Ontology (プレビュー) は Fabric データ エージェント (プレビュー) と統合されているため、自然言語で質問し、オントロジの定義とバインドに基づいて回答を得ることができます。
Important
この機能は プレビュー段階です。
オントロジ (プレビュー) ソースを使用してデータ エージェントを作成する
オントロジ (プレビュー) 項目に接続されている新しいデータ エージェントを作成するには、次の手順に従います。
Fabric ワークスペースに移動し、 RetailOntologyAgent という名前の新しいデータ エージェント (プレビュー) 項目を作成します。 詳細な手順については、「 Fabric データ エージェントの作成 (プレビュー)」を参照してください。
ヒント
データ エージェント項目の種類が表示されない場合は、 チュートリアルの前提条件で説明されているように、テナントで有効になっていることを確認してください。
データ エージェントのデータ ソースとして RetailSalesOntology を追加します。 詳細な手順については、「 Fabric データ エージェントの作成 (プレビュー)」を参照してください。
エージェントの準備ができたら、開きます。
エージェントの指示を提供する
注
この手順は、クエリの集計に影響する既知の問題に対応して追加されます。
次に、エージェントにカスタム命令を追加します。
メニュー リボンから [エージェントの指示 ] を選択します。
入力ボックスの下部に、
Support group by in GQLを追加します。 この命令により、オントロジ データ全体の集計が向上します。
命令は自動的に適用されます。 必要に応じて、[ エージェントの指示 ] タブを閉じます。
自然言語を使用したクエリ エージェント
次に、自然言語の質問を使用してオントロジを探索します。
まず、次のプロンプトの例を入力します。
- 各店舗において、湿度が46%未満になったことのある、その店舗が運営しているフリーザーを表示します。
- すべての店舗の収益別の上位の製品は何ですか?
応答では、未加工のテーブルだけでなく、エンティティの種類 (ストア、 製品、 フリーザー) とそのリレーションシップが参照されていることに注意してください。
ヒント
サンプル クエリの実行中にデータが存在しないというエラーが発生した場合は、数分待ってエージェントに初期化の時間を増やしてから、クエリをもう一度実行してみてください。
独自のプロンプトを試しながら、データエージェントの探索を続けてください。
次のステップ
この手順では、自然言語クエリを使用してオントロジを調べ、ビジネス レベルの質問に回答しました。
次に、チュートリアルの 結論に進みます。