データを視覚的に掘り下げることで、すぐには明らかではない傾向、異常、相関関係を特定できます。 ダッシュボードを使用すると、この探索を実行して、データがより微妙に理解され、運用が最適化され、製品とサービスが改善され、競争上の優位性を得ることができます。 場合によっては、ダッシュボードを操作して、データをさらに詳しく調べる必要があります。 リアルタイム ダッシュボードのビジュアル探索機能を使用することで、コードなしのエクスペリエンスでデータを操作でき、データを集計およびフィルター処理して分析情報を抽出し、実行するアクションを特定できます。
このユーザー フローは、分析情報エクスプローラーがリアルタイム ダッシュボードを使用して、実際の高い粒度のデータを理解し、分析情報を抽出し、特定のアクティビティを視覚的にドリルダウンし、実行するアクションを特定する方法を示しています。
次のアニメーション画像では、リアルタイム ダッシュボードでデータを視覚的に探索する方法を示しています。
手順
- リアルタイム ダッシュボードで目的のタイルを選択して、データを探索します。
- コードなしのエクスペリエンスでビジュアル データにフィルターの追加および削除をします。
- データを集計し、データの ひとつ以上の分析コードで分割します。
- 既存のクエリ ステートメントを削除して、データ スコープの増減をします。
- 結果の視覚化を更新タイルで表示します。
考えられるユース ケース
NYC タクシーのフリート アナリストは、乗車データを調査して、どの自治区で、どのような時間帯にタクシードライバーを乗り物に利用できるようにするとコスト効率が良いかを知っています。