小売業界データ モデルの概要 (プレビュー)

重要

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小売業者は、小売ライフサイクルのさまざまな段階で膨大な量のデータを生成します。 しかし、小売業者はこのデータを活用して分析し、業務効率と収益の向上につながる貴重な分析情報を生み出すことが難しいと感じています。 小売業者が直面する重大な問題には次のようなものがあります。

• さまざまなシステムや形式で保存されたデータが原因で、データが断片化する。

• 情報を抽出するには膨大な労力と時間がかかるため、データの取得に時間がかかる。

• データの不一致が原因で、重要な意思決定に影響を与えるエラーや誤解が生じる。

• 不十分なデータ ガバナンスが原因で、データの品質、ガバナンス、コンプライアンスに関連する問題が発生する。

Retail 業界のデータ モデルは、小売業者がデータ ガバナンス、レポート、ビジネス インテリジェンス、高度な分析のためのデータ ソリューションを計画、構築、設計するために使用するブループリントです。 この機能により、小売業者はデータ モデルの完全なまたはサブセットを使用して、特定のニーズを満たすことができます。 このモデルの主なメリットは次のとおりです。

• 小売業者が小売業のサブセットまたは完全な業界データ モデルを使用して、特定のニーズを満たすことができるようにします。

• 小売エコシステム内で生成されたさまざまな種類のデータを構造化されたフレームワークで整理します。

• データの一貫性と正確性につながるデータを管理する関係とルールの定義は、重要な意思決定に役立ちます。

• アプリケーション間の統合とワークフローを簡素化することで、組織全体のデータ簡素化戦略を推進します。

• 効果的な分析とビジネス インテリジェンスを使用して、有意義なレポート、分析情報、視覚化を作成します。

• 変化するビジネス ニーズに簡単に適応し、新しいデータ ソース、変化するビジネス プロセス、新しいテクノロジに対応するためにデータ モデルを調整します。

小売データ モデルは、小売部門でデータを管理および使用するための一貫した効率的なシステムを作成するために不可欠です。 データの正確性と一貫性を保証するだけでなく、情報に基づいた意思決定とビジネスの成功のためのこの情報の戦略的使用もサポートします。

Retail 業界データ モデルの機能

• ガイド付きのユーザー エクスペリエンスを通じて、小売データベース テンプレートから完全なエンティティや少数のエンティティを構成します。

• データを変換して小売データベース テンプレートに保存し、Fabric インターフェイスを使用してデータを表示します。

• 導入エクスペリエンスを通じて導入される標準エンティティを拡張して、顧客固有のニーズに対応します。

• ビジネス ニーズに基づいて、インストール後にエンティティを追加/削除します。