データ エクスポート サービス、独自のデータベースの使用 (BYOD)、データ レイクへのエクスポート は、分析およびデータ統合シナリオ用にデータをエクスポートするために Dynamics 365 アプリに導入された機能です。 これらのサービスにより、IT 管理者やスペシャリストはデータを外部データベースやデータ レイクにエクスポートし、データ統合パイプラインを構築できるようになりました。 Dynamics 365 と Power Platform の統合の一環として、長年にわたって更新することでこれらのサービスを改善してきましたが、これらの異なるサービスの同じ機能を、Power Apps (make.powerapps.com) に組み込まれたよりシンプルで統合されたエクスペリエンスに再設計しました。 Microsoft Fabric へのリンクでも Azure Synapse Link へのアップグレードでも、再構築されたサービスを利用することで、AI と Copilot による Microsoft Dataverse と Fabric への投資から簡単に利益を得ることができます。
以前の世代のサービスを使用している顧客の場合、この記事は、新しいエクスペリエンスへのアップグレード、イノベーションのメリットの享受、エンドツーエンドの費用と労力の削減に関するガイダンスとなります。
プレビューの顧客調査に基づいて、移行を支援するための高レベルのコストと利点の見積もりもまとめました。 さらに詳しい情報やビデオへのリンク、フォーラムに参加するためのリンク、製品チーム、マイクロソフトのスペシャリスト、他のユーザーと交流するための毎週のオフィス アワー セッションへのリンクも提供されています。 私たちはコミュニティに参加することでこれらのサービスを強化するよう努めています。
移行前
従来のサービス BYOD、データ エクスポート サービス、またはデータ レイクへのエクスポートを使用しているお客様の場合は、ここに示すものと同様のデータ統合アーキテクチャを使用している可能性があります。 ハイライト表示されたボックスは、Dynamics 365 と Dataverse からエクスポートされたデータを活用するために組織が構築した可能性のあるデータ パイプラインを示しています。 マイクロソフトやその他のさまざまなツールを使用して、Dynamics データをコピーし、独自のデータと統合することができます。 また、図のデータ準備ボックスに表示されているように、複数のストアにコピーすることでデータを変換および集計することもできます。 Power BI または他のツールを使用して、データを視覚化し、実用的な分析情報を生み出すことができます。 オンプレミスのシステムや他のクラウドにデータをエクスポートするためのパイプラインが構築されている場合があります。
移行後
2 つのデータ統合パターンが Power Apps で有効になっています:
- Azure Synapse Linkは、BYOD、Data Lake へのエクスポート、またはデータエクスポートサービスと同様のデータの連続エクスポートを可能にします。 このオプションは、IT 管理者とデータ統合スペシャリストに対して有効になります。
- Fabric へのリンク機能は、コピー、抽出、変換、ロード (ETL) が不要な、フルマネージドのサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 統合を提供します。
これらのオプションは補完的です。 データ統合サービスの詳細な比較を以下に示します。
財務および運営アプリケーションを使用しているお客様で、現在 BYOD または「データ レイクへのエクスポート」機能を使用している場合は、Azure Synapse Link または Fabric link にアップグレードすることで、データ統合アーキテクチャが簡素化され、運用コストが削減されます:
- Power Apps (make.powerapps.com) で簡単に設定および維持できます。 Azure Synapse と Fabric の組み込み統合。
- Azure Synapse Link と Fabric へのリンクは、完全にマネージド サービスです。 それぞれ、継続的な管理オーバーヘッドは最小限で済みます。
- 新しいサービスは、以前のサービスと同じデータ形状を提供します。 既存のダウンストリーム統合パイプラインは、そのまま残すことができます。
- 運用ワークロードへの影響は最小限で、ワークロードを管理したり、データのエクスポートをスケジュールしたりする必要はありません。
安全なエンドツーエンドのデータ統合パイプライン:
- Fabric リンクを使用すると、データが Dataverse ガバナンス境界から外れることはなく、承認された Fabric ユーザーは Dataverse 内にあるデータに安全にアクセスできます。
- Azure Synapse Link サービスでは、ファイアウォールによってストレージ アカウントへのアクセスを制限できる一方、Dataverse では、Microsoft Entra に組み込まれたセキュリティ機能である Azure 用のマネージド ID を使用してデータをエクスポートできます。
Dynamics 365 Customer Engagement でデータ エクスポートサービスをご利用のお客様、または CSV 形式でデータ エクスポートを行う従来の Azure Synapse Link をご利用のお客様は、業界標準の Delta または Parquet データ形式を使用した効率的なレポートをご利用いただけます:
- 組み込みの Delta Lake または Parquet 変換オプションにより、分析や運用レポート用の独自のパイプラインを構築する必要性が軽減されます。
- Delta Lake または Parquet 形式により、クエリとレポートの高速化と応答性が向上し、あらゆるサイズの大規模なデータセットに拡張できます。
- レイク内のデータは元のサイズの 1/3 ～ 1/8 に圧縮され、ファイル サイズが小さくなるため、データのクエリと持ち運びのコストが削減されます。
| ファブリックへリンクする | Azure Synapse リンク |
|---|---|
| Fabric とのコピーなし、ETL なしの直接統合を実行します。 | データを自分のストレージ アカウントにエクスポートし、Azure Synapse や Fabric、その他のツールと統合します。 |
| データは Dataverse に留まります。 ユーザーは Microsoft Fabric で安全にアクセスできます。 | データは自分のストレージに残ります。 ユーザーへのアクセスを管理します。 |
| 既定で選択されるすべてのテーブル。 | システム管理者は必要なテーブルを選択できます。 |
| 追加 Dataverse ストレージを使用します。 | 自分のストレージや他のコンピューティング ツール、統合ツールを消費します。 |
どのオプションを使用すべきですか?
組織ですでに Fabric を使用している場合、または今後数か月以内に移行する予定の場合は、Fabric リンク機能を使用することをお勧めします。 現在ご利用中のサービスからのアップグレードが急務である場合は、引き続き Azure Synapse Link サービスを使用できます。
Fabric リンクによる簡素化
すでに Power BI を使用してデータを使用しているか、データ ウェアハウスを使用しているか、データフローとノートブックを使用してデータを消費している場合は、Fabric 機能へのリンクからすぐに価値を得ることができます。 Dataverse データ用に独自のストレージ アカウントや Synapse サービスを用意する必要がなくなるため、データ統合アーキテクチャを簡素化できます。 ストレージやコンピューティングなどの Azure リソースに対して料金を支払う代わりに、Dataverse ストレージが増加した分の料金を支払います。 準リアルタイムのデータ更新や管理オーバーヘッドなどのコンピューティング料金も Dataverse ストレージに考慮されます。 Fabric リンク オプションは、分析情報に最適化されたデータのほぼリアルタイムの読み取り専用レプリカを持つようなものです。
T-SQL、Apache Spark、Python、および Fabric 内の他のワークロードを使用して、このレプリカのクエリを処理します。 T-SQL を使用できるツールや、Azure Data Lake Storage からデータを使用できるツールを使用して、このデータにアクセスすることもできます。
Dynamics または Power Apps 顧客の場合、購入したライセンスの数に基づいて Dataverse ストレージ クォータが与えられます。 Fabric リンク機能はこのデータベース クォータを使用します。 データ量がクォータを超えた場合は、追加のストレージ アドオンを購入できます。
Databricks や SQL Database などの Azure プラットフォーム サービス (PaaS) を、引き続き独自のサブスクリプションで保持できます。 最近発表されたデータ ミラーリングやショートカットなどの Fabric 機能により、データ統合をさらに簡素化できます。
ここでは、Fabric 統合機能から得られるシンプルさによって実現されるコスト削減の例について説明します。
Azure Synapse Link へのアップグレード
Azure Synapse Link にアップグレードし、Delta または Parquet 変換を有効にすることで、ソリューションの Dataverse データ準備パイプラインをなくすことができます。 Azure Synapse Link サービスは、同じデータシェイプをよりパフォーマンスの高い Delta または Parquet 形式でストレージ アカウントにエクスポートします。 運用環境への影響を最小限に抑えながら、ストレージや Azure Synapse Analytics クエリなどの既存のツールや Azure サービスを引き続き使用できます。
メリットとコスト削減を理解する
Fabric リンクと Azure Synapse Link で実現するシンプルさによって、エンド ツー エンドのコストを削減できます。 プレビューの顧客エクスペリエンスに基づいた次の例をご検討ください。
例 1: BYOD またはデータ レイクへのエクスポートから Fabric リンクへの移行
データ レイクへのエクスポートから Fabric リンクに移行するケースを考えてみましょう。
この記事の変更前と変更後の図に示されているように、データレイク サービス (1) だけでなく、Fabric リンクを使用してステージング データストア (2) にもエクスポートできます。 運用上の分析情報を得るために (4)、OneLake のデータを Power BI で直接使用しました。 データの結合、変換、および集約が必要な分析情報もあります (3)。 異なる Azure サービスを使用する代わりに、Fabric に組み込まれている同じツールを標準化しています。
Dataverse と Fabric のイノベーションにより、簡素化とコスト削減が可能になります。
- Dataverse には、OneLake ストアが組み込まれています。 Dynamics 365 および Power Apps からの運用データは、準リアルタイムで組み込みのレイク ストアに複製され (運用ワークロードへの影響を回避するため)、ショートカットを使用して Fabric に安全にリンクされます。 Azure ストレージを持ち込んで、エクスポートされたデータを保護する必要はありません。データは Dataverse のガバナンス境界を越えることはなく、Fabric で許可されているユーザーはすべての Fabric ワークロードを使用してデータを操作できます。
- データ レイクへのエクスポートとデータ エクスポート サービスは、データを CSV 形式でエクスポートします。 CSV ファイルは、クエリ パフォーマンスが低く、読み取り/書き込み競合の問題が時々発生するため、直接の使用には適していません。 移行前のソリューションでは、Azure Data Factory を使用して生データを定期的に取り込み、Azure SQL Database または Azure データ ウェアハウスに変換します。 このレイヤーは、移行後のソリューション では必要ありません。 Dataverse に搭載された OneLake データは、Microsoft Fabric に対してネイティブのオープン形式と同じ Delta または Parquet 形式で維持されるためです。 Delta または Parquet 形式と Fabric の最適化により、読み取り/書き込みの競合を排除しながら、キャッシュとクエリ パフォーマンスの向上のために追加のデータ ストアを維持する必要がなくなります。 追加のデータ ステージなしで、Direct Lake を OneLake のデータに使用して Power BI レポートを作成できます。
- OneLake で既に利用可能なデータを使用して運用上の分析情報を実行できますが、他のシステムからの追加データがある場合もあります。 このデータは、Dataverse データとの組み合わせ、再形成、集約が必要な場合もあります。 Fabric は、データフロー、Azure Data Factory、Spark などの最善のツールを提供する統合環境を提供します。 選択したツールを採用するスタンドアロンの構成およびプロビジョニング ツールではなく、これらのツールを使用します。 統合された課金、ソース管理、セキュリティにより、管理とガバナンスが簡素化されます。
- レポート作成の目的では Power BI サービスを引き続きご利用いただくことも可能ですが、Fabric は Direct Lake モード レポートを導入して Power BI インポート モード レポートの必要性をなくし、Delta または Parquet 形式に組み込まれたメモリ内インデックスを活用しています。
これらのイノベーションにより、前述のメリットに加えて、エンドツーエンドのコスト削減が実現します。 ここのテーブルには、品目のコストと、ソリューションの前後の比較が概説されています。 このテーブルは、予想されるコスト削減を見積もるためのガイドラインとして使用できます。
| コスト削減品目 | コスト前 - データ レイクへのエクスポート | コスト後 - Fabric リンク |
|---|---|---|
| セットアップと構成 | 複数のツールを使用する必要があります。 - 複数のソフトウェア ライセンスとサブスクリプションの料金を支払います。 - システム構成への取り組み。 - データ パイプラインの構築と検証への取り組み。 - 継続的なガバナンス、管理、監視。 - ユーザーのトレーニング。 |
Power Platform のよりシンプルな構成エクスペリエンス。 Fabric の容量を購入し、すべてのサービスの使用料を支払います。 使用した分だけ支払います。 場合によっては、秒単位で請求されることもあります。 Dataverse データに ETL パイプラインは不要です。 |
| データ ステージング (1、2) | Azure サービスに発生するコスト。 - IO コストを含む Azure Storage コスト。 - Synapse Analytics (SQL サーバーレス クエリ)。 - データをコピーする Azure Data Factory ジョブ。 - Azure SQL Database などのステージング データ ストア。 |
Dataverse ストレージのコストの増加 たとえば、Dynamics 365 から 500 GB のデータを同期する場合、Dataverse ストレージは約 100 GB 増加する可能性があります (データ圧縮が 5 ～ 8 倍であると想定)。 |
| 運用コスト - データ準備 (3) | - Azure ストレージ ステージング領域。 - データ パイプライン。 - Azure SQL またはデータ ウェアハウスへのデータ インジェスト。 - メンテナンス データの開発。 |
支出は、共有容量の消費量に応じて支払う Fabric に移行します。 |
| 運用コスト – レポート (4) - Power BI データセット。 - レポート。 |
Synapse Analytics (SQL クエリ)。 インポート モード レポートの Power BI 容量とストレージ。 |
データが圧縮されると (例: 元のサイズの 1/3 から 1/6 に)、レポート作成とクエリのコストもそれに応じて削減されます。 Direct Lake レポートなどの新機能により、Power BI ストレージ消費量を削減できます。 |
注意
これらの見積りは、移行後の支出を見積もることができるようにするために提供されます。 これらの見積りはプレビュー顧客の経験に基づいていますが、実際の環境で発生するコストやデータ圧縮は、データの量と構成によって異なる場合があります。
例 2: Azure Synapse Link へのアップグレード
Azure Synapse Linkへのアップグレードは、現在 Fabric を使用していない場合、または今後数か月以内に移行する予定がない場合に検討すべきオプションです。
この変更前と変更後の図に示されているように、お客様は Data Lake サービスへのエクスポート (1) と Azure Synapse Link を使用したステージング データ ストア (2) を廃止しました。 中間 Azure SQL データベースなどのデータ ステージングに使用されるデータ ストアは、よりパフォーマンスが高く圧縮されたデータ形式である Delta 形式または Parquet 形式で Dataverse データが保存されるため廃止されました。 データの結合、変換、集約に使用される下流パイプライン (3) や、Power BI などのプレゼンテーション ツール (4) は変更されていません。
Azure Synapse Link は、最小限の変更で既存の投資への拡張を検討しているお客様に、簡単なアップグレード パスを提供します。 ここで説明するように、Dataverse のイノベーションにより、データ レイクへのエクスポートや BYOD などの財務と運用アプリ サービスから容易に移行できるようになります。
Azure Synapse Link を使用すると、Power Apps (make.powerapps.com) 内で Azure ストレージ と Synapse サービスを簡単に構成できます。 データ レイクへのエクスポートの制限がいくつか削除されました。
- 統一されたエクスペリエンスにより、財務と運用アプリと顧客エンゲージメント アプリの両方を含むすべての Dynamics 365 アプリからデータを選択できるようになります。 単一のサービスを維持して、すべての Dynamics 365 および Power Apps からデータをエクスポートできます。
- データ レイクへのエクスポートに伴うテーブル制限がなくなります。 1 つの ストレージ アカウント 内で、Azure Synapse Link プロファイルごとに最大 1,000 個のテーブルを選択できます。 最大 1,000 個のテーブルを含む複数のプロファイル (エクスポート パイプライン) を作成できます。
- Azure Synapse Link は、データのエクスポートにファイアウォールで制限されたストレージ アカウントを使用するためのビルトイン サポートを提供します。
- Azure リソースを構成する必要はありません。 Azure Synapse Link は、ユーザーに代わって Azure リソースのプロビジョニングと構成を行います。
- Azure Synapse Link は Data Lake または BYOD へのエクスポートと同じ形式でデータをエクスポートするため、既存のパイプラインを保持できます。
データ レイクへのエクスポートとデータ エクスポート サービスは、両方ともデータを CSV 形式でエクスポートします。 CSV ファイルは、クエリ パフォーマンスが低く、読み取り/書き込み競合の問題が時々発生するため、直接の使用には適していません。 移行前 は、Azure Data Factory を使用して、定期的に生データを取り込み、SQL Azure Database または Azure データ ウェアハウスに変換します。 Azure Synapse Link はデータを Delta または Parquet 形式でエクスポートするため、キャッシュのために追加のデータストアを維持する必要がなくなり、読み取り/書き込みの競合を排除しながらクエリのパフォーマンスを向上させることができるため、このレイヤーは 移行 には必要ありません。
他のシステムからの追加データを結合、再形成、集約するために、既存のデータ パイプラインを引き続き使用します。
レポート目的で Power BI サービスを引き続きご利用ください。 Fabric は Direct Lake モード レポートを導入して Power BI インポート モード レポートの必要性をなくす、Delta または Parquet 形式に組み込まれたメモリ内インデックスを活用しています。
これらのイノベーションにより、前述のメリットに加えて、エンドツーエンドのコスト削減が実現します。 ここのテーブルには、品目のコストと、ソリューションの前後の比較が概説されています。 このテーブルは、予想されるコスト削減を見積もるためのガイドラインとして使用してください。
| コスト削減品目 | コスト前 - データ レイクへのエクスポート | コスト後 - Azure Synapse Link |
|---|---|---|
| セットアップと構成 | 複数のツールを使用する必要があります。 - 複数のソフトウェア ライセンスとサブスクリプションの料金を支払います。 - システム構成への取り組み。 - データ パイプラインの構築と検証への取り組み。 - 継続的なガバナンス、管理、監視。 - ユーザーのトレーニング。 |
Power Platform のよりシンプルな構成エクスペリエンス。 Dataverse データに ETL パイプラインは不要です。 |
| データ ステージング (1、2) | Azure サービスに発生するコスト。 - IO コストを含む Azure Storage コスト。 - Synapse Analytics (SQL サーバーレス クエリ)。 - データをコピーする Azure Data Factory ジョブ。 - Azure SQL Database などのステージング データ ストア。 |
Azure Synapse Link では、データを Parquet 形式に変換するための Spark プールを提供する必要があります。 データ同期の頻度やデータ変更の量に応じて、Spark プールのコストは異なります。 小規模から中規模のデータ変更 (月あたり): - 1 時間ごとに更新する場合は、USD600 を USD2,000 に変更します。 - 15 分ごとに更新する場合は、USD1,200 を USD4,100 に変更します。 中規模から大規模のデータ変更 (月あたり): - 1 時間ごとに更新する場合は、USD1,200 を USD2,500 に変更します。 - 15 分ごとに更新する場合は、USD2,500 を USD8,300 に変更します。 |
| 運用コスト - データ準備 (3) | - Azure ストレージ ステージング領域。 - データ パイプライン。 - Azure SQL Database またはデータ ウェアハウスへのデータ インジェスト。 - 開発とデータのメンテナンス。 |
上記と同じコストですが、Parquet 変換により Dataverse データを集約する必要がない場合があります。 |
| 運用コスト - レポート (4): - Power BI データセット。 - レポート。 |
Synapse Analytics (SQL クエリ)。 Power BI の容量。 |
データが圧縮されると (たとえば、元のサイズの 1/3 から 1/6 に)、レポート作成とクエリのコストもそれに応じて削減されます。 |
重要
これらの見積りは、移行後の支出を見積もることができるようにするために提供されます。 これらの見積りはプレビュー顧客の経験に基づいていますが、実際の環境で発生するコストやデータ圧縮は、データの量と構成によって異なる場合があります。
例 3: データ ウェアハウスへのデータの増分インジェスト
現在、データ レイクへのエクスポート機能からの増分データを使用してダウンストリーム データ パイプラインにデータを入力している場合は、同じパイプラインを引き続き使用できます。 ここに示すように、Azure Synapse Link サービスは、データ レイクへのエクスポートに入力された変更と同じ形式で、増分データの変更をエクスポートできます。
Azure Synapse Link サービスでは、増分データ変更のために Data Lake へのエクスポートよりもいくつかの機能が強化されています。
- 初期データの読み込みは、変更フォルダー内に含まれます。 これにより、同じパイプラインで初期読み込みと増分更新の両方を簡単に実行できるようになります。
- テーブルを再度初期化しても変更データは削除されません。
- システムは、変更を時系列で読み取るのに役立つ、タイムスタンプ付きのフォルダー構造とメタデータを作成します。 一度書き込まれた変更データは更新されません。 このアプローチは、Azure Data Factory などのビッグ データ インジェスト ツールを使用して変更を処理する場合に適しています。
- フォルダ内の変更フィードの更新頻度は、Azure Synapse Link で 5 分から設定できます。
Fabric または Azure Synapse Link に移行すると、増分データ変更によるコストの変化は最小限に抑えられます。
メリットを理解する – よりリアルタイムなレポート
Fabric はデータ統合アーキテクチャを簡素化するだけでなく、データのコピーや複製の必要性も軽減します。 Fabric の基盤となるデータ形式である業界標準の Delta や Parquet 形式は、Power BI、データフロー、ノートブック、その他のワークロードで直接使用でき、キャッシュおよびステージング領域の必要性がなくなります。
Azure Synapse Link にアップグレードしてデータをエクスポートし続けると、データは Delta または Parquet 形式で保存されます。これにより、運用報告のための独自のデータ パイプラインのステップを減らすことができます。
在庫分析や月末の財務分析などの運用レポートの更新にかかる時間を考えてみてください。 これらのレポートでは、Dynamics 365 Finance の複数のテーブルから数百万行のデータの集計が必要になる場合があります。 データ レイクへのエクスポート サービスを使用すると、CSV データは 10 分以内でエクスポートできます。 応答時間を短縮するためには、このデータを Power BI レポートにインポートする必要がある場合があります。 Power BI 更新は、1 日 24 回 (30 分ごと) まで実行できます。 レポートの設計方法によっては、更新が完了するまでに数分かかる場合があります。 この方法で、ユーザーは更新後 60 分以内にデータを確認できます。
運用レポートでは、Fabric リンクを使用するソース データは、Delta または Parquet ファイルに組み込まれたメモリ内インデックスを活用する Fabric の Direct Lake モードまたは DirectQuery モードを活用できると報告されています。 これらのモードでは、レポートは常に、Fabric で更新された最新の Dataverse データを表示するため、Power BI レポートの更新をスケジュールする必要はありません。
Fabric リンク サービスは、現時点で 1 時間以内に Dataverse OneLake のデータを更新します。 Dataverse は 15 分ごとにデータ更新ジョブをトリガーし、データ変更の量によっては、15 分から 45 分以内に更新された Parquet ファイルを確認できます。
準リアルタイムのデータ統合シナリオで、データ レイクへのエクスポート サービスを使用して Dynamics 365 からの増分データ フィードを使用している場合 (例 3)。 Azure Synapse Link にアップグレードすると、同じデータ パイプラインを実行できます。
動作における制限と変更
競合を回避するために、テーブル形式にいくつかの変更が加えられている場合があります。 詳細情報: 既知の制限。
また、最新の更新プログラムがいくつかの既知の問題に対処されていることを確認してください。 今後のロードマップの詳細や製品チームとの連絡をご希望の方は、プレビューの Viva Engage グループ に参加してください。
よく寄せられる質問
ご質問がある場合は、ここで公開されている FAQ ドキュメントを参照してください。 また、毎週のオフィス アワーに参加したり、Viva Engage グループに参加して製品チームやカスタマー フォーラムと連絡を取り合ったりすることもできます。