VectorizableImageUrlQuery interface
ベクター化する必要がある画像値を表す URL が指定されている場合に、ベクター検索に使用するクエリ パラメーター。
- Extends
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BaseVectorQuery<TModel>
継承されたプロパティ
| exhaustive | true の場合、ベクトル インデックス内のすべてのベクトルに対して、完全な k ニアレスト ネイバー検索がトリガーされます。 地上の真偽値の決定など、完全一致が重要なシナリオに役立ちます。 |
| fields | 検索されるベクトルに含める Collection(Edm.Single) 型のベクター フィールド。 |
| filter |
この特定のベクター クエリに適用する OData フィルター式。 ベクター レベルでフィルター式が定義されていない場合は、最上位レベルのフィルター パラメーターで定義されている式が代わりに使用されます。 |
| k |
トップ ヒットとして返される最も近いネイバーの数。 |
| per |
ベクトル検索クエリ内の各ドキュメントから一致できるベクトルの数を制御します。 1 に設定すると、ドキュメントごとに最大 1 つのベクトルが一致し、個別のドキュメントから結果が得られることが保証されます。 0 (無制限) に設定すると、同じドキュメントの複数の関連するベクトルを照合できます。 既定値は 0 です。 |
| threshold | ベクター クエリに使用されるしきい値。 これは、すべての 'フィールド' が同じ類似性メトリックを使用する場合にのみ設定できることに注意してください。 |
| weight | 同じ検索要求内の他のベクター クエリやテキスト クエリと比較した場合のベクター クエリの相対的な重み。 この値は、さまざまなベクター クエリによって生成された複数のランク付けリストの結果や、テキスト クエリを使用して取得された結果を組み合わせる場合に使用されます。 重みが大きいほど、そのクエリに一致したドキュメントが最終的なランク付けになります。 既定値は 1.0 で、値は 0 より大きい正の数値である必要があります。 |
プロパティの詳細
kind
ポリモーフィック識別子。このオブジェクトは、さまざまな型を指定します。
kind: "imageUrl"プロパティ値
"imageUrl"
url
ベクター検索クエリを実行するためにベクター化されるイメージの URL。
url: stringプロパティ値
string
継承されたプロパティの詳細
exhaustive
true の場合、ベクトル インデックス内のすべてのベクトルに対して、完全な k ニアレスト ネイバー検索がトリガーされます。 地上の真偽値の決定など、完全一致が重要なシナリオに役立ちます。
exhaustive?: booleanプロパティ値
boolean
fields
検索されるベクトルに含める Collection(Edm.Single) 型のベクター フィールド。
fields?: SearchFieldArray<TModel>プロパティ値
SearchFieldArray<TModel>
filterOverride
この特定のベクター クエリに適用する OData フィルター式。 ベクター レベルでフィルター式が定義されていない場合は、最上位レベルのフィルター パラメーターで定義されている式が代わりに使用されます。
filterOverride?: stringプロパティ値
string
kNearestNeighborsCount
トップ ヒットとして返される最も近いネイバーの数。
kNearestNeighborsCount?: numberプロパティ値
number
perDocumentVectorLimit
ベクトル検索クエリ内の各ドキュメントから一致できるベクトルの数を制御します。 1 に設定すると、ドキュメントごとに最大 1 つのベクトルが一致し、個別のドキュメントから結果が得られることが保証されます。 0 (無制限) に設定すると、同じドキュメントの複数の関連するベクトルを照合できます。 既定値は 0 です。
perDocumentVectorLimit?: numberプロパティ値
number
threshold
ベクター クエリに使用されるしきい値。 これは、すべての 'フィールド' が同じ類似性メトリックを使用する場合にのみ設定できることに注意してください。
threshold?: VectorThresholdプロパティ値
weight
同じ検索要求内の他のベクター クエリやテキスト クエリと比較した場合のベクター クエリの相対的な重み。 この値は、さまざまなベクター クエリによって生成された複数のランク付けリストの結果や、テキスト クエリを使用して取得された結果を組み合わせる場合に使用されます。 重みが大きいほど、そのクエリに一致したドキュメントが最終的なランク付けになります。 既定値は 1.0 で、値は 0 より大きい正の数値である必要があります。
weight?: numberプロパティ値
number
