentを使用してセンチメントを検出します。

• ai.classify を使用してテキストを分類します。

• ai.embed を使用してベクトル埋め込みを生成します。

• ai_extractを使用してエンティティを抽出します。

• ai.fix_grammarを使用して文法を修正します。

• ai.generate_responseを使用してカスタム ユーザー プロンプトに応答します。

• ai.similarity を使用して類似性を計算します。

• ai.translate を使用してテキストを翻訳します。

• AI 関数の完全なセットの詳細を確認します。

• AI 関数の構成をカスタマイズします。

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