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プロセスと非アテンド型 RPA キャパシティ使用率 (プレビュー)

プロセスと非アテンド型 RPA キャパシティ使用率ページは、プロセス キャパシティ (または従来の非アテンド型 RPA キャパシティ) が環境内でどのように使用されているかについての分析情報を提供します。 なお、Power Automate ポータル内では、各プロセス キャパシティは購入した プロセス ライセンス に基づいており、各従来の非アテンド型 RPA キャパシティは 非アテンド型 RPA アドオン に基づいています。 これらのキャパシティは、管理者によって 環境に割り当てられます

重要

  • これはプレビュー機能です。
  • プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。 これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が一足先にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。

プロセス キャパシティ、または従来の非アテンド型 RPA キャパシティをコンピューターかクラウド フローに割り当てることができます。 コンピューターに割り当てられると、そのコンピューターは非アテンド型ボットになります。 コンピューター上の各非アテンド型ボットは、一度に 1 つの非アテンド型デスクトップ フローを実行できます。 コンピューターが複数の非アテンド型の実行を同時に行なう必要がある場合、同時に行なうことができる非アテンド型の実行と同じ数の非アテンド型ボットが必要になります。 クラウド フローに割り当てられると、そのクラウド フローにプレミアム アクションをユーザー ライセンスから独立して実行するためのライセンスがあるかどうかに応じてプロセス計画になります。

割り当ての前 消費オブジェクト 割り当ての後 説明 割り当てモード
プロセス キャパシティ コンピューター 非アテンド型ボット コンピューターのすべての非アテンド型ボットを使用することでで、追加の非アテンド型デスクトップ フロー実行を同時に行なうことができます。 キャパシティは、非アテンド型デスクトップ フローの実行時にコンピューターに自動的に割り当てられるか、ユーザーが手動で割り当てることができます。
プロセス キャパシティ クラウド フロー プロセス計画 クラウド フローに割り当てられたすべてのプロセス計画では、ユーザー ライセンスから独立してプレミアム アクションを実行できます。 キャパシティはユーザーによって手動でクラウド フローに割り当てられます。

注意

プロセス キャパシティと非アテンド型 RPA キャパシティが 1 つのキャパシティ プールに結合されており、Power Automate プラットホーム内でほとんど同じように使用できます。 それらはまったく同じ価値とロールを持っています。

プロセス キャパシティと非アテンド型 RPA キャパシティの概要

プロセス キャパシティと非アテンド型 RPA キャパシティの概要 円グラフは、環境内のキャパシティ消費を把握するのに役立ち、今後スケールアップできるキャパシティがまだあるかどうかを確認し、使用されているキャパシティが環境キャパシティを超えている (= 超過) 場合に警告を表示することができます。

プロセス キャパシティの概要

- 凡例 説明
凡例の色 - 非アテンド型ボットとしてコンピューターに割り当て済み 非アテンド型ボットとしてコンピューターに割り当て済み ユーザーが所有する、またはユーザーと共有する、コンピューターに割り当てられた準拠キャパシティ。
凡例の色 - 自分のクラウド フローに割り当て済み 自分のクラウド フローに割り当て済み ユーザーが所有する、またはユーザーと共有する、クラウド フローに割り当てられた準拠キャパシティ。
凡例の色 - 他の作成者が使用 他の作成者によって使用されます ユーザーが所有しておらず、ユーザーと共有されていない、オブジェクトに割り当てられた準拠キャパシティ。
凡例の色 - 使用可能なキャパシティ 使用可能なキャパシティ コンピューター上の新しい非アテンド型ボットとクラウド フロー上の新しいプロセス計画に使用可能なキャパシティ。
凡例の色 - 自分の超過使用率 自分の過剰使用量 ユーザーが所有する、またはユーザーと共有しているコンピューターやクラウド フローに割り当てられたキャパシティに過剰に割り当てられたキャパシティの合計。
凡例の色 - 他の作成者が超過 他の作成者が超過 ユーザーが所有しておらず、ユーザーと共有されていない、オブジェクトに過剰に割り当てられたキャパシティの合計。

プロセスと非アテンド型 RPA キャパシティの分析情報

プロセス キャパシティと非アテンド型 RPA キャパシティの分析情報 カードは、運用の正常性を通知し、コンプライアンス上の問題がある場合は推奨事項を提供します。

非アテンド型キャパシティの分析情報

バッジ メッセージ 分析情報
十分なキャパシティ 新しい非アテンド型コンピューターに使用可能なキャパシティや、クラウド フロー上の新しいプロセス計画に使用可能なキャパシティがあります。 将来的にはスケールアップ可能。
フル活用 新しい非アテンド型ボットに使用可能なキャパシティや、クラウド フロー上の新しいプロセス計画に使用可能なキャパシティがありません。 キャパシティ使用率は 100% で最適ですが、スケールアップの余地はありません。
キャパシティの超過 ユーザーは、自分のコンピューターまたはクラウド フロー、あるいはその両方に過剰にキャパシティを割り当てています。 環境キャパシティを超える、準拠していないキャパシティ使用。

プロセスと非アテンド RPA 使用率の詳細

このセクションでは、(所有者として、または共有を通じて) アクセスできるすべてのコンピューターを監視および管理する方法について説明します。

プロセス使用率の詳細 - コンピューターの一覧

注意

コンピューターを選択すると、その非アテンド型ボット設定と自動割り当て設定を編集できます。 コンピューターは、超過の場合に必要に応じて、非アテンド型実行に基づいて優先順位を付けることができます。 プロセス キャパシティを使用したクラウド フローは、将来のリリースでページに追加される予定です

キャパシティの超過

環境内のキャパシティ超過は、コンピューターで非アテンド型ボットによって使用されるキャパシティと、クラウド フローのプロセス計画が、環境の割り当てキャパシティを超えると発生します。 このような場合、特定のコンピューター、および/またはクラウド フローがキャパシティを超えていると識別される可能性があります。 準拠に戻るためには、状況を速やかに修正することが重要です。

プロセスの超過

注意

  • プロセス キャパシティの超過は、一部のプロセス キャパシティや非アテンド型 RPA キャパシティが割り当てられている環境でのみ発生する可能性があります
  • プロセス キャパシティの超過は、一部のプロセス キャパシティやホスト型 RPA キャパシティが割り当てられている環境でも発生する可能性があります

超過状態のコンピューター

超過状態と特定されたコンピューターは準拠していません。

超過状態のコンピューター

注意

コンピューターには、超過 (= 準拠していない) として識別される非アテンド型ボットのサブセットが存在する可能性があります

プロセスおよび非アテンド型 RPA キャパシティの超過を修正する方法

一部の非アテンド型コンピューターが超過状態になると、キャパシティの修正 ボタンが プロセスおよび非アテンド型 RPA キャパシティの分析情報 カードに表示されます。

プロセス キャパシティの修正ボタン

このカードは、潜在的な修正アクションを提供します。

プロセスのキャパシティ修正アクション

キャパシティの要求 アクションは、環境へのキャパシティの割り当てを検討するために、要求をテナント管理者に送信します。

プロセスのキャパシティの要求

注意

  • キャパシティの要求モーダル ダイアログのプリセット値は、環境内の超過の合計値 (ユーザーの超過と他のユーザーの超過) に等しくなります。
  • このプリセット値により、追加のキャパシティが環境に割り当てられるときに、要求したユーザーがコンピューターを所有しているを確認し準拠に戻されます。
  • ユーザーがより小さな要求を送信した場合、追加の要求されたキャパシティが環境にプロビジョニングされるときに、ユーザー自身のコンピューター準拠に戻るという保証はありません。 余分なキャパシティは、別のユーザーが所有する他の超過状態のコンピューターに割り当てられる場合があります。

超過状態として識別されるオブジェクトを管理するルールは何ですか?

環境に割り当てられたプロセス キャパシティの合計が、コンピューターとクラウド フローに割り当てられたキャパシティの合計よりも下回る場合: コンピューターとクラウド フローの超過が、最近作成された割り当てから最も古い割り当てまで特定されます。

キャパシティ割り当ての表示と編集するに必要なアクセス許可

キャパシティ割り当てを表示および編集するには、フローのキャパシティー割り当て テーブルに対する権限を持つセキュリティ ロールが必要です。 たとえば、環境作成者ロールは、ホスト型キャパシティの割り当てを表示および編集できます。

フロー キャパシティ割り当て

参照

Power Automate 内のキャパシティ使用率 (プレビュー)