ScalarQuantizationCompression interface

パッケージ:

@azure/search-documents

インデックス作成およびクエリ中に使用されるスカラー量子化圧縮方法に固有の構成オプションが含まれています。

Extends

BaseVectorSearchCompression

プロパティ

kind	ポリモーフィック識別子。このオブジェクトは、さまざまな型を指定します。
parameters	スカラー量子化に固有のパラメーターを格納します。

継承されたプロパティ

compressionName	この特定の構成に関連付ける名前。
defaultOversampling	既定のオーバーサンプリング係数。 オーバーサンプリングでは、最初の検索で (この乗数で指定された) より多くのドキュメントが内部的に要求されます。 これにより、全精度ベクトルから再計算された類似性スコアを使用して再ランク付けされる結果のセットが増加します。 最小値は 1 で、オーバーサンプリング (1x) がないことを意味します。 このパラメーターは、rerankWithOriginalVectors が true の場合にのみ設定できます。 値を大きくすると、待機時間を犠牲にして再現率が向上します。
rerankWithOriginalVectors	true に設定すると、圧縮ベクターを使用して計算された順序付けされた結果セットが取得されると、完全精度の類似性スコアを再計算することで、再ランク付けされます。 これにより、待機時間を犠牲にして再現率が向上します。

プロパティの詳細

kind

ポリモーフィック識別子。このオブジェクトは、さまざまな型を指定します。

kind: "scalarQuantization"

プロパティ値

"scalarQuantization"

parameters

スカラー量子化に固有のパラメーターを格納します。

parameters?: ScalarQuantizationParameters

プロパティ値

ScalarQuantizationParameters

継承されたプロパティの詳細

compressionName

この特定の構成に関連付ける名前。

compressionName: string

プロパティ値

string

baseVectorSearchCompression.compressionNameから継承された

defaultOversampling

既定のオーバーサンプリング係数。 オーバーサンプリングでは、最初の検索で (この乗数で指定された) より多くのドキュメントが内部的に要求されます。 これにより、全精度ベクトルから再計算された類似性スコアを使用して再ランク付けされる結果のセットが増加します。 最小値は 1 で、オーバーサンプリング (1x) がないことを意味します。 このパラメーターは、rerankWithOriginalVectors が true の場合にのみ設定できます。 値を大きくすると、待機時間を犠牲にして再現率が向上します。

defaultOversampling?: number

プロパティ値

number

baseVectorSearchCompression.defaultOversampling から継承された

rerankWithOriginalVectors

true に設定すると、圧縮ベクターを使用して計算された順序付けされた結果セットが取得されると、完全精度の類似性スコアを再計算することで、再ランク付けされます。 これにより、待機時間を犠牲にして再現率が向上します。

rerankWithOriginalVectors?: boolean

プロパティ値

boolean

baseVectorSearchCompression.rerankWithOriginalVectorsから継承された