数値 (x) がパーセンテージ ポイントの計算対象となる t の計算値である、右側の Student t 分布を返します。 t 分布は、小さなサンプル データ セットの仮説検定で使用されます。 t 分布の重要な値のテーブルの代わりに、この関数を使用します。
構文
式。T_Dist_RT (Arg1、 Arg2)
式: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。
パラメーター
| 名前 | 必須 / オプション | データ型 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必須 | 倍精度浮動小数点型 (Double) | x: t 分布を計算する数値を指定します。 |
| Arg2 | 必須 | 倍精度浮動小数点型 (Double) | 自由度: 分布の自由度を整数で指定します。 |
戻り値
倍精度浮動小数点型 (Double)
注釈
引数が数値以外の場合、 T_Dist_RT は #VALUE を返します。 が返されます。
degrees_freedom < 1 の場合、 T_Dist_RT は #NUM を返します。 が返されます。
自由度、尾部に小数点以下の値を指定しても切り捨てられます。
末尾が 1 または 2 以外の値の場合、 T_Dist_RT は #NUM を返します。 が返されます。
x < 0 の場合、 T_Dist_RT は #NUM を返します。 が返されます。
tails = 1 の場合、 T_Dist_RT は T_DIST_RT = P(X>x)として計算されます。ここで、X は t 分布に続くランダム変数です。
tails = 2 の場合、 T_Dist_RT は T_DIST_RT = P(|X| > x) = P(X > x or X < -x)として計算されます。
x < 0 は許可されていないため、x < 0 の場合にT_Dist_RTを使用するには、T_DIST_RT(-x,df) = 1 – T_DIST_RT(x,df) = P(X > -x)とT_DIST_2T(-x,df) = T_DIST_2T(x df) = P(|X| > x)に注意してください。
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