時系列予測の結果として統計値を返します。
構文
式。Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | バリアント型 | 値: 次のポイントを予測する履歴値。 |
| Arg2 | 必須 | バリアント型 | タイムライン: 独立した配列または日付または数値データの範囲。 タイムライン内の値は、それらの間に一貫したステップを持っている必要があり、0 にすることはできません。 注釈を参照してください。 |
| Arg3 | 必須 | 倍精度浮動小数点型 (Double) | Statistic_type: 計算された予測に対して返される統計情報を示す、1 から 8 までの数値。 |
| Arg4 | 省略可能 | バリアント型 | 信頼度レベル: 0 から 1 までの数値 (排他的) で、計算された信頼区間の信頼度レベルを示します。 注釈を参照してください。 |
| Arg5 | 省略可能 | バリアント型 | データ補完: タイムラインではデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、Forecast_ETS_STATでは最大 30% の不足データがサポートされ、自動的に調整されます。 注釈を参照してください。 |
| Arg6 | 省略可能 | バリアント型 | 集計: タイムラインではデータ ポイント間の一定のステップが必要ですが、Forecast_ETS_STATは同じタイム スタンプを持つ複数のポイントを集計します。 注釈を参照してください。 |
戻り値
倍精度浮動小数点型 (Double)
注釈
Forecast_ETS_STATは計算のために暗黙的に並べ替えるため、タイムライン (Arg2) を並べ替える必要はありません。 Forecast_ETS_STATタイムラインで定数ステップを識別できない場合は、実行時エラー 1004 が返されます。 タイムラインに重複する値が含まれている場合は、Forecast_ETS_STATもエラーを返します。 タイムラインと値の範囲がすべて同じサイズではない場合、Forecast_ETS_STATは実行時エラー 1004 を返します。
statistic_type パラメーター (Arg3) は、この関数が要求する統計を示します。 次のオプションの統計が返されます。
- ETS アルゴリズムのアルファ パラメーター。 基本値パラメーターを返します。値を大きくすると、最近のデータ ポイントの重みが増えます。
- ETS アルゴリズムのベータ パラメーター。 トレンド値パラメーターを返します。値を大きくすると、最近の傾向により重みが増します。
- ETS アルゴリズムのガンマ パラメーター。 トレンド値パラメーターを返します。値を大きくすると、最近の傾向により重みが増します。
- MASE メトリック。 平均絶対スケーリング誤差メトリック (予測の精度の測定値) を返します。
- SMAPE メトリック。 割合誤差に基づく精度測定である対称平均絶対パーセント誤差メトリックを返します。
- MAE メトリック。 割合誤差に基づく精度測定である対称平均絶対パーセント誤差メトリックを返します。
- RMSE メトリック。 予測値と観測値の差を示す平方根平均誤差メトリックを返します。
- ステップ サイズが検出されました。 履歴タイムラインで検出されたステップ サイズを返します。
信頼区間 (Arg4) の 95% は、将来のポイントの 95% が、予測された結果 (正規分布) からこの半径内 Forecast_ETS 収まると予想されることを意味します。 信頼区間を使用すると、予測されたモデルの精度を把握できます。 区間が小さいほど、この特定のポイントの予測の信頼性が高いということになります。
たとえば、90% の信頼区間では、90% の信頼性レベルが算出されます (今後のポイントのうち 90% が予測の範囲内に収まります)。 既定値は 95% です。 範囲外の数値 (0,1) の 場合、Forecast_ETS_STAT はエラーを返します。
データ完了パラメーター (Arg5) に 0 を渡すことで、アルゴリズムに対して不足しているポイントをゼロ (0) として考慮するよう指示します。 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。 不足しているデータが 30% を超える場合、 Forecast_ETS_STAT は実行時エラー 1004 を返します。
aggregation パラメーター (Arg6) は、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するために使用するメソッドを指定する数値です。 既定値は AVERAGE を指定し、1 から 6 までの他の数値では SUM、COUNTA、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN を指定します。
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