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データ ファクトリ用 Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)

  • [アーティクル]

この記事では、データ ファクトリ用 Copilot の仕組み、ビジネス データを安全に保ち、プライバシー要件を遵守する方法、生成 AI を責任を持って使用する方法について説明します。 Fabric 内の Copilot に関するこれらのトピックの概要については、「Copilot のプライバシー、セキュリティ、責任ある使用 (プレビュー)」を参照してください。

Microsoft Fabric には、Microsoft Fabric のデータ ファクトリ用 Copilot やプレビュー段階のその他の生成 AI 機能が備わっており、Data Science やその他のワークロードでのデータの変換と分析、分析情報の生成、視覚化とレポートの作成を行う新しい方法を提供します。

考慮事項と制限事項については、「データ ファクトリの Copilot の制限事項」を参照してください。

データ ファクトリ用 Copilot のデータ使用

  • Copilot は、ユーザーの現在の Gen2 データフロー セッションからアクセスでき、構成されてデータ プレビュー グリッドにインポートされているデータにのみアクセスできます。 Power Query でデータを取得する方法について詳しく知る。

データ ファクトリの Copilot の評価

  • 製品チームによって、 Copilot はテストされており、Gen2 データフローのコンテキスト内でのシステムのパフォーマンスと、AI 応答が洞察に富み、有用かどうかが確認されています。
  • また、同チームは、データ統合に関連するトピックに Copilot の成果を集中させるための技術的アプローチなど、他の弊害の軽減策にも取り組んでいます。

データ ファクトリに向けた Copilot 使用のヒント

  • Copilot は、データ統合トピックを処理するのに最適な機能を備えているため、質問はこの領域に限定したものにすることをお勧めしています。
  • 入力にクエリ名、列名、値などの説明を含めると、Copilot が有用な出力を生成する可能性が高くなります。
  • 複雑な入力は、より細かいタスクに分割してみてください。 これにより、Copilot は要件をより深く理解し、より正確な出力を生成できます。

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