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監視と通知

Power Automate フローの定期的な監視は、企業がワークフローをスムーズかつ効率的に実行するために不可欠です。 このプラクティスにより、組織は自動化プロセスを中断する問題やボトルネックを迅速に特定して解決できます。

フローの監視の主な利点

フローをプロアクティブに監視し、全体的なパフォーマンスを向上させるために必要なアクションを取る必要があります。 主要な利点は次の通りです:

  • 問題の特定と解決: 監視は、フロー実行のエラーや遅延などの新たな問題を迅速に検出して対処する際に役立ちます。

  • パフォーマンスの向上:フローのパフォーマンスを監視して、ワークフローを最適化するための対策を実施し、効率と生産性の向上につなげます。

  • セキュリティとコンプライアンス: 定期的な監視は、潜在的なセキュリティの脆弱性やコンプライアンスの懸念の特定に役立ちます。 このアプローチは、機密データを保護し、ワークフローが規制要件に準拠していることを確認するために不可欠です。

  • 使用パターンに関する分析情報: 監視により、フローの使用状況に関する貴重な分析情報が提供されます。 使用パターンを理解することで、企業はワークフローを最適化してパフォーマンスと費用対効果を向上させることについて、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Power Automate クラウド フローの監視方法

Power Automate のオートメーション センターは、すべてのオートメーション活動を管理、監督する中心的なハブとして機能します。 組織全体で自動化されたワークフローを作成、監視、最適化できる包括的なインターフェイスを提供します。 オートメーションセンターは、業務を合理化し、生産性を高め、すべての自動化タスクを効率的に実行するように設計されています。

詳細情報; オートメーション センターの概要

プロセス マイニングを使用する

Power Automate の Process Mining 機能は、貴重な分析情報を提供し、クラウドフローの改善に役立ちます。 以下のことを行えます。

  • フロー パフォーマンスの分析: フローがどのように機能しているかを確認し、スローダウンしている部分を特定し、改善の機会を見つけます。
  • パフォーマンスの変化を追跡する: 時間の経過に伴うフローのパフォーマンスの変化を監視します。
  • 実行履歴を調べる: プロセス マイニングの手法を使用して、フローの詳細ページから直接フローの実行履歴を分析し、実用的な分析情報を生成します。

Process Mining レポートのスクリーンショット。

チップ

実行とアクション セクションには、フロー実行の合計アクション数に関する情報も表示されるため、フローが毎日のアクション バーストのスロットル制限に達する可能性があるかどうかを理解する際に役立ちます。

実行とアクションのセクションを示す Process Mining レポートのスクリーンショット。

詳細情報: プロセス分析情報でクラウド フローを改善する

クラウド フローの分析

Power Automate には、フロー実行の監視、実行履歴の追跡、フロー パフォーマンスの分析を行うことができる分析機能が組み込まれています。 分析ダッシュボードとレポートを使用して、フローの実行パターンに関する分析情報を取得し、ボトルネックを特定します。

フローの詳細ページから 分析 を選択して クラウド フロー分析 にアクセスします。

分析ページには、次の詳細が表示されます。

  • フローの使用状況 (クラウド フロー実行からのアクション要求の数を含む)
  • 詳細なフロー エラー分析 (エラーの種類、カウント、および最後の発生)
  • 過去 30 日間の履歴

クラウド フロー分析ページの [使用状況] タブのスクリーンショット。

Power Automate の管理者分析

環境管理者は、Microsoft Power Platform 管理センターで Power Automate の分析にアクセスできます。 レポートは、実行、使用、エラー、作成されたフローのタイプ、共有フロー、および自動フロー、ボタン フロー、スケジュールされたフロー、承認フロー、ビジネス プロセス フローなどのすべての異なるフロー タイプに関連付けられたコネクタの詳細についての分析情報を提供します。

Power Platform 管理センターは次の機能も提供します:

  • 環境、環境の種類、地域に基づくフローの使用状況のレポート
  • フローの状態を含むフロー インベントリ
  • 作成者のアクティビティ (ただし、ユーザー ID のみ)
  • 失敗した実行の数 (失敗したフローに関する情報はありません)
  • 28日間の履歴

Power Platform 管理センターのフロー分析のスクリーンショット。

詳細情報: クラウド フローの分析を表示する

Power Automate 管理コネクタ

また Power Automate サービスには、Power Automate 管理および管理者向けPower Automate コネクタを使用して、フローの管理アクティビティの一部を自動化する方法も用意されています。

Power Automate 管理 コネクタは、フローの作成、更新、削除、フロー メタデータと実行履歴の取得など、フローの管理に使用するアクションを提供します。 これにより、Power Automate 環境内のフローをプログラムで操作することができます。 管理者は、これらのアクションの一部に 「管理者として」 という接尾辞を付けて実行できます。詳細は、Power Automate 管理コネクタをご参照ください。

管理者用 Power Automate コネクタは、主に管理者がフローの有効化/無効化、フロー所有者の変更などを行うために使用されます。 詳細情報については、管理者コネクタ用 Power Automateを参照してください。

Power Automate アプリの分析情報

Application Insights は Azure Monitor の機能で、Web アプリケーションの広範な監視と診断機能を提供します。 Power Automate と Application Insights を統合することで、クラウド フローを監視、分析、最適化できます。

統合の主な機能には次が含まれます:

  • 包括的な監視: Application Insights は、フローの実行、トリガー、アクションを含む、Power Automate フローからの遠隔測定データを収集します。 このデータは Azure Monitor のログに保存され、Application Insights 内のさまざまなパネルで可視化できます。

  • パフォーマンス分析: Application Insights との統合により、フローの実行時間や特定のアクションの頻度など、詳細なパフォーマンス メトリクスが提供されます。 このデータは、ボトルネックを特定し、フローのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

  • エラー追跡: Application Insights はフローのエラーと失敗を追跡し、根本原因に関する分析情報を提供します。 この情報により、問題の迅速なトラブルシューティングと解決が可能になります。

  • カスタム アラート: フローのエラーやパフォーマンスのしきい値など、特定の条件に基づいてカスタム アラートを設定できます。 これらのアラートは、重大な問題について常に情報を入手し、タイムリーなアクションを実行するのに役立ちます。

  • 使用状況の分析情報: この統合により、使用パターンに関する分析情報が提供され、組織全体でフローがどのように使用されているかを理解する際に役立ちます。 この情報は、自動化作業の最適化とスケーリングに関する意思決定の指針となります。

Power Automate では、フローの実行、トリガー、およびアクションからのデータは、環境レベルで Application Insights にリンクすることができます。 複数の環境からのデータを同じ Application Insights リソースに記録することができます。

クラウドフローの実行テレメトリはリクエストテーブルに格納され、トリガーとアクションレベルのデータは依存関係テーブルに格納されます。

詳細情報: Power Automate を使用して Application Insights を設定する

Dataverse でのフローの実行履歴

Microsoft Dataverse のフロー実行履歴では、Power Automate のクラウドフローの実行履歴を大規模に追跡、管理できます。 この機能は、Dataverse の堅牢なデータアーキテクチャを使用して、詳細な分析情報を提供し、自動化プロセスの制御を強化します。

クラウド フローの各実行は、Dataverse の FlowRun テーブルに記録されます。 この情報には、開始時刻、終了時刻、期間、状態 (成功、失敗、またはキャンセル) などの重要な要素と、該当する場合は詳細なエラー メッセージが含まれます

FlowRun テーブルを使用すると、オートメーション センターはクラウド フローの実行に関する有意義なデータを生成できます。 Power Automate の既定の保持期間とは異なり、実行履歴を Dataverse に保存すると、実行レコードを長期間保持できます。 このデータは、監査、コンプライアンス、および長期的な分析に役立ちます。

Dataverse の実行履歴データを使用して、カスタムレポートを作成し、オートメーションのパフォーマンスを分析し、投資収益率 (ROI) を計算して使用パターンを監視することができます。 これらのレポートは、ワークフローの最適化に関する意思決定に活用できます。

詳細情報:

Power Automate のフローを一貫して監視することで、企業はワークフローが堅牢で安全であり、最大限の効率を得られるように最適化されていることを確認できます。 このプロアクティブなアプローチは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、コンプライアンスの維持と機密情報の保護にも役立ちます。