オペレーションズエージェント

Fabric Real-Time Intelligence の運用エージェントは、監視→分析→行動サイクルを決定→自動化し、組織がリアルタイム のデータを即時かつ実用的な意思決定に変えるのに役立ちます。 これらのエージェントは、手動による監視と介入に頼る代わりに、主要なメトリック、サーフェス分析情報、および推奨対象アクションを継続的に追跡します。 チームは迅速に対応し、大規模な運用を最適化できます。 各運用エージェントは、特定のビジネス プロセス用に設計された専用の Fabric 項目です。

明確な目標、手順、データ ソースを使用してエージェントを構成することで、組織全体に複数のエージェントを仮想エキスパートとしてデプロイできます。 このモジュール方式により、すべての重要なプロセスが監視され、動的に改善され、推奨されるアクションが常に戦略的目標に合わせて調整されます。

この記事では、Real-Time Intelligence で AI 運用エージェントを作成して使用する方法について説明します。 運用エージェントは、リアルタイム データを監視し、実行可能な決定を提案するように設計されています。 これらのエージェントは、主要なメトリック、サーフェスの分析情報を継続的に追跡し、操作を最適化するための推奨アクションを実行します。

Important

この機能は プレビュー段階です。

[前提条件]

• Microsoft Fabric 対応の 容量を持つ ワークスペース。 試用版の容量はサポートされていません。

• ワークスペース内の イベントハウス 。

• イベントハウス内の KQL データベース 。

• Teams アカウント。

• 運用エージェントのプレビュー、Copilot、および Azure OpenAI サービスに対してテナント管理者権限が有効になっています。

• ファブリック容量が米国または EU リージョンでプロビジョニングされていない場合は、データ エージェントテナント設定に従って AI のクロス geo 処理とストレージを有効にする必要もあります

  

操作エージェントを作成する

1. Fabric ホーム ページで、省略記号 (...) アイコンを選択し、[ 作成] を選択します。

   

2. [ 作成 ] ウィンドウで、[ Real-Time インテリジェンス ] セクションに移動し、 操作エージェントを選択します。

   

3. [ 操作エージェントの作成 ] ウィンドウで、エージェントの名前を入力し、作成するワークスペースを選択します。

   

4. [ 作成] を選択して操作エージェントを作成します。

操作エージェントを構成する

[エージェントのセットアップ] ページで、操作エージェントを構成し、次の情報を指定してデータに合わせて微調整できます。

1. ビジネス目標: エージェントが重点を置く必要があるビジネス目標を定義します。 この情報は、エージェントが操作のコンテキストと目的を理解するのに役立ちます。

   

2. エージェントの手順: エージェントの動作と意思決定プロセスをガイドするための具体的な指示を提供します。

   

3. ナレッジ ソース: エージェントが分析および学習できる関連するデータ ソースを選択します。 この選択により、エージェントは洞察を生成するための正確で最新の情報にアクセスできます。

   

4. アクション： エージェントが生成する分析情報に基づいて実行できるアクションを定義します。 アクションに名前を付け、その目的を明確にする説明を入力します。 必要に応じて、アクションに必要なパラメーター (特定の値など) を一覧表示します。

   

   • アクションを作成したら、次のように構成します。

     1. 構成するアクションを選択します。

        

     2. [ カスタム アクションの構成 ] ウィンドウで、ワークスペースとアクティベーター項目を選択し、接続を作成します。

        

     3. 接続文字列をコピーし、[フロー ビルダーを開く] を選択して、アクションによってトリガーされるフローを作成します。

        

     4. Flow ビルダーで、[接続文字列] フィールドに接続文字列を貼り付け、[保存] を選択します。

        

     5. フローに渡された値を活用するには、「カスタム アクションをトリガーする (Power Automate フロー)」で説明されているように、動的コンテンツを介してアクセスします。

構成が完了したら、エージェントを保存してプレイブックを生成します。 プレイブックには、定義した目標、指示、データ、アクションの概要が示され、エージェントはタスクを明確に理解できます。

プロパティは、基になるデータからマップされるフィールドと共に表示されます。 ルールを確認すると、基になる列ではなく、プロパティの名前が参照される場合があります。 モデルとルールが要件と一致することを確認してください。

プレイブックには、エージェントが監視する概念と、エージェントが評価するルールまたは条件が表示されます。 エージェントの動作を調整するには、目標または指示を更新し、エージェントをもう一度保存します。 構成に問題がなければ、ツール バーの [開始 ] を選択してエージェントを起動します。 [停止] を選択して停止します。

操作エージェントからメッセージを受信する

定義されたルールに一致するデータがエージェントによって識別されたときにエージェントから事前に連絡できるようにするには、Fabric Operations Agent Teams アプリをインストールします。 アプリが自動的にインストールされていない場合は、Teams アプリ ストアで Fabric Operations Agent を検索して見つけることができます。

アプリのインストール後、エージェントは、指定された条件に一致するデータを識別するときに、Teams でメッセージを送信できます。 これらのメッセージには、分析情報と推奨されるアクションの概要が含まれます。 エージェントの構成設定で、これらのメッセージの受信者を更新できます。 受信者は組織に属し、Fabric のエージェント項目に対する書き込みアクセス許可を持っている必要があります。 これは、操作エージェント項目の設定の [エージェントの 動作] で確認できます。

Important

エージェントは、その作成者の委任された ID とアクセス許可を使用して動作します。 受信者がレコメンデーションを承認すると、エージェントは作成者のアクセス許可を利用して作成者に代わってアクションを実行します。

エージェントが推奨事項を作成すると、監視対象の条件をトリガーしたデータに関するコンテキストと、エージェントが提案する最適なアクションを含むメッセージが表示されます。

[ はい ] を選択して承認するか 、[いいえ] を選択して推奨事項を拒否します。 メッセージには、エージェントによって識別されたすべてのパラメーターの値が表示されます。 エージェントがアクションを実行するための最終的な承認を提供する前に、必要に応じてこれらのパラメーターを調整できます。

関連コンテンツ

• 運用エージェントの制限事項