Microsoft Fabric Data Science のドキュメント

Microsoft Fabric Data Science のエクスペリエンスについて詳しく確認する

Data Science について

概要

• Data Science とは?

はじめに

作業を開始する

• Data Science チュートリアルの紹介
• Data Science のロールとアクセス許可
• 機械学習モデル

チュートリアル

チュートリアル

• エンド ツー エンドの AI サンプルを使用する方法
• 小売に関するレコメンデーション
• 不正行為の検出
• 予測
• セマンティック リンクを使用してセマンティック モデル内のリレーションシップを検出する (プレビュー)
• セマンティック リンクを使用してセマンティック モデル内の機能依存関係を分析する (プレビュー)

データの準備

攻略ガイド

• データ ラングラーを使用してデータ準備を促進する方法
• Pandas を使用してデータを読み書きする方法

モデルのトレーニング

概要

• トレーニングの概要

攻略ガイド

• Spark MLlib を使用してトレーニングする
• Scikit-learn を使用してモデルをトレーニングする
• PyTorch を使用したモデルのトレーニング

モデルと実験の追跡

攻略ガイド

• 機械学習の実験
• Fabric の自動ログ記録

SynapseML の使用

作業を開始する

• 最初の SynapseML モデル
• SynapseML の別バージョンをインストールする

攻略ガイド

• SynapseML でビッグ データに OpenAI を使用する
• SynapseML で Cognitive Services を使用する
• ONNX と SynapseML を使用したディープ ラーニング
• SynapseML を使用して多変量異常検出を実行する
• SynapseML を使用してハイパーパラメーターをチューニングする

R の使用

概要

• R の概要

攻略ガイド

• SparkR の使用方法
• sparklyr の使用方法
• R ライブラリの管理
• R の視覚化

リファレンス ドキュメント

リファレンス

• SemPy Python SDK

セマンティック リンクの使用 (プレビュー)

概要

• セマンティック リンクとは (プレビュー)

攻略ガイド

• Power BI から読み取り、Power BI で使用できるデータを書き込む
• データ内の機能の依存関係を検出、調査、検証する
• セマンティック モデル内のリレーションシップを調査して検証する