KnownVMCategory enum
フィールド
| ComputeOptimized | コンピューティング最適化 VM サイズは高い CPU 対メモリ比を備えています。 これらのサイズは、中程度のトラフィックの Web サーバー、ネットワーク アプライアンス、バッチ プロセス、およびアプリケーション サーバーに適しています。 |
| FpgaAccelerated | FPGA 最適化 VM サイズは、単一または複数の FPGA で使用できる特殊な仮想マシンです。 これらのサイズは、コンピューティング処理の負荷が高いワークロードを意図して設計されています。 この記事では、FPGA、vCPU、データディスク、および NIC の数と種類について説明します。 このグループ内の各サイズのストレージのスループットおよびネットワーク帯域幅も含まれています。 |
| GeneralPurpose | 汎用 VM サイズにより、CPU とメモリのバランスの取れた比率が実現します。 テストと開発、小～中規模のデータベース、および低～中程度のトラフィックの Web サーバーに最適です。 |
| GpuAccelerated | GPU 最適化済み VM サイズは、単一、複数、またはフラクショナル GPU での使用に特化された仮想マシンです。 これらのサイズは、コンピューティング処理やグラフィック処理の負荷が高い視覚化ワークロードを意図して設計されています。 |
| HighPerformanceCompute | Azureの高性能計算VMは、計算流体力学、有限要素解析、フロントエンドおよびバックエンドのEDA、レンダリング、分子動力学、計算地球科学、気象シミュレーション、金融リスク分析など、さまざまなHPCワークロードに最適化されています。 |
| MemoryOptimized | メモリ最適化済み VM のサイズは、リレーショナル データベース サーバー、中規模から大規模のキャッシュ、インメモリ分析に適した、メモリと CPU の高い比率を提供します。 |
| StorageOptimized | ストレージ最適化仮想マシン(VM)サイズは高いディスクスループットとIOを提供し、ビッグデータ、SQL、NoSQLデータベース、データウェアハウジング、大規模なトランザクションデータベースに最適です。 例としては、Cassandra、MongoDB、Cloudera、および Redis があります。 |
