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Microsoft Fabric のグラフの概要 (プレビュー)

注

現在、この機能はパブリック プレビュー段階にあります。 このプレビュー版はサービス レベル アグリーメントなしで提供されています。運用環境のワークロードに使用することはお勧めできません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳細については、「 Microsoft Azure プレビューの追加使用条件」を参照してください。

Microsoft Fabric の Graph は、データ内の接続を見つけて探索するのに役立ちます。 これは、切断されたデータを AI を利用した分析情報に変換する、スケーラブルなエンタープライズ レベルのソリューションです。

多くの場合、コストの高い結合と複雑なクエリを必要とする従来のリレーショナル データベースとは異なり、Microsoft Fabric の Graph:

これらの機能を組み合わせることで、OneLake で高度なグラフ分析を直接行うことができます。脆弱な ETL (抽出、変換、読み込み) またはデータ レプリケーション ワークフローを手動で設定する必要はありません。

Microsoft Fabric のスケールアウト設計のグラフは、エンタープライズ規模のワークロードのパフォーマンスと弾力性を保証するため、ボトルネックなしで数十億のリレーションシップを分析できます。 ラベル付けされたプロパティ グラフ モデルを使用すると、ノードとエッジはラベルとプロパティを伝達し、複雑なリレーションシップを簡単にモデル化、クエリ、探索できます。

ネイティブの GQL と NL2GQL のサポートを使用すると、グラフ操作用に最適化された標準ベースのクエリ機能が得られます。 これらの機能は、グラフ ソリューション間で移植性と一貫性を提供します。 Microsoft Fabric の Graph を使用すると、結合と変換の複雑さが取り除かれ、既存のデータ資産を活用して、シームレスなグラフ分析と高度なインサイトを大規模に可能にします。

グラフ分析が重要な理由

従来のリレーショナル データ形式と表形式のデータ形式では、異なるデータ ポイント間のリレーションシップをマップすることが困難になります (不可能ではないにしても)。 たとえば、これらの形式では、ソーシャル メディア プラットフォーム上のユーザー、投稿、コメント、フォーラム、タグ間の相互関係を示すことはできません。 Microsoft Fabric の Graph を使用すると、データ内の非表示の接続、コミュニティ、影響を明らかにできます。 Microsoft Fabric で Graph を使用すると、ソーシャル ネットワーク、ビジネス プロセスなどについて複雑な質問に答えることができます。

Microsoft Fabric の Graph では、これらのリレーションシップのモデル化、視覚化、クエリを効率的に行う方法が提供されます。 データの相互接続性を理解し、より良い分析情報を得るのに役立ちます。

  • ビジネス ユーザー: 関係を視覚的に調査し、 NL (自然言語) クエリを実行し、簡単に分析情報を得ることができます。
  • データ エンジニア: グラフ モデルを定義し、OneLake のデータを低およびコードなしのツールで統合します。
  • データ サイエンティスト: Fabric のデータ サイエンス環境でグラフ アルゴリズムと ML (機械学習) を使用します。
  • 開発者: グラフを利用したコンテキスト分析情報を使用して、AI エージェントとリアルタイム アプリを構築します。

Microsoft Fabric の Graph は、特殊なロールを超えてグラフ分析情報へのアクセスを拡大します。 すべてのユーザーは、毎日の意思決定で接続されたデータを使用できます。

Microsoft Fabric で Graph を使用してできること

Microsoft Fabric の Graph を使用すると、次のことが可能になります。

  • 基になる表形式データの観点からノードとエッジを定義することで、OneLake の構造化データにラベル付けされたプロパティ グラフを作成します。

    Important

    Microsoft Fabric の Graph では現在、スキーマの進化はサポートされていません。 データを取り込んでモデル化すると、ノード、リレーションシップ、およびプロパティの構造が固定されます。 新しいプロパティの追加、ラベルの変更、リレーションシップの種類の変更など、構造的な変更を行う必要がある場合は、更新されたソース データを新しいモデルに再び適用する必要があります。

  • GQL (Graph クエリ言語) を使用したクエリ (パターン マッチング、パスコンストラクト、集計、リリース時のその他の機能を含む)。 GQL の公式の国際標準は、 ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL です。

  • ジョブ機能ベースのエクスペリエンスのメリット:

    • データ エンジニアは、グラフをモデル化して作成できます。
    • アナリストは、低コードまたはコードなしのクエリを実行し、ビュー セットをキュレーションできます。
    • ビジネス ユーザーは、視覚的に調べるか 、自然言語を使用 してデータを操作できます。

  • Fabric 内で操作する: 使用されていない場合は自動的にシャットダウンし、容量メトリック アプリの使用状況を監視します。すべて Fabric OneLake のセキュリティ、コンプライアンス、アクセス許可モデルによって管理されます。

Microsoft Fabric との統合

Microsoft Fabric の Graph は、統合データ ストレージ用の OneLake や視覚化用の Fabric UI など、Microsoft Fabric プラットフォームと深く統合されています。 Microsoft Fabric のガバナンス、セキュリティ、運用機能とシームレスに統合されます。

グラフ分析を既存のワークフローに組み込むことができるため、データの重複や特殊なスキルが不要になります。 そのため、従来のスタンドアロン グラフ データベースと比較して、より広範な対象ユーザーが分析情報にアクセスできます。

Microsoft Fabric の Graph とスタンドアロン グラフ データベースの違い

Area Microsoft Fabric のグラフ スタンドアロン グラフ データベース
データの重力 Microsoft Fabric の Graph は OneLake で直接動作するため、ETL や重複データを実行する必要はありません。 スタンドアロン グラフ データベースでは、データを別のグラフ データベース インスタンスに移動または複製する必要があり、複雑さとオーバーヘッドが発生する可能性があります。
スケーラビリティ このサービスは大規模なグラフ用に設計されており、複数のマシン間でスケールアウト シャーディングを使用して、ビッグ データ ワークロードを効率的に処理します。 ほとんどのスタンドアロン グラフ データベースは、ベンダーまたはエディションによって制限される可能性があるスケールアップ アーキテクチャまたはクラスターに依存しているため、スケーラビリティが制限される可能性があります。
Language Microsoft Fabric の Graph は、新しい GQL 標準 (プレビュー) と互換性があり、組み込みのグラフ分析アルゴリズムが含まれています。 スタンドアロン グラフ データベースでは、多くの場合、ベンダー固有のクエリ言語と個別の分析フレームワークが使用され、アルゴリズムのサポートは大きく異なる場合があります。
ユーザー エクスペリエンス ユーザーは、モデリング、クエリ、ビジネス インテリジェンス (BI)、人工知能 (AI) 統合、および低/コードなしの探索のための統合された Microsoft Fabric インターフェイスの恩恵を受けます。 特殊なグラフ エンジニアリング スキルは必要ありません。 スタンドアロン グラフ データベースは主に開発者向けであり、多くの場合、特殊なスキルが必要なコンソールと SDK を使用します。 視覚化ツールとローコード ツールは別々にすることができ、追加のセットアップが必要になる場合があります。
運用とコスト Microsoft Fabric ワークロードのグラフは、プールされた Fabric 容量ユニット (CU) で、自動スケールダウンと一元管理されたメトリックを活用して実行され、リソースの使用状況とコストの最適化に役立ちます。 スタンドアロン グラフ データベースでは、個別のクラスターまたはライセンス、カスタムのスケーリングと監視が必要であり、多くの場合、アイドル状態の容量料金が発生し、運用の複雑さとコストが増加します。
ガバナンスとセキュリティ Microsoft Fabric は、ネイティブの OneLake ガバナンス、系列追跡、ワークスペースのロールベースのアクセス制御 (RBAC) を提供し、セキュリティと監査のために Fabric コンプライアンス標準と統合します。 スタンドアロン グラフ データベースには、個別に構成および監査する必要がある個別のセキュリティ モデルとガバナンス モデルがあり、リスクと管理上の負担が増える可能性があります。

注

新しい Fabric ユーザー パネルに参加してフィードバックを共有し、Fabric と Power BI の整形に役立ちます。 製品チームとのアンケートと 1 対 1 のセッションに参加します。 詳細を確認し、 Fabric ユーザー パネルでサインアップします。

価格と容量ユニット

Microsoft Fabric の Graph では、Microsoft Fabric の他のワークロードと同じ容量ユニット (CU) が使用されます。 グラフ固有の個別のライセンスまたは SKU を購入する必要はありません。 データ インジェスト、クエリ、実行中のアルゴリズムを含むすべてのグラフ操作は、組織の予約済みまたは従量課金制の Fabric 容量を消費します。

CU 消費量は、CPU アップタイムの分単位で測定されます。 グラフ ストレージの場合は、少なくとも 64 GB がプロビジョニングされます。 Fabric Capacity Metrics アプリでは、グラフ ワークロードのリソース消費量とパフォーマンスを監視できます。

ファブリックの操作名 Azure 課金メーター 測定単位 Fabric CU の従量課金レート
グラフの一般的な操作 グラフ容量の使用量 CU Minute 0.16667 CU/分
Graph キャッシュ ストレージ OneLake キャッシュ 1 GB/月 -

価格と容量ユニットの詳細については、 Microsoft Fabric の価格を参照してください。

リージョンの可用性

Microsoft Fabric の Graph は現在、次のリージョンで利用できます。

  • オーストラリア東部
  • オーストラリア南東部
  • ブラジル南部
  • カナダ中部
  • インド中部
  • 米国中部
  • 東アジア
  • 米国東部
  • 米国東部 2
  • フランス中部
  • ドイツ中西部
  • イスラエル中部
  • イタリア北部
  • 東日本
  • 西日本
  • 韓国中部
  • メキシコ中部
  • 米国中北部
  • 北ヨーロッパ
  • ノルウェー東部
  • ポーランド中部
  • 南アフリカ北部
  • 米国中南部
  • 東南アジア
  • インド南部
  • スペイン中部
  • スウェーデン中部
  • スイス北部
  • スイス西部
  • アラブ首長国連邦北部
  • 英国南部
  • 英国西部
  • 西ヨーロッパ
  • 米国西部
  • 米国西部 2
  • 米国西部 3

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