ServiceConfiguration interface

パッケージ:

@azure-rest/ai-personalizer

プロパティ

autoOptimizationFrequency	自動最適化の頻度。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻の形式については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations \r\n参照してください。
autoOptimizationStartDate	最初の自動最適化評価を実行する必要がある日付。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。
defaultReward	指定された待機時間内に報酬を受け取らない場合に与えられる報酬。
explorationPercentage	探索を使用するランク応答の割合。
isAutoOptimizationEnabled	Personalizer がオフライン評価を定期的に実行して学習設定を自動的に最適化するかどうかを示すフラグ。
lastConfigurationEditDate	モデル トレーニング構成が最後に更新された時刻
learningMode	Personalizer の学習モード
logMirrorEnabled	フラグは、ログ ミラーリングが有効かどうかを示します。
logMirrorSasUri	ログ ミラーリング用の Azure ストレージ アカウント コンテナー SAS URI。
logRetentionDays	履歴ログを保持する日数。 -1 は、ログが削除されることはないことを意味します。
modelExportFrequency	Personalizer は、指定された期間ごとにオンライン ランクに対して最新のトレーニング済みモデルの使用を自動的に開始します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations を参照してください。
rewardAggregation	rewardWaitTime が終了する前に複数の報酬スコアを受け取った場合に、報酬の処理に使用される関数。
rewardWaitTime	要求が既定の報酬でマークされるまで待機した期間は、5 秒から 2 日の間である必要があります。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations を参照してください。

プロパティの詳細

autoOptimizationFrequency

自動最適化の頻度。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻の形式については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations \r\n参照してください。

autoOptimizationFrequency?: string

プロパティ値

string

autoOptimizationStartDate

最初の自動最適化評価を実行する必要がある日付。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。

autoOptimizationStartDate?: string | Date

プロパティ値

string | Date

defaultReward

指定された待機時間内に報酬を受け取らない場合に与えられる報酬。

defaultReward: number

プロパティ値

number

explorationPercentage

探索を使用するランク応答の割合。

explorationPercentage: number

プロパティ値

number

isAutoOptimizationEnabled

Personalizer がオフライン評価を定期的に実行して学習設定を自動的に最適化するかどうかを示すフラグ。

isAutoOptimizationEnabled?: boolean

プロパティ値

boolean

lastConfigurationEditDate

モデル トレーニング構成が最後に更新された時刻

lastConfigurationEditDate?: string | Date

プロパティ値

string | Date

learningMode

Personalizer の学習モード

learningMode?: "Online" | "Apprentice" | "LoggingOnly"

プロパティ値

"Online" | "Apprentice" | "LoggingOnly"

logMirrorEnabled

フラグは、ログ ミラーリングが有効かどうかを示します。

logMirrorEnabled?: boolean

プロパティ値

boolean

logMirrorSasUri

ログ ミラーリング用の Azure ストレージ アカウント コンテナー SAS URI。

logMirrorSasUri?: string

プロパティ値

string

logRetentionDays

履歴ログを保持する日数。 -1 は、ログが削除されることはないことを意味します。

logRetentionDays: number

プロパティ値

number

modelExportFrequency

Personalizer は、指定された期間ごとにオンライン ランクに対して最新のトレーニング済みモデルの使用を自動的に開始します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations を参照してください。

modelExportFrequency: string

プロパティ値

string

rewardAggregation

rewardWaitTime が終了する前に複数の報酬スコアを受け取った場合に、報酬の処理に使用される関数。

rewardAggregation: string

プロパティ値

string

rewardWaitTime

要求が既定の報酬でマークされるまで待機した期間は、5 秒から 2 日の間である必要があります。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations を参照してください。

rewardWaitTime: string

プロパティ値

string