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KnownClassificationPrimaryMetrics enum

サービスが受け入れる ClassificationPrimaryMetrics の既知の値。

フィールド

Accuracy

精度は、true クラス ラベルと正確に一致する予測の割合です。

AUCWeighted

AUC は曲線の下の領域です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。

AveragePrecisionScoreWeighted

各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラス内の true インスタンスの数で重み付けされます。

NormMacroRecall

正規化されたマクロ再現率は、ランダムなパフォーマンスでのスコアが 0、最適なパフォーマンスでのスコアが 1 になるように、マクロ平均化および正規化された再現率です。

PrecisionScoreWeighted

各クラスの有効桁数の算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。