チュートリアル: Power BI サンプルを使用して分解ツリーを作成する

適用対象: Power BI Desktop Power BI サービス

このチュートリアルでは、組み込みの Power BI サンプルセマンティックモデルから始めて、分解ツリーを含むレポートを作成します。分解ツリーは、探索と根本原因分析を行うための対話型ビジュアルです。

分解ツリーは、人工知能 (AI) の視覚化でもあります。特定の条件に基づいてドリルダウンする次のカテゴリ (ディメンション) を検索するように依頼できます。詳細については、Power BI で分解ツリービジュアルを作成して表示するに関する記事をご覧ください。

注

同様の手順に従って、Power BI サービスで分解ツリーを作成することもできます。わかりやすくするために、このチュートリアルの残りの部分では、Power BI Desktop のプロセスを示します。

このチュートリアルでは、次の操作方法について説明します。

このチュートリアルとそのシナリオの組み込みサンプルを理解したい場合は、「 Power BI の小売りの分析のサンプル: 開始する前にツアーを実行する」を参照してください。

前提条件

ヒント

Power BI Desktop 内でサンプルを調べるために Power BI ライセンスは不要です。

これで、分解ツリーを作成してサンプルデータを分析できるようになりました。

[視覚化] ウィンドウの [ ビルドビジュアル] で、[ 分解ツリー ] アイコンを選択します。
分解ツリーの幅を広げることができます。フォーカスモードアイコンを選択するか、ページの大部分が視覚エフェクトで塗りつぶされるようにエッジをドラッグします。この例では、フォーカスモードになっています。
[ 売上]>[この年の売上 ] を展開し、[ 値] を選択します。 Power BI は、対応する値を [分析 ] ボックスに追加します。

分解ツリーは、1 つの値を多数のカテゴリ (ディメンション) で分析します。
次に、[ 説明 ] ボックスに追加する各ディメンションフィールドを選択します。次のフィールドを選択しましょう。
- 地区>DM (地区マネージャー)
- Item>カテゴリ
- Item>FamilyNane (ファミリ名)
- Item>セグメント
- ストア>チェーン
- ストア>郵便番号
- ストア>ストアの種類
- ストア>領土
必要なだけ任意の順序で追加します。分解ツリー内では、使用するかしないかを含めて、どの順序でも使用できます。

次は分析の段階です。

[This Year Sales](今年の売上) の横にあるプラス記号を選択し、[High value](高値) を選択します。

つまり、Power BI は人工知能を使って [説明] ボックス内のさまざまなカテゴリをすべて分析し、1 つを選択してドリルダウンし、分析対象のメジャーの最高値を取得します。
Power BI によって [Store type](店舗の種類) が選択されます。
[同じストア] の横にあるプラス記号 (+) を選択し、[高い値] を選択します。次のような分解ツリーが作成されるまで、上部のノードから 高い値 を選択し続けます。

同一店舗>チェーン>地域>DM>カテゴリー を選択しました。または、他の値を自分で選択し、最終的な内容を確認します。
ディメンションを削除するには、対応する見出しの横にある X を選択します。
[共有]>を選択して、レポートを保存するか、コピーリンク>を選択してください。