Note
この記事の機能は、GitHub Copilot harnessを搭載するエージェントやワークフローで使用されています。
使用率に基づく請求は、エージェントの使用、構築、テスト、評価に適用されます。 これらの行動はCopilotクレジットを消費することがあります。 詳細は「GitHub Copilot harnessで動くエージェントのコスト管理」をご覧ください。
AI 機能は急速に進化しており、各生成モデルは、より高速な応答、より高品質の出力、コスト効率の向上など、明確な強みをもたらします。 Copilot Studioを使えば、シンプルなドロップダウンメニューからエージェントのオーケストレーションに最適なモデルを選択できます。
生産準備が整う前に最先端のモデルを試してみませんか? 最新の実験モデルにアクセスして早期に評価します。 ただし、テスト、可用性、および機能が制限されている場合があります。
この記事では、GitHub Copilot ハーネスを基盤としたエージェントおよびワークフローで利用可能なエージェントについて説明します。
Important
- 実験モデルは探索とテストに使用できますが、運用環境での使用は推奨されません。 エージェントの試験的モデルまたはプレビュー モデルを選択する前に、試験的モデルとプレビュー モデルの制限事項を確認します。
- 実験モデル内で処理されたデータは、 組織の地理的境界外で処理・保存されることがあります。
- この記事には、モデルの選択に関する Copilot Studio のドキュメントが含まれています。これには実験モデルのプレビューが含まれており、変更される可能性があります。
地域別モデルの利用可能性
Copilot Studio には、さまざまなタイプのモデルが用意されています。 これらのモデルタイプは、意図された用途や入手可能性に基づいています。
Copilot Studioのモデル一覧で各モデルのタグを見ることができます。
以下の表は、地域および特殊範囲にわたる選定モデルの在庫状況を示しています。
GitHub Copilot harness の提供状況
| モデル | タグ/カテゴリ | アジア | Australia | Brazil | Canada | ヨーロッパ(イギリスを除く) | インド | Japan | 韓国 | サウジアラビア | Singapore | 南アフリカ | イギリス | 米国 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5チャット | General | GA (クロスジオ) | GA | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA | GA |
| GPT-5.5 チャット | General | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA |
| GPT-5.6 推論 | ディープ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 試験段階 (早期アクセス環境) |
| GPT-6 アストラ | ディープ | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA |
| クロード・ソネット 4.6 | General | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA |
| クロード・ソネット 5 | General | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA(アーリーアクセス環境) |
| クロード・ファブル 5 | ディープ | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA(アーリーアクセス環境) |
| クロード・フェイブル 5.1 | ディープ | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | - | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA(アーリーアクセス環境) |
| クロード作品4.8 | ディープ | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA |
| クロード・オプス 5 | ディープ | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA (クロスジオ) | GA |
| ミストラルミディアム 3.5 | General | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | Experimental | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) | 実験的(クロスジオグラフィー) |
Note
クロスジオとマークされたモデルは、地域外のデータを処理することがあります。
モデル使用カテゴリ
モデルはさまざまな目的に合わせて最適化されています。 エージェントの目的に合った強みを持つモデルを選択すると、エージェントのパフォーマンスが向上します。 例えば、複雑な意思決定を行うエージェントは 深い モデルが恩恵を受け、幅広いトピックについて話すことが期待されるエージェントは 一般的な モデルを用いることができます。
次の表では、モデルの使用タグ、その長所、およびモデルを使用する場合に留意すべき考慮事項について説明します。
| タグ | Description | Strengths | Latency | Cost | 推論の深さ |
|---|---|---|---|---|---|
| ディープ | 意図的な多段階の推論とツールでサポートされるワークフローに最適化されています。 | 複雑な分析、多段階の推論、ポリシーや契約の分析、マルチシステムステップによるトラブルシューティング、引用を含む長文の統合 | 最高 | 最高 | マルチステップ、ツールが豊富な |
| Auto | 混合ワークロードをカバーするように最適化されています。クエリを動的にルーティングします。 | ヘルプデスクのエージェントと従業員エージェントは意図が混在し、知識と行動を結び付けて、予測不可能な複雑さを伴うTier-0のカスタマーサポートを提供します。 | Variable | Variable | ターン毎に適応 |
| General | 日常のチャットと軽い接地の速度とコストに最適化されています。 | 下書き、書き換え、要約、翻訳、FAQスタイルの根拠に基づいた回答、シンプルなアクションの自動化 | Lowest | Lowest | 浅いから中程度 |
モデルリリースタイプ
Copilot Studioに掲載されている各モデルには、リリースタイプを示すタグが付いています。 新しく最先端の 実験 モデルや プレビュー モデルを試すこともできますし、信頼性が高く、十分にテストされた 一般利用可能な モデルを選ぶこともできます。
- 実験用:実験用で、生産用ではありません。 プレビュー条件の対象となり、可用性と品質に制限がある場合があります。 実験 モデルとプレビューモデルの制限を参照してください。
- プレビュー:いずれ一般に提供されるモデルになるかもしれませんが、現時点では本番環境向けではありません。 プレビュー条件の対象となり、可用性と品質に制限がある場合があります。 実験 モデルとプレビューモデルの制限を参照してください。
- 一般公開 (GA):リリース タグのないモデルが一般公開されています。 このモデルは、スケーリングおよび本番環境での使用に使用できます。 ほとんどの場合、一般提供モデルには可用性と品質に制限はありませんが、一部のモデルにはリージョンの可用性など、いくつかの制限がある場合があります。
- デフォルト:すべてのエージェントのデフォルトモデルであり、通常は一般に利用可能なモデルとして最も性能が良いモデルです。 デフォルトモデルは、より高性能な新しいモデルが一般提供されると定期的にアップグレードされます。 エージェントは、選択したモデルが無効になっていたり使用できない場合でも、既定のモデルをフォールバックとして使用します。
- 引退:新しいモデルがデフォルトモデルになると、古いデフォルトモデルも廃止されます。 使用廃止後も、そのモデルは最大1か月間利用可能です。
- クロスジオ:組織の地理的境界外でのデータ処理や保存が必要になる場合があります。 管理者は 地域間のデータ移動を オンまたはオフにできます。
- 早期アクセス環境: 早期リリース サイクル環境。 これらの環境は、最初に新しい更新プログラムと機能を受け取ります。 詳細については、早期リリース サイクル環境を参照してください。
外部モデル
また、AnthropicやMistralの外部AIモデルをエージェントに追加することもできます。
Copilot Studio には、エージェント用の複数のプロバイダーからのモデルが用意されています。 Copilot Studioで利用可能なモデルの一覧を読む。
Anthropic: Anthropic は、契約上のセーフガードと適切な技術的および組織的措置を通じて Microsoft の監視と連携する Microsoft サブプロセッサーです。 サブプロセッサについて詳しく学びましょう。
Mistral: Mistral モデルはMicrosoftの外部でホストされ、Mistral の用語とデータ処理の対象となります。 管理者は、作成者がモデルを使用する前に、これらの条件を確認して同意する必要があります。 Mistral モデルの使用について詳しくは、こちらをご覧ください。 これらのモデルは公式リリースの前に入手できるため、早期にアクセスして フィードバックを提供できます。
Important
外部モデルはプレビューや実験モデルとタグ付けされて本番環境で使わないでください。 容量や利用可能性の制限により遅延やタイムアウトが発生する可能性があり、将来的にはこれらのモデルがサポートされない可能性があります。 管理者 は、この機能へのアクセスを制御できます。 実験モデルとプレビューモデルは プレビュー用語の対象となります。 これらのモデルは公式リリースの前に入手できるため、早期にアクセスして フィードバックを提供できます。
この記事には、Microsoft Copilot Studio の外部モデルに関するドキュメントが含まれており、変更される可能性があります。
試験的モデルとプレビュー モデルの制限事項
実験モデルやプレビューモデルを探索・テストすることはできますが、本番環境では使わないでください。
パフォーマンス、応答品質、待機時間、またはメッセージ消費にばらつきがあり、タイムアウトしたり、使用できなくなったりする可能性があります。
実験モデルやプレビューモデルでエージェントを公開し、ユーザーがそのエージェントを使う場合、その利用は 設定された料金で請求されます。
これらのモデルを自由に試してみて構いません。 ただし、運用環境へのデプロイには注意が必要です。
実験モデルとプレビューモデルは プレビュー用語の対象となります。 Microsoftはこれらのモデルを公式リリース前に公開し、早期アクセスや フィードバックを提供できるようにしています。
AI モデルの選択に対する管理者コントロール
管理者は、プレビューや実験的なAIモデルをエージェントに追加することを許可または禁止するために、以下の設定を使用できます。
管理者は環境内でプレビューモデルや実験モデルを許可またはブロックすることができます。 これらのモデルを使うには、環境の プレビューと実験的なAIモデル 設定をオンにしてください。
プレビューモデルや実験モデル内で処理されたデータは、組織の地理的境界外で処理・保存されることがあります。 実験用モデルを使用できるようにするには、環境で [ リージョン間でデータを移動 する] 設定がオンになっている必要があります。 テナント管理者はPower Platform管理センター内のこの環境レベルの設定を管理します。
外部モデルの管理コントロールと要件
管理者は、制作者がエージェントに外部モデルを追加できるかどうかをコントロールします。 外部モデルへのアクセスを許可するには、管理者は以下の操作を完了しなければなりません。
Power Platform管理センターで環境または環境グループの外部モデルをオンにしてください。
Microsoft 365 管理センター内の各外部モデル プロバイダーへのアクセスを許可します。 詳細については、Microsoft 365管理センターのドキュメントを参照してください。
プレビューモデルと外部モデルは、重なり合うことはあっても同じではなく、設定も別々のセットです。 例えば次が挙げられます。
管理者は外部モデルをブロックできますが、プレビューモデルや実験モデルは許可できます。 この場合、メーカーは外部モデルを使えませんが、プレビューモデル、実験モデル、一般に入手可能な内部モデルは使えます。
管理者はプレビューモデルや実験モデルをブロックできますが、外部モデルは許可できます。 この場合、メーカーはプレビューモデルや実験モデルは使えず、一般に利用可能な外部および内部モデルは使用できます。