BaseVectorQuery interface

パッケージ:

@azure/search-documents

ベクター検索クエリとハイブリッド検索クエリのクエリ パラメーター。

プロパティ

exhaustive	true の場合、ベクトル インデックス内のすべてのベクトルに対して、完全な k ニアレスト ネイバー検索がトリガーされます。 地上の真偽値の決定など、完全一致が重要なシナリオに役立ちます。
fields	検索されるベクトルに含める Collection(Edm.Single) 型のベクター フィールド。
kind	サービスでサポートされている既知の値 ベクター: 生のベクター値が提供されるベクター クエリ。 テキスト: ベクター化する必要があるテキスト値が提供されるベクター クエリ。
kNearestNeighborsCount	トップ ヒットとして返される最も近いネイバーの数。
oversampling	オーバーサンプリング係数。 最小値は 1 です。 インデックス定義で構成されている 'defaultOversampling' パラメーターをオーバーライドします。 'rerankWithOriginalVectors' が true の場合にのみ設定できます。 このパラメーターは、基になるベクター フィールドで圧縮メソッドを使用する場合にのみ使用できます。
weight	同じ検索要求内の他のベクター クエリやテキスト クエリと比較した場合のベクター クエリの相対的な重み。 この値は、さまざまなベクター クエリによって生成された複数のランク付けリストの結果や、テキスト クエリを使用して取得された結果を組み合わせる場合に使用されます。 重みが大きいほど、そのクエリに一致したドキュメントが最終的なランク付けになります。 既定値は 1.0 で、値は 0 より大きい正の数値である必要があります。

プロパティの詳細

exhaustive

true の場合、ベクトル インデックス内のすべてのベクトルに対して、完全な k ニアレスト ネイバー検索がトリガーされます。 地上の真偽値の決定など、完全一致が重要なシナリオに役立ちます。

exhaustive?: boolean

プロパティ値

boolean

fields

検索されるベクトルに含める Collection(Edm.Single) 型のベクター フィールド。

fields?: SearchFieldArray<TModel>

プロパティ値

SearchFieldArray<TModel>

kind

サービスでサポートされている既知の値

ベクター: 生のベクター値が提供されるベクター クエリ。 テキスト: ベクター化する必要があるテキスト値が提供されるベクター クエリ。

kind: "vector" | "text"

プロパティ値

"vector" | "text"

kNearestNeighborsCount

トップ ヒットとして返される最も近いネイバーの数。

kNearestNeighborsCount?: number

プロパティ値

number

oversampling

オーバーサンプリング係数。 最小値は 1 です。 インデックス定義で構成されている 'defaultOversampling' パラメーターをオーバーライドします。 'rerankWithOriginalVectors' が true の場合にのみ設定できます。 このパラメーターは、基になるベクター フィールドで圧縮メソッドを使用する場合にのみ使用できます。

oversampling?: number

プロパティ値

number

weight

同じ検索要求内の他のベクター クエリやテキスト クエリと比較した場合のベクター クエリの相対的な重み。 この値は、さまざまなベクター クエリによって生成された複数のランク付けリストの結果や、テキスト クエリを使用して取得された結果を組み合わせる場合に使用されます。 重みが大きいほど、そのクエリに一致したドキュメントが最終的なランク付けになります。 既定値は 1.0 で、値は 0 より大きい正の数値である必要があります。

weight?: number

プロパティ値

number