KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

パッケージ:

@azure/search-documents

サービス 受け入れる VectorSearchAlgorithmMetric の既知の値。

フィールド

Cosine	ベクトル間の角度を測定して類似性を定量化し、大きさを無視します。 角度が小さいと、類似性が近くなります。
DotProduct	要素ごとの積の合計を計算して、アライメントと大きさの類似性を測定します。 大きく、より肯定的なほど、類似性が近くなります。
Euclidean	多次元空間内のベクトル間の直線距離を計算します。 距離が小さいと、類似性が近くなります。
Hamming	ビット パックされたバイナリ データ型にのみ適用されます。 バイナリ ベクトル内の異なる位置をカウントすることによって、非類似性を判断します。 違いが少ないほど、類似性が近くなります。