ForecastingSettings interface
特定のパラメーターの予測。
プロパティ
| country |
予測タスクの休日の国または地域。 これらは、ISO 3166 の 2 文字の国/地域コード ("US" や "GB" など) である必要があります。 |
| cv |
1 つの CV フォールドの原点時間と次のフォールドの間の期間の数。 たとえば、1 日のデータに対して |
| feature |
'auto' または null を持つ数値特徴のラグを生成するためのフラグ。 |
| forecast |
時系列の頻度の単位で求められる最大予測期間。 |
| frequency | 予測の場合、このパラメーターは、日単位、週単位、年単位など、予測が必要な期間を表します。予測頻度は、既定ではデータセットの頻度です。 |
| seasonality | 時系列の季節性を、系列の頻度の整数倍数として設定します。 季節性が 'auto' に設定されている場合は、推論されます。 |
| short |
AutoML で短い時系列を処理する方法を定義するパラメーター。 |
| target |
ユーザーが指定した頻度に準拠するように時系列ターゲット列を集計するために使用する関数。 TargetAggregateFunction が 'None' ではなく設定されているが、freq パラメーターが設定されていない場合、エラーが発生します。 可能なターゲット集計関数は、"sum"、"max"、"min"、"mean" です。 |
| target |
ターゲット列から遅延する過去の期間の数。 |
| target |
ターゲット列のローリング ウィンドウ平均の作成に使用された過去の期間の数。 |
| time |
時刻列の名前。 このパラメーターは、時系列の構築とその頻度の推論に使用される入力データの datetime 列を予測する場合に必要です。 |
| time |
時系列をグループ化するために使用される列の名前。 複数の系列を作成するために使用できます。 グレインが定義されていない場合、データ セットは 1 つの時系列であると見なされます。 このパラメーターは、タスクの種類の予測で使用されます。 |
| use |
時系列ターゲット列の STL 分解を構成します。 |
プロパティの詳細
countryOrRegionForHolidays
予測タスクの休日の国または地域。 これらは、ISO 3166 の 2 文字の国/地域コード ("US" や "GB" など) である必要があります。
countryOrRegionForHolidays?: stringプロパティ値
string
cvStepSize
1 つの CV フォールドの原点時間と次のフォールドの間の期間の数。 たとえば、1 日のデータに対して CVStepSize = 3 の場合、各フォールドの起点時間は 3 日間隔になります。
cvStepSize?: numberプロパティ値
number
featureLags
'auto' または null を持つ数値特徴のラグを生成するためのフラグ。
featureLags?: stringプロパティ値
string
forecastHorizon
frequency
予測の場合、このパラメーターは、日単位、週単位、年単位など、予測が必要な期間を表します。予測頻度は、既定ではデータセットの頻度です。
frequency?: stringプロパティ値
string
seasonality
時系列の季節性を、系列の頻度の整数倍数として設定します。 季節性が 'auto' に設定されている場合は、推論されます。
seasonality?: SeasonalityUnionプロパティ値
shortSeriesHandlingConfig
AutoML で短い時系列を処理する方法を定義するパラメーター。
shortSeriesHandlingConfig?: stringプロパティ値
string
targetAggregateFunction
ユーザーが指定した頻度に準拠するように時系列ターゲット列を集計するために使用する関数。 TargetAggregateFunction が 'None' ではなく設定されているが、freq パラメーターが設定されていない場合、エラーが発生します。 可能なターゲット集計関数は、"sum"、"max"、"min"、"mean" です。
targetAggregateFunction?: stringプロパティ値
string
targetLags
targetRollingWindowSize
ターゲット列のローリング ウィンドウ平均の作成に使用された過去の期間の数。
targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnionプロパティ値
timeColumnName
時刻列の名前。 このパラメーターは、時系列の構築とその頻度の推論に使用される入力データの datetime 列を予測する場合に必要です。
timeColumnName?: stringプロパティ値
string
timeSeriesIdColumnNames
時系列をグループ化するために使用される列の名前。 複数の系列を作成するために使用できます。 グレインが定義されていない場合、データ セットは 1 つの時系列であると見なされます。 このパラメーターは、タスクの種類の予測で使用されます。
timeSeriesIdColumnNames?: string[]プロパティ値
string[]
useStl
時系列ターゲット列の STL 分解を構成します。
useStl?: stringプロパティ値
string