Microsoft Fabric のリアルタイム インテリジェンスは、分析情報を抽出し、移動中のストリーミング データを視覚化するのに役立ちます。 このチュートリアルでは、イベントドリブン シナリオ、ストリーミング データ、ログ分析のためのエンド ツー エンドのソリューションを提供します。
サンプル データセットでリアルタイム インテリジェンスの主な機能を設定して使用する方法について説明します。
詳細については、「Fabric の リアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。
シナリオ
このチュートリアルで使用するサンプル データは、自転車 ID、場所、タイムスタンプなどの情報を含む自転車データのセットです。 リソースの設定、データの取り込み、データに対するアラートの設定、データの視覚化を行って分析情報を抽出する方法について説明します。
このチュートリアルでは、以下の内容を学習します。
- 環境を設定する
- リアルタイム ハブでデータを取得する
- 変換イベント
- イベントストリームを発行する
- 更新ポリシーを使用して Eventhouse のデータを変換する
- Copilot を使用して KQL クエリを作成する
- KQL クエリの作成
- KQL クエリに基づいてアラートを作成する
- リアルタイム ダッシュボードの作成
- リアルタイム ダッシュボードでデータを視覚的に探索する
- Eventhouse テーブルの異常検出を設定する
- 地理空間データを使用してマップを作成する
- イベントストリームにアラートを設定する
前提条件
テナント管理者は、管理ポータルでマップと異常検出機能のプレビュー設定を有効にする必要があります。 詳細については、「 管理ポータルとは」を参照してください。
