Microsoft Fabric の Synapse Data Science の新機能と予定されている機能
重要
リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。
Synapse Data Science は、探索からモデル スコアリングまで、機械学習モデルを構築するためのエンドツーエンドのワークフローをデータ サイエンティストに提供します。 データ探索の観点から、データ サイエンティストは Notebooks で R と Python を使用でき、Data Wrangler などの組み込みツールを使用して簡単に分析できます。 ユーザーは、モデルの実験と実行を MLFlow で追跡および比較できます。 ワークスペースで最もパフォーマンスの高いモデルを新しいモデル項目として保存し、大規模なバッチ スコアリングに Predict を簡単に使用できます。 Fabric のデータ サイエンスは、スタックの残りの部分と深く統合されています。つまり、Lakehouse 内のデータのスコア付け、OneLake への予測の書き戻し、Direct Lake モードを使用したレポート内のデータの視覚化はシームレスです。
投資分野
| 機能 | リリース予定のタイムライン |
|---|---|
| Data Wrangler での AI 操作 | 2025 年第 1 四半期 |
Data Wrangler での AI 操作
リリース予定のタイムライン: 2025 年第 1 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Data Wrangler の AI を利用した新しい一連の操作により、ユーザーは自然言語でコード変換を記述し、対応する Python を生成したり、カスタム Python コードを PySpark コードに変換したり、テキスト翻訳や感情分析などの SynapseML 変換を数クリックで適用したりできます。