TableVerticalFeaturizationSettings interface

パッケージ:

@azure/arm-machinelearning

特徴量化の構成。

Extends

FeaturizationSettings

プロパティ

blockedTransformers	これらのトランスは特徴付けには使用しないでください。
columnNameAndTypes	列名とその型 (int、float、string、datetime など) のディクショナリ。
enableDnnFeaturization	データ特徴付けに Dnn ベースの特徴付け器を使用するかどうかを決定します。
mode	特徴量化モード - ユーザーは既定の "自動" モードを維持でき、AutoML は特徴量化フェーズでのデータの必要な変換を処理します。 [オフ] が選択されている場合、特徴量化は行われません。 [カスタム] が選択されている場合、ユーザーは追加の入力を指定して、特徴付けの実行方法をカスタマイズできます。
transformerParams	ユーザーは、使用する追加のトランスフォーマーと、それが適用される列、およびトランスフォーマー コンストラクターのパラメーターを指定できます。

継承されたプロパティ

datasetLanguage

テキスト データに役立つデータセット言語。

プロパティの詳細

blockedTransformers

これらのトランスは特徴付けには使用しないでください。

blockedTransformers?: string[]

プロパティ値

string[]

columnNameAndTypes

列名とその型 (int、float、string、datetime など) のディクショナリ。

columnNameAndTypes?: {[propertyName: string]: string | null}

プロパティ値

{[propertyName: string]: string | null}

enableDnnFeaturization

データ特徴付けに Dnn ベースの特徴付け器を使用するかどうかを決定します。

enableDnnFeaturization?: boolean

プロパティ値

boolean

mode

特徴量化モード - ユーザーは既定の "自動" モードを維持でき、AutoML は特徴量化フェーズでのデータの必要な変換を処理します。 [オフ] が選択されている場合、特徴量化は行われません。 [カスタム] が選択されている場合、ユーザーは追加の入力を指定して、特徴付けの実行方法をカスタマイズできます。

mode?: string

プロパティ値

string

transformerParams

ユーザーは、使用する追加のトランスフォーマーと、それが適用される列、およびトランスフォーマー コンストラクターのパラメーターを指定できます。

transformerParams?: {[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

プロパティ値

{[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

継承されたプロパティの詳細

datasetLanguage

テキスト データに役立つデータセット言語。

datasetLanguage?: string

プロパティ値

string

FeaturizationSettings.datasetLanguage から継承された