サンプル: 複雑なデータ マップを使用してデータをインポートする

このサンプルは、データ インポートによって、新しいレコードを作成する方法を示します。 このサンプルは、複雑なデータ マップを使用します。

注意

このサンプルのソース データは、次のファイルに含まれています。ImportComplexDataMap\import accounts.csv

このサンプルを実行する方法

  1. サンプル リポジトリをダウンロードまたは複製して、ローカル コピーを用意します。
  2. (オプション) Dataverse/App.config ファイルを編集して、接続先の Microsoft Dataverse インスタンスを指定する接続文字列を定義します。
  3. サンプル ソリューションを Visual Studio で開き、F5 キーを押してサンプルを実行します。 Dataverse/App.config 内に接続文字列を指定した後、サンプルを実行すると、その接続情報が使用されます。

Dataverse/App.config ファイル内に接続文字列を指定しない場合は、サンプルを実行するたびにダイアログが開き、接続先の Dataverse インスタンスについての情報と、使用する資格情報についての情報を入力する必要があります。 このダイアログには以前の接続がキャッシュされているため、以前に使用した接続を選ぶことができます。

このリポジトリにあるサンプルのうち、Dataverse インスタンスに接続する必要があるものには、Dataverse/App.config ファイルを参照するリンクが含まれます。

このサンプルがどのように動作するか

上述のシナリオをシミュレートするために、サンプルは次のことを行います:

セットアップ

  1. 組織の現在のバージョンをチェックします。
  2. ImportMap メソッドは、インポート マップを作成します。
  3. ColumnMapping メソッドは、text タイプの列を列マッピングを作成します。
  4. EntityReference メソッドは、列マッピングとデータ マップを関連付けます。
  5. LookUpMapping メソッドは、取引先企業の親会社に検索のマッピングを作成します。
  6. ImportFile メソッドは、インポート ファイルを作成します。
  7. GetHeaderColumnsImportFileRequest メソッドは、インポート ファイルで使用されている見出し列を取得します。
  8. ParseImportRequest メソッドは、インポート ファイルを解析します。
  9. RetrievedParsedDataImportFileRequest メソッドは、解析テーブルからデータを取得します。
  10. TransformImportRequest メソッドは、インポートを変換します。

クリーン アップ

セットアップ で作成されたレコードを削除するオプションを表示します。 サンプルによって作成されたテーブルとデータを調べる場合、削除はオプションです。 手動でレコードを削除することで同じ結果を得られます。

関連項目

データのインポート
ソース ファイルのインポートを準備する
インポート用データ マップの作成
インポート用の変換マッピングの追加
データ インポートの構成
データ インポートの実行
データ インポート テーブル
サンプル: データ マップのエクスポートおよびインポート

注意

ドキュメントの言語設定についてお聞かせください。 簡単な調査を行います。 (この調査は英語です)

この調査には約 7 分かかります。 個人データは収集されません (プライバシー ステートメント)。