クイック スタート: Microsoft Copilot Studio Copilot の作成と展開

  • [アーティクル]

重要

Power Virtual Agents 機能は、生成 AI への多大な投資と Microsoft Copilot 全体の統合の強化により、現在 Microsoft Copilot Studio の一部となっています。

ドキュメントやトレーニング コンテンツが更新される間、一部の記事やスクリーンショットで Power Virtual Agents が参照される場合があります。

Microsoft Copilot Studio は、データサイエンティストや開発者を必要とせず、ガイド付きのノーコード グラフィカル エクスペリエンスを使用して、迅速かつ簡単に強力な Copilot を作成できるようにします。

このクイックスタート ガイドでは、初めて Copilot を作成し、ボットにトピックを追加し、コンテンツの変更をリアルタイムでテストし、テストページに Copilot を展開し、展開後の Copilot のパフォーマンスを分析するまで、エンドツーエンドで説明します。

前提条件

ホーム ページの詳細を確認します。

Microsoft Copilot Studio にはアプリ レベルのホームページがあり、どの Copilot にも対応していません。 このページでは、新しいコピロットを作成したり、最近の Copilot を表示したり、ビデオ、ドキュメント、ラーニング パスなどの学習リソースにアクセスしたりできます。

アプリ レベルのホーム ページのスクリーンショット。

ナビゲーションメニューで Copilots を選択すると、Copilots ページが開き、この環境でアクセスできるすべてのボットが表示されます。 このページでは、所有者、最終発行日、最終更新日など、これらの Copilot に関するメタデータを見ることができます。 このページを使用して、アクセス可能な別の Copilot に移動します。

チャットボット一覧のスクリーンショット。

コパイロットを作成する

  1. Microsoft Copilot Studio の紹介 Web サイト にアクセスします。 サポートされているブラウザーには、Microsoft Edge、Chrome、Firefox が含まれます。

  2. Web サイトで、開始 (無料) を選択し、職場のアドレスを使用してサインインします。 Microsoft の個人用アカウントは現在サポートされていませんのでご注意ください。

  3. 初回登録時には、既定の Power Apps 環境 が作成されます。 ほとんどのユーザーにとってはこれで十分です。 ただし、カスタムの Power Apps 環境を指定する必要がある場合は、環境ピッカーから別の環境を選択してください。

    環境ピッカーのスクリーンショット。

    Note

    Microsoft Copilot Studio は、サポートされるデータの場所の記事に一覧表示されている場所でのみサポートされており、データはそれぞれのデータ センターに格納されます。 会社がサポートされているデータ ロケーションの外にある場合は、Copilot を作成する前に、Region をサポートされているデータロケーションに設定したカスタム環境を作成する必要があります。
    カスタム Power Apps 環境の作成方法の詳細については、環境に関する作業を参照してください。

  4. サインアップすると、アプリのホームページが表示されます。 左側のナビゲーション メニューで、Home を選択し、Copilot の作成 を選択します。

  5. 全ページのウィザードが数ステップで開始され、Copilot をすばやく作成できます。 既定の Copilot 名があります。 これは、あなたの会社の一般的なものに変更することも、Copilot を使用するシナリオに特化したものに変更することもできます。

  6. Copilot に話させる言語は何ですか では、Copilot に話させたい言語を選択します。 言語ドロップダウンには、ブラウザーのロケールが事前に入力されています。

    新しいボットに名前を付けます。

  7. (オプション) 会話を強化して、AI 回答を生成するための URL を提供することを選択できます。 ボット名と言語を選択し、作成を選択して Copilot を作成できます。

Copilot を作成する前に、オプションでカスタマイズや拡張を行うことができます。

a. 左下の詳細オプションの編集を選択し、詳細オプションを表示して編集します。 これらの詳細オプションに進まずに Copilot の作成を続行できます。

b. ここで Copilot のアイコンを選択して、Copilot に個性を与え、ビジネス シナリオをよりよく表現することができます。 Copilot のアイコンは、あらかじめ用意されたリストから選択するか、カスタム アイコンをアップロードすることができます。 Copilot が応答するときにチャット ウィンドウで使用されるアイコンです。

c. また、Copilot のトピックに慣れるためのスターターコンテンツを提供する、事前に入力されたレッスン トピックを含めるかどうかを選択することもできます。

d. Copilot のソリューションとスキーマ名を選択するための高度なオプションがいくつかあります。 これらは後で変更できる詳細オプションですが、特定のカスタマイズのために事前に提供されています。

  1. 作成を選択します。 新しい環境で最初の Copilot を作成するプロセスには最大 15 分かかります。

  2. 数分後、Copilot の概要ページにリダイレクトされます。 パブリッシュや認証構成のような特定の操作は、Copilot の準備が整うまでさらに数分かかることがありますが、先に進むことができます:

    • ユーザー インターフェイス全体を操作する
    • トピックを探索し、トピックの作成と編集を開始する
    • プリロードされたユーザー トピックとシステム トピックを試してみる
    • テストキャンバスを使用して Copilot と対話します
    • Copilot の 作成トピックに関する追加ドキュメント を確認します

チップ

Copilot からアプリレベルのホームページに戻るには、ナビゲーション メニューで ホーム を選択します。

ナビゲーション メニューのホームボタンのスクリーンショット。

トピックを作成する

Copilot 内ですべての機能を使用できるようになったので、独自のトピックを作成できます。トピックは、ユーザーの質問に Copilot がどのように応答するかを示すダイアログツリーです。

  1. ナビゲーション メニューで トピックス を選択し、ページ上部の 追加 を選択します。 トピック を選択し、空白から を選択します。

    トピックを追加

  2. トピックに名前を付け、このトピックのトリガー フレーズをいくつか含めます。 トリガーフ レーズとは、ユーザーの質問や発話の一例で、Copilot がこのダイアログで応答するタイミングを教えるのに役立ちます。

    たとえば、'Personal Hello World' というトピックを作成し、トリガー フレーズとして 'hello world' を追加してみましょう。

    トピックの命名とトリガー フレーズの追加。

  3. トピック一覧にトピックを追加するには、保存を選択します。

  4. 次に、「トリガー」ノードの下にある ノードの追加 (+) ノードをクリックし、メッセージの送信 を選択します

    'Hello! I’ll create a personalized greeting for you.' と 新しく追加された メッセージ ノードに追加します。

    ノードを追加します。

  5. ノードの下のノードの追加 (+) を選択し、質問するノードを追加します。

    'Where do you live?' という質問テキストを、質問するボックスに入力します。 顧客が異なる応答を選択できるようにするには、特定するで複数の選択肢オプションを選択します。

    ボットの回答。

  6. + 新しいオプションを選択して、ユーザーに 2 つのオプションを追加します。

    'ユーザーのオプション' というテキスト ボックスに 'Seattle' と 'Bellevue' と入力します。 各オプションは、ユーザーに複数選択ボタンとして表示されます。

    作成キャンバスでは、顧客の応答に応じて会話に異なるパスが作成されます。 会話パスは、ユーザーの応答ごとに適切な解決に向けて顧客を誘導します。

    分岐オプションは自動的に作成されます。

  7. 分岐した会話パスの各ノードは、一方のパスに 'Seattle'、他方のパスに 'Bellevue' がないか自動的に確認して、次のステップに適切に進みます。

  8. 最後に、各条件ノードの下にあるノードの追加 (+) をクリックして、各分岐のメッセージ ノードを追加します。

    Seattle 分岐で 'Hello Seattle!'、および Bellevue 分岐で 'Hello Bellevue!' のような簡単なメッセージを追加します。

    会話を完了します。

  9. 上部にある保存を選択します。

ここまでで非常に簡単な分岐ダイアログ ツリーができました。お疲れさまでした! 変数、エンティティ、およびPower Automate フローを組み込むことにより、このツリーのより複雑なバージョンの作成を開始できます。

コンテンツをリアルタイムでテストする

ダイアログ ツリーにいくつかのコンテンツが作成されたので、これをリアルタイムでテストして、予想どおりに機能しているかどうかを確認します。 この場合、テスト Copilot ペインを使用します。

最新のコンテンツで Copilot を開始します。

  1. テストボット ペインが画面に表示されていない場合は、ナビゲーション メニューで Copilot をテストする を選択します。

    Copilot コントロールをテストします。

  2. テスト Copilot ペインに入力して、新しく作成したダイアログツリーを試してみてください。

  3. 上部の トピック間の追跡 をオンにすると、Copilot がダイアログを実行するときに一緒に追跡できま す。 Copilot がダイアログのその部分に到達すると、ダイアログツリーの一部がハイライトされます。

    会話を開始します。

  4. チャットウィンドウに「hello world」と入力し、Copilot にメッセージを送信します。 ダイアログ ツリーの最上部が緑色でハイライトされ、テスト Copilot ペインにユーザーオプションとして Seattle と Bellevue が表示されます。

    Copilot は今、あなたの返答を待っており、返答の方法を提案しています。 これらの提案ボタンは、ダイアログ ツリーの '質問する' ノード内で作成した内容を反映しています。

    Copilot のテストでは、これらの提案ボタンを選択して続行するか、チャットウィンドウに回答を入力することができます。

    会話をトレース中。

  5. Seattle ブランチを選択して、ダイアログを続行します。

    この分岐の下部に到達すると、チャットが停止するのが確認できます。 コンテンツをさらに作成するとダイアログは継続されますが、非常に簡単で小さなダイアログ ツリーしか作成していないため、すぐコンテンツの終わりに達してしまいます。

このテスト エクスペリエンスを使用すると、会話をすばやく作成およびテストして、会話が予想どおりに流れることを確認できます。 ダイアログにユーザーの意志が反映されていない場合は、ダイアログを変更して保存できます。 最新のコンテンツがテスト Copilot にプッシュされ、再度試すことができます。 公開されている Copilot のバージョンは変更されませんので、納得がいくまで自由に内容を変更してください。

Copilot を公開する

Copilot で作成したコンテンツに問題がなければ、Copilot を Web サイトに公開できます。

  1. ナビゲーション メニューで、公開 を選択します。

  2. 公開 を選択すると、ワンクリックで Copilot が有効になります。 公開が成功すると、ページの上部に緑色のバナーが表示されます。

    Copilot をデモサイトに展開します。

  3. Copilot の共有 の下にあるデモ Web サイトのリンクを選択すると、デモ Web サイトでの動作を確認できます。

    ブラウザで新しいウィンドウが開きます。 これが自動的に行われない場合は、ポップアップ ブロッカーがアクティブになっているかどうかを確認し、アクティブになっている場合は、ウィンドウを開くことを許可します。 通常、URL フィールドからの直接のポップアップを許可できます。

    この Web ページは、あなたのウェブページを訪れたエンドユーザーに対して、あなたの Copilot がどのように見えるかを示すものです。 Copilot のキャンバスは一番下にあります。 ウィンドウに入力するか、または提供されたオプションからスターター フレーズを選択することで対話できます。

    Copilot を他のチャンネルに公開する方法については、公開のキーコンセプト のドキュメントを参照してください。

Copilot のパフォーマンスを分析します

Copilot がユーザーとのインタラクションを完了すると、統計情報が Copilot のアナリティクスに記録されます。 分析を表示するには、ナビゲーション メニューで 分析 を選択します。 ここでは、以下を示す主要業績評価指標 (KPI) を見つけることができます。

  • Copilot が処理したセッション数
  • Copilot がエンドユーザーにどれだけ効果的に働きかけ、問題を解決できたか
  • 人間のエージェントへのエスカレーション率
  • 会話中の放棄率

また顧客満足度タブに加えて KPI レベルでも顧客満足度に関する情報を確認できます。

Note

会話が始まってから、それらの会話の統計が分析ビューに表示されるまでに、最大 1 時間の遅延があります。 また、デモ ウェブサイト、カスタム ウェブサイト、テスト Copilot からのインタラクションを含め、Copilotとのすべてのインタラクションがアナリティクスに記録されます。

また、分析>セッションを選択すると、詳細なセッション履歴とトランスクリプトを確認できます。 ここでは、完全なセッション トランスクリプトを含む CSV ファイルをダウンロードできます。 これは、Copilot のパフォーマンスを調整したり、Copilot の効率を向上させるためにトピックの内容を変更したりするのに役立ちます。

セッションをダウンロードします。

詳細については、分析に関する主な概念を参照してください。

結論

ここまでで、ボットを作成し、独自のトピックを作成し、テストして、デモ Web サイトに公開し、ボットのパフォーマンスを分析する方法を学びました。 ご報告: ボットにはこれ以外にも多くの機能があるので、高度な機能を実際に試してみてください。

製品ドキュメントで扱われていない質問や機能のアイデアについては、コミュニティにアクセスし、質問を投稿してください。

Microsoft Copilot Studio に関するご意見もお待ちしております。 アイデア ボードにアクセスし、アイデアを投稿してください。