ダイレクト OTel を使用してエージェントの可観測性を統合する

Agent 365とエージェントの観察可能性を統合する方法を学びましょう。OpenTelemetry(OTLP/HTTP+JSON)上でテレメトリを直接送信する方法です。このアプローチは、Agent 365 SDKやMicrosoft OpenTelemetry Distroを使えないエージェントが効率的かつ安全にテレメトリを送信するのに役立ちます。始める前に、 Agent 365の観測可能性の概念を読んでモデル、認証フロー、データの出現場所を理解しましょう。

Important

OTel の直接パスは例外であり、既定値ではありません。既に OpenTelemetry パイプラインがある場合、フレームワークで Agent 365 SDK を使用できない場合、またはエージェントが SDK でまだサポートされていない言語 (Java など) にある場合にのみ使用します。他のすべてのユーザーに対して推奨されるパスは、Microsoft OpenTelemetry Distro です。これは、Agent 365、Microsoft Foundry、Azure Monitor などの統一された可観測性 SDK を提供します。以前の Observability SDK は、変更を中断することなく引き続き動作しますが、新しい統合には推奨されなくなりました。既存の SDK ユーザー向けの移行ガイダンスが提供されます。

前提条件

テレメトリフローの前に、次の構成が設定されていることを確認します。

誰	What
テナント管理者	エージェント 365 にサインアップし、エージェントアプリに同意します。エージェント 365 へのオンボードを参照してください。適格なテナントがない場合、応答の`200 OK`でスパンが拒否されたことが示されていても、インジェストで`results`が返されることがあります。
テナント管理者	少なくとも 1 人のユーザーに Microsoft 365 E7 または Microsoft Agent 365 ライセンスを割り当てます。 SKU が存在するだけでは不十分です。ユーザーへの割り当てにより、インジェストを有効にするDefenderバックエンドワークフローが開始されます。割り当てられたライセンスがない場合、取り込みはスパンを拒否しつつ `200 OK` を返すことがあります。
テナント管理者	テナントの同意を付与します。 Microsoft 365 リソースへのエージェントアクセスを参照してください。これを指定しないと、トークンはロール/スコープなしで発行され、要求は `403`を返します。
開発チーム	アプリ (標準Microsoft Entraアプリまたはブループリント) を登録します。エージェントの識別性を参照してください。
開発チーム	`Agent365.Observability.OtelWrite` (S2S のアプリロール、委任されたスコープ) にを追加します。ブループリントについては、「継承可能なアクセス許可の構成」を参照してください。 Agent 365 オンボードチームと調整して、アクセス許可を有効にします。

認証レシピ

4 つのレシピはすべて、標準のMicrosoft Entra トークンエンドポイントを使用します。

フィールド	価値
トークンエンドポイント	`https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token`
リソース (返されたトークン内の`aud` )	`9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c` ( `api://9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c`も受け入れます)
S2S スコープ	`9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c/.default`
OBO スコープ	`9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c/Agent365.Observability.OtelWrite`

以下のレシピは、明確さのために生のHTTPを示しています。本番環境では、トークンの更新とキャッシュを処理するMicrosoft.Identity.Webまたは他の MSAL ライブラリを使用します。

どのレシピが必要ですか?

マイアプリモデル	マイ OAuth フロー	移動
Standard Microsoft Entra アプリの登録	S2S (クライアント資格情報)	S2S、Standard Microsoft Entra アプリ
Standard Microsoft Entra アプリの登録	OBO (代理)	OBO、標準 Microsoft Entra アプリ
ブループリント由来のエージェント識別子	S2S (クライアント資格情報)	S2S、ブループリントから派生したエージェント ID
ブループリント由来のエージェント識別子	OBO / AI チームメイト	OBO、ブループリントから派生したエージェント ID

S2S、標準 Microsoft Entra アプリ

テナントのトークンエンドポイントにPOSTリクエストを送信 grant_type=client_credentials。クライアントシークレット、証明書 (署名された JWT アサーション)、またはマネージド ID またはフェデレーション資格情報を使用してアプリを認証します。

POST https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

client_id={your-app-id}
&scope=9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c%2F.default
&client_secret={secret}
&grant_type=client_credentials

返されたトークンには、appidと/azp = を含む{your-app-id}、rolesAgent365.Observability.OtelWriteaud = 9b975845-...があります。 /observabilityService/.../traces ルートで使用します。

証明書ベースの認証の場合は、 client_secret={secret} を client_assertion_type=urn:ietf:params:oauth:client-assertion-type:jwt-bearer&client_assertion={signed-jwt}に置き換えます。

S2S、設計図由来エージェント識別

エージェント ID には、独自の資格情報がありません。 エージェント ID ブループリントは、資格情報 (マネージド ID FIC、証明書、またはクライアントシークレット) を保持し、2 段階認証を通じて子エージェント ID に代わってトークンを作成します。詳細については、自律アプリの OAuth フローを参照してください。

ブループリントは認証され、フェデレーション ID 交換トークン T1取得されます。

{blueprint-credential} はブループリントの MSI トークン、証明書署名済み JWT、またはシークレット交換トークンアサーションです。ブループリント構成ごと。

POST https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

client_id={blueprint-app-id}
&scope=api%3A%2F%2FAzureADTokenExchange%2F.default
&fmi_path={agent-identity-app-id}
&client_assertion_type=urn:ietf:params:oauth:client-assertion-type:jwt-bearer
&client_assertion={blueprint-credential}
&grant_type=client_credentials

エージェント ID は、Agent 365 Observability リソーストークンの T1 を交換します。
```
POST https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

client_id={agent-identity-app-id}
&scope=9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c%2F.default
&client_assertion_type=urn:ietf:params:oauth:client-assertion-type:jwt-bearer
&client_assertion={T1}
&grant_type=client_credentials
```
- 返されたトークンには、appidと/azp = を含む{agent-identity-app-id}、rolesAgent365.Observability.OtelWriteaud = 9b975845-...があります。
- /observabilityService/.../traces ルートでこのトークンを使用します。
- URL {agentId} は、エージェント ID の appId であり、ブループリントの appId ではありません。

OBO、標準の Microsoft Entra アプリ

アップストリームの呼び出し元 (Bearer または PFAT) からユーザーの受信トークン Tc を受け取り、交換します。

POST https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

client_id={your-app-id}
&scope=9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c%2FAgent365.Observability.OtelWrite
&client_secret={secret}
&grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion={Tc}
&requested_token_use=on_behalf_of

証明書認証の場合は、 client_secret={secret} を S2S と同じ client_assertion_type + client_assertion ペアに置き換えます。

返されたトークンには、appidと/azp = を含む{your-app-id}、scpAgent365.Observability.OtelWriteaud = 9b975845-...があります。 /observability/.../traces ルートで使用します。更新トークンが一緒に返されます。キャッシュし、すべての呼び出しで交換を再実行する代わりにそれを再利用します。

OBO、設計図由来のエージェント識別(AIチームメイトを含む)

On-Behalf-Of フローには、主に 3 つのステップがあります。詳細については、エージェントの OAuth フロー: On-Behalf-Of フローを参照してください。

ユーザートークン Tcを受け取ります。 AI チームメイトの場合、このトークンはエージェント自身のユーザーアカウントを表します。それ以外の場合は、人間の呼び出し元を表します。
ブループリントは、S2S のブループリント由来のエージェント ID フローと同様に、認証を行って T1 を取得します。

エージェント ID は、委任されたリソーストークンの T1 と Tc を交換します。

POST https://login.microsoftonline.com/{your-tenant-id}/oauth2/v2.0/token
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

client_id={agent-identity-app-id}
&scope=9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c%2FAgent365.Observability.OtelWrite
&client_assertion_type=urn:ietf:params:oauth:client-assertion-type:jwt-bearer
&client_assertion={T1}
&grant_type=urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer
&assertion={Tc}
&requested_token_use=on_behalf_of

返されるトークンには、appidを含む/azp = {agent-identity-app-id}scpAgent365.Observability.OtelWriteがあり、エージェントのユーザーを表します。 /observability/.../traces ルートで使用します。 URL {agentId} は、エージェント ID の appId であり、ブループリントの appId ではありません。更新トークンが一緒に返されます。キャッシュして再利用します。

返されたトークンの必須クレーム

S2S ルート (/observabilityService/...) - アプリ専用トークン:

請求	必須の値
`aud`	`9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c` (または `api://9b975845-...`)
`roles`	`Agent365.Observability.OtelWrite` を含める必要があります
`appid` (v1) または `azp` (v2)	URL と等しい必要があります `{agentId}`
`scp`	欠席している必要があります

委任されたルート (/observability/...) - ユーザー委任トークン (ベアラーまたは PFAT):

請求	必須の値
`aud`	`9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c` (または `api://9b975845-...`)
`scp`	`Agent365.Observability.OtelWrite` を含める必要があります
`appid` / `azp`	URL と等しい必要があります `{agentId}`

委任されたルートは、 Bearer トークンと MSAuth1.0 PFAT トークンの両方を受け入れます。直接呼び出し元は、 Bearerを使用する必要があります。持っているものがわからない場合は、 Bearerを使用します。

Endpoints

2 つのルート。ユーザーが行っていることではなく、 サービス の認証方法によって選択します。

POST https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1   # S2S
POST https://agent365.svc.cloud.microsoft/observability/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1          # OBO

ヘッダー：

Authorization: Bearer <token>      # or MSAuth1.0 ... for delegated PFAT
Content-Type: application/json

URL パラメーター

{tenantId} - 顧客テナントの GUID。サーバーはこの値を権威的なものとして扱います。もしスパンが microsoft.tenant.id に設定されていて一致しなければ、サーバーはリクエストを拒否します。
{agentId} - 呼び出し元アプリケーションの appId (OAuth client_idも)。ブループリント由来の識別子の場合、この値は エージェントの識別子 appIdであり、blueprint appIdではありません。それはあなたのトークンの appid または azp の主張と一致しなければなりません。
api-version=1 -必須。

入居者の適格性を確認してください

S2S 認証モデルを使用するオンボード済みのサードパーティ統合は、統合を有効にしたりテレメトリを送信したりする前に、顧客テナントが Agent 365 の可観測性の対象となるかどうかを確認できます。このチェックは、現在対象外のテナントに対してテレメトリを送信してしまうことを、統合機能が回避するのに役立ちます。

S2S認証で説明されているのと同じアプリ専用トークンを使いましょう。トークンには Agent365.Observability.OtelWrite アプリロールが含まれ、その tid 請求はリクエストURLの {tenantId} と一致しなければなりません。

GET https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/eligibility?api-version=1
Authorization: Bearer <access-token>

成功した回答には、適格性の結果が含まれます:

{
  "enabled": true
}

回答は以下の通りに扱います:

地位	Meaning	クライアント側の処理
`200 OK`、`enabled: true`	テナントは監視の対象となります。	この統合はテレメトリを送信できます。
`200 OK`、`enabled: false`	テナントは現在、観測対象外です。	テレメトリは送らないでください。テナントが前提条件を満たしているか確認し、ステータスが変わったら再度確認してください。それでもテレメトリを送信すれば、インジェスションエンドポイントはスパンを拒否しながらも `200 OK` を返すことができます。
`400 Bad Request`	`{tenantId}` 空または無効です。	再挑戦する前に入居者IDを修正してください。
`401 Unauthorized`	access トークンが見つからないか無効です。	Agent 365の観測可能性リソースの有効なトークンを取得してください。
`403 Forbidden`	トークンに必要なアプリロールがなかったり、テナントが `{tenantId}`と一致していない場合もあります。	再挑戦する前に、許可、同意、または入居者の不一致を修正してください。
`429 Too Many Requests`	発信者は申請資格の上限を超えました。	`Retry-After` を尊重し、バックオフとジッターを用いて再試行します。
`503 Service Unavailable`	適格性は判定できませんでした。レスポンスにはボディがありません。	`Retry-After: 30` を尊重して、再試行してください。この返答を `enabled: false`と受け取らないでください。

リクエスト本文のエンコーディング

本体は標準的なOTLP/HTTP+JSONフォーマット、すなわちresourceSpans → scopeSpans → spansを含むExportTraceServiceRequestを使用します。次の詳細に注意してください。

traceId(16バイト)とspanId(8バイト)を小文字の十六進形文字列として送信します。
startTimeUnixNano endTimeUnixNanoはUnixのエポックナノ秒を保持する文字列です。
kind は整数OTLPの列挙値(例: 1INTERNAL)。 status.codeは整数枚挙(例えば、OK1、ERROR2)。
すべての属性値をそのまま送信 stringValue。

応答図形

200 OK応答はエージェント365がリクエストを処理したことを意味します。すべてのスパンが目的地にルーティングされたことを保証するものではありません。 partialSuccessとresultsの両方を点検してください。

results配列は、各該当宛先における各スパンの結果を報告します:

sent - スパンは宛先にルーティングされました。
rejected - スパンはルーティングされていなかった。 reason分野がその理由を説明しています。
not_routed - スパンに対して宛先が選択されていませんでした。 reason分野がその理由を説明しています。

例えば、正常にルーティングされたスパンは次のように返されます:

{
  "partialSuccess": {
    "rejectedSpans": 0,
    "errorMessage": ""
  },
  "results": [
    {
      "spanId": "0123456789abcdef",
      "sinks": {
        "flashpoint": {
          "status": "sent"
        },
        "sentinel": {
          "status": "sent"
        },
        "esp": {
          "status": "sent"
        }
      }
    }
  ]
}

入居者が資格がなければ、申請は返却可能です 200 OK。この場合、resultsは、スパンが拒否されたことを示しています:

{
  "partialSuccess": {
    "rejectedSpans": 0,
    "errorMessage": ""
  },
  "results": [
    {
      "spanId": "0123456789abcdef",
      "sinks": {
        "flashpoint": {
          "status": "rejected",
          "reason": "tenant_not_licensed"
        },
        "sentinel": {
          "status": "rejected",
          "reason": "tenant_not_licensed"
        },
        "esp": {
          "status": "rejected",
          "reason": "tenant_not_licensed"
        }
      }
    }
  ]
}

全リクエストのルーティング決定の場合、resultsがすべてのスパンが拒否されたことを示してもpartialSuccess.rejectedSpans0のままです。 partialSuccessやHTTPステータスだけを摂取の証拠として使わないでください。通信時のフィールド名は camelCase で表記されます。テレメトリが表示されない他の理由については、制限とドロップ条件を参照してください。

可能な限り最小の要求

最も単純なエンドツーエンドテストでは、単一の invoke_agent スパンが送信されます。このスパンは、Microsoft Defender に送信される最小のデータ単位です。

ステップ 1. ベアラートークンを取得します。 S2S の場合は、スコープ 9b975845-388f-4429-889e-eab1ef63949c/.default でクライアント資格情報を使用します (完全なレシピについては認証レシピを参照してください)。

ステップ 2. 単一のスパンを POST する:

TOKEN="$(./get-token.sh)"
TENANT_ID="<customer-tenant-guid>"
AGENT_ID="<your-agent-app-id>"

curl -i -X POST \
  "https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/${TENANT_ID}/otlp/agents/${AGENT_ID}/traces?api-version=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @- <<EOF
{
  "resourceSpans": [{
    "scopeSpans": [{
      "scope": { "name": "my-instrumentation", "version": "1.0.0" },
      "spans": [{
        "traceId": "0102030405060708090a0b0c0d0e0f10",
        "spanId":  "1111111111111111",
        "parentSpanId": "",
        "name": "invoke_agent",
        "kind": 1,
        "startTimeUnixNano": "1736175600000000000",
        "endTimeUnixNano":   "1736175601500000000",
        "status": { "code": 1 },
        "attributes": [
          { "key": "gen_ai.operation.name", "value": { "stringValue": "invoke_agent" } },
          { "key": "gen_ai.agent.id",       "value": { "stringValue": "${AGENT_ID}" } },
          { "key": "gen_ai.agent.name",     "value": { "stringValue": "MyAgent" } },
          { "key": "microsoft.a365.agent.blueprint.id", "value": { "stringValue": "${AGENT_ID}" } },
          { "key": "gen_ai.conversation.id","value": { "stringValue": "conv-001" } },
          { "key": "microsoft.channel.name","value": { "stringValue": "web" } },
          { "key": "user.id",               "value": { "stringValue": "<entra-user-objectid>" } },
          { "key": "client.address",        "value": { "stringValue": "10.1.2.80" } },
          { "key": "server.address",        "value": { "stringValue": "myagent.example.com" } },
          { "key": "server.port",           "value": { "stringValue": "443" } },
          { "key": "gen_ai.input.messages", "value": { "stringValue": "[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hi\"}]" } },
          { "key": "gen_ai.output.messages","value": { "stringValue": "[{\"role\":\"assistant\",\"content\":\"hello\"}]" } }
        ]
      }]
    }]
  }]
}
EOF

ステップ 3. 200 OKを想定し、次にresultsで説明されているとおりにを確認してください。該当する目的地が「 sent」のステータスであることを確認しましょう。

ステップ 4. データが実際に着陸したことを確認します。 200のOKはインジェストの証明ではありません。検証の流れについては「インジェスションの検証」を参照してください。代わりに、保存した本文ファイルを POST するには、 --data @- <<EOF ... EOF を --data @./otlp-request.json に置き換えます。

エージェントの実行例

Microsoft Teamsのユーザーが「シアトルの天気は何ですか?」と尋ねます。エージェントが GetWeather 関数を呼び出し、LLM に応答の書式を設定するよう求め、応答します。その1回の実行は、4つのスパンから成ります。

graph TD
    A["<b>invoke_agent</b> · spanId=A · parentSpanId=∅<br/><i>root - the run itself</i>"]
    B["<b>chat</b> · spanId=B · parentSpanId=A<br/><i>LLM picks the tool / formats reply</i>"]
    C["<b>execute_tool</b> · spanId=C · parentSpanId=A<br/><i>the GetWeather call</i>"]
    D["<b>output_messages</b> · spanId=D · parentSpanId=A<br/><i>final reply emitted to the user</i>"]
    A --> B
    A --> C
    A --> D

すべてのスパンで設定される実行全体の属性:

属性	値の例
`traceId`	`0102030405060708090a0b0c0d0e0f10`
`gen_ai.conversation.id`	`19:abc@thread.tacv2`
`microsoft.session.id`	`session-1234`
`microsoft.channel.name`	`msteams`
`gen_ai.agent.id`	`<AGENT_APP_ID>`
`gen_ai.agent.name`	`WeatherBot`
`microsoft.a365.agent.blueprint.id`	`<BLUEPRINT_APP_ID>`
`user.id`	`<entra-user-objectid>`
`client.address`	`10.1.2.80`
`server.address`	`weatherbot.example.com`
`server.port`	`443`

Important

これらのラン全体の属性は自動的には引き継がれません。すべてのスパンに gen_ai.conversation.id、 microsoft.channel.name、 microsoft.session.id を設定しなければなりません。

スパン A: `invoke_agent` (ルート)

{
  "traceId": "0102030405060708090a0b0c0d0e0f10",
  "spanId": "1111111111111111",
  "parentSpanId": "",
  "name": "invoke_agent",
  "kind": 1,
  "startTimeUnixNano": "1736175600000000000",
  "endTimeUnixNano":   "1736175601500000000",
  "status": { "code": 1 },
  "attributes": [
    { "key": "gen_ai.operation.name",   "value": { "stringValue": "invoke_agent" } },
    { "key": "gen_ai.execution.type",   "value": { "stringValue": "HumanToAgent" } },
    { "key": "gen_ai.input.messages",   "value": { "stringValue": "[{\"role\":\"user\",\"content\":\"What's the weather in Seattle?\"}]" } },
    { "key": "gen_ai.output.messages",  "value": { "stringValue": "[{\"role\":\"assistant\",\"content\":\"It's 65F and partly cloudy in Seattle.\"}]" } },
    { "key": "user.email",              "value": { "stringValue": "alice@contoso.com" } }
    /* plus all the run-wide attributes listed above */
  ]
}

Span B: `chat` (LLM 呼び出し)

{
  "traceId": "0102030405060708090a0b0c0d0e0f10",
  "spanId": "2222222222222222",
  "parentSpanId": "1111111111111111",
  "name": "chat",
  "kind": 1,
  "startTimeUnixNano": "1736175600200000000",
  "endTimeUnixNano":   "1736175600900000000",
  "status": { "code": 1 },
  "attributes": [
    { "key": "gen_ai.operation.name",      "value": { "stringValue": "chat" } },
    { "key": "gen_ai.request.model",       "value": { "stringValue": "gpt-4o" } },
    { "key": "gen_ai.provider.name",       "value": { "stringValue": "openai" } },
    { "key": "gen_ai.usage.input_tokens",  "value": { "stringValue": "42" } },
    { "key": "gen_ai.usage.output_tokens", "value": { "stringValue": "23" } }
    /* plus all the run-wide attributes */
  ]
}

範囲 C: `execute_tool`

{
  "traceId": "0102030405060708090a0b0c0d0e0f10",
  "spanId": "3333333333333333",
  "parentSpanId": "1111111111111111",
  "name": "execute_tool",
  "kind": 1,
  "startTimeUnixNano": "1736175600950000000",
  "endTimeUnixNano":   "1736175601200000000",
  "status": { "code": 1 },
  "attributes": [
    { "key": "gen_ai.operation.name",      "value": { "stringValue": "execute_tool" } },
    { "key": "gen_ai.tool.name",           "value": { "stringValue": "GetWeather" } },
    { "key": "gen_ai.tool.type",           "value": { "stringValue": "function" } },
    { "key": "gen_ai.tool.call.id",        "value": { "stringValue": "call-001" } },
    { "key": "gen_ai.tool.call.arguments", "value": { "stringValue": "{\"location\":\"Seattle\"}" } },
    { "key": "gen_ai.tool.call.result",    "value": { "stringValue": "{\"tempF\":65,\"condition\":\"partly cloudy\"}" } }
    /* plus all the run-wide attributes */
  ]
}

スパン D: `output_messages`

{
  "traceId": "0102030405060708090a0b0c0d0e0f10",
  "spanId": "4444444444444444",
  "parentSpanId": "1111111111111111",
  "name": "output_messages",
  "kind": 1,
  "startTimeUnixNano": "1736175601400000000",
  "endTimeUnixNano":   "1736175601500000000",
  "status": { "code": 1 },
  "attributes": [
    { "key": "gen_ai.operation.name",  "value": { "stringValue": "output_messages" } },
    { "key": "gen_ai.output.messages", "value": { "stringValue": "[{\"role\":\"assistant\",\"content\":\"It's 65F and partly cloudy in Seattle.\"}]" } }
    /* plus all the run-wide attributes */
  ]
}

テレメトリの送信

OTelのSDKを使う

ほとんどのパートナーは、手動ロール HTTP ではなく OTel SDK を介してトレースを送信します。 SDK はバッチ処理、再試行、OTLP/HTTP+JSON エンコードを自動的に処理します。エクスポーターエンドポイントを設定し、 Authorization ヘッダーを挿入します。

エクスポーターエンドポイントは、クエリ文字列を含むルート URL 自体です。

https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1

(委任されたルートに/observability/...の代わりに/observabilityService/...を使用します)。

Python

from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter

exporter = OTLPSpanExporter(
    endpoint="https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
)

パッケージ: opentelemetry-exporter-otlp-proto-http。

Node.js/ TypeScript

import { OTLPTraceExporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-http";

const exporter = new OTLPTraceExporter({
  url: "https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1",
  headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
});

パッケージ: @opentelemetry/exporter-trace-otlp-http。

.NET

using OpenTelemetry.Exporter;

services.AddOpenTelemetry().WithTracing(b => b
    .AddOtlpExporter(o =>
    {
        o.Endpoint = new Uri("https://agent365.svc.cloud.microsoft/observabilityService/tenants/{tenantId}/otlp/agents/{agentId}/traces?api-version=1");
        o.Headers = $"Authorization=Bearer {token}";
        o.Protocol = OtlpExportProtocol.HttpJson;
    }));

パッケージ: OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol。

HTTP（手動）

OTel SDK を使用できない場合、または使用したくない場合は、OTLP/HTTP+JSON 要求を自分でビルドして POST します。 OpenTelemetry OTLP/HTTP+JSON 仕様はボディ形状を定義しています:

{
  "resourceSpans": [{
    "resource":  { "attributes": [ ... ] },          // optional
    "scopeSpans": [{
      "scope":  { "name": "<your-instrumentation>", "version": "1.0.0" },
      "spans":  [ <span>, <span>, ... ]
    }]
  }]
}

各 <span> は、必須フィールドが traceId、 spanId、 name、 kind、 startTimeUnixNano、 endTimeUnixNano、 attributes、および (非ルートスパンの場合) parentSpanIdを持つオブジェクトです。エンコーディングルール(文字列エンコード時間、十六進数 traceId / spanId、整数 kind / status.code、すべての属性値 stringValue)については、エンドポイントおよびリクエストボディエンコーディングを参照してください。

各スパンで設定する属性のセットは、メッセージコントラクトで定義されます。完全な属性リストについては、属性参照を参照してください。ヘッダーと本文のインラインでベアラートークンを使用したエンドツーエンドの作業サンプルについては、エージェントの実行例を参照してください。

実行のすべてのスパンを 1 つの POST 本文 (1 つの要求、1 つのトレース) で送信することも、複数の POST にまたがって送信することもできます。サーバーは traceId + parentSpanId + gen_ai.conversation.idから実行を再構築するため、各スパンはどちらの方法でも相互に関連付けられるのに十分です。

メッセージ契約

このセクションでは、出力できるスパンと、それぞれの属性を定義します。属性ごとの完全な仕様については、属性リファレンスを参照してください。

操作の種類

送信する各 span では、gen_ai.operation.name にこれら4つの値のいずれかを設定する必要があります（大文字と小文字は区別しません）。サーバーは、値が欠落しているか認識されない値を持つスパンを除外し、その数を partialSuccess.rejectedSpans にカウントします。

`gen_ai.operation.name`	Meaning	Googleで最も検索されている落とし穴
`invoke_agent`	エージェントの呼び出し。エージェント実行の「ルート」です。	実行が Microsoft Defender のエージェントアクティビティビューまたは Microsoft 365 管理センターに表示されるには必要です。これがないと、テレメトリは Microsoft Defender の高度なハンティング (`CloudAppEvents`) にのみ送られます。
`execute_tool`	エージェントによって実行されるツール/関数呼び出し。	--
`chat`	LLMの推論呼び出し。	`chat`ではなく、リテラル `inference`を使用します。
`output_messages`	最終的に出力されるメッセージ。	--

スパン階層と実行グループ化

エージェント 365 は、標準の OTLP スパングラフ（traceId、spanId、parentSpanId）と、属性リファレンスの実行全体にわたる属性から実行を再構築します。

6 つの規則:

ルート以外のすべてのスパンで常に parentSpanIdを設定してください。それがなければ、ランの木構造を再構築することはできません。
実行内のすべてのスパンで同じtraceIdを再利用します。
同じ値を持つすべてのスパンにgen_ai.conversation.idを設定します。この値は「このランのすべてのスパン」の主結合キーです。自動的に伝播される わけではありません 。
同じ値を持つすべてのスパンにmicrosoft.channel.nameを設定します。チャネルまたは会話が設定されていないツールスパンは、invoke_agent親が同じ OTLP リクエスト内にある場合にのみ、親からそれらを継承できます。したがって、各スパンに自分で明示的に設定してください。
論理セッションがある場合は、すべてのスパンでmicrosoft.session.idを設定します。
子エージェントが別の要求にあるエージェント間呼び出しの場合は、同じ gen_ai.conversation.id を再利用し、 microsoft.a365.caller.agent.* 属性 ( 属性リファレンスを参照) を使用して呼び出し元エージェントコンテキストをキャプチャします。

エージェントの実行例の 4 スパンツリーは正規の図形です。

一般的な実行図形

形状	送信するスパン	メモ
単一エージェントチャットボット (ツールなし、LLM スパンなし)	`invoke_agent` は 1 つのみ	実行全体の属性に加えて、 `gen_ai.input.messages` と `gen_ai.output.messages`を設定します。可能な限り最小の要求と同じです。
ツールを使用したエージェント (最も一般的)	`invoke_agent` ルート + `chat`、`execute_tool`、`output_messages` 子要素	すべての子がルートの `traceId` を共有し、 `parentSpanId = root.spanId`を設定します。すべて同じ実行全体の属性を持っています。完全な例については、エージェントの実行例を参照してください。
エージェント間	各エージェントはそれぞれ独自の `invoke_agent` を出力します	両方のエージェントで同じ `gen_ai.conversation.id` を再利用します。ターゲットの `invoke_agent`で、 `gen_ai.execution.type = "Agent2Agent"` と `microsoft.a365.caller.agent.*` 属性 (呼び出し元エージェントの `appId`、名前、ブループリント `appId`、ユーザー ID、電子メール) を設定します。呼び出し元エージェントに Entra 登録がない場合は、代わりに `microsoft.a365.caller.agent.platform.id` と `gen_ai.caller.agent.type` を使用します。

本番オンボーディングのチェックリスト

運用環境に移行する前に、このチェックリストを実行します。

Category	チェック
認証	お使いの Entra アプリ (またはブループリント) は登録されており、そのトークンを発行できます。
認証	あなたのアプリは `Agent365.Observability.OtelWrite` (S2Sのアプリロール、委任範囲)が付与されます。
認証	各エージェントには、URL にとして独自の Entra `{agentId}` があります。ブループリント派生 ID の場合、その appId は、ブループリント appId ではなく、エージェント ID appId です。エージェントに Entra 登録がない場合は、「値の選択」を参照してください。
認証	テナント管理者が`Agent365.Observability.OtelWrite`に同意を与えます。同意なしにトークンは役割や範囲なしに発行され、リクエストは `403`で拒否されます。
ライセンス	顧客テナント内の少なくとも 1 人のユーザーに Microsoft 365 E7 または Microsoft Agent 365 ライセンスが割り当てられている (テナント内の SKU プレゼンスだけでなく、割り当て)。ライセンスが割り当てられていない場合、回答内の `results` から、スパンが拒否されたことがわかります。「前提条件」を参照してください。
スパン	すべてのスパンは、実行全体の要点 (スパン階層と実行グループ) を設定します。
スパン	`invoke_agent` は、`gen_ai.input.messages` と `gen_ai.output.messages` を設定します。
スパン	`execute_tool` スパンセット `gen_ai.tool.name`、`gen_ai.tool.type`、`gen_ai.tool.call.id`、`gen_ai.tool.call.arguments`、`gen_ai.tool.call.result`。
スパン	`chat` スパンのセット `gen_ai.request.model` と `gen_ai.provider.name` (理想的には `gen_ai.usage.input_tokens` / `gen_ai.usage.output_tokens` - 文字列としてエンコードされたもの)。
スパン	ルート以外のすべてのスパンは `parentSpanId`設定されます。実行内のすべてのスパンは同じ `traceId`を共有します。
ペイロード	リクエスト本文は 1 MB 以下です。
確認	すべての返信の `partialSuccess` と `results` の両方をチェックし、却下を記録します。
確認	最初の実行を対象に、インジェストの検証で検証フローを実行しました。

次のステップ

属性リファレンス - 属性ごとの仕様と値選択のガイダンス。
トラブルシューティング - インジェスト、一般的な落とし穴、エラー応答の確認。

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Last updated on 2026-09-02