容量の負荷を評価する

この記事では、Power BI 容量負荷評価ツールを使用して、Power BI 埋め込み分析の容量計画を簡素化する方法を説明します。このツールは、Power BI 埋め込み分析の容量 (AEM、または P の SKU) のロード テストを自動化するために作成されたものです。

負荷評価ツール

Power BI 容量負荷評価ツールを使用して、対話型の Power BI レポート トラフィックをシミュレートできます。 ここでは、PowerShell を使用して容量に対して自動化されたロード テストを作成し、テストするレポートと、シミュレートする同時実行ユーザー数を選択できます。

このツールでは、サービスに対するツールの認証に必要なトークンの有効期限が切れるまで、(レポートのキャッシュによる非現実的なほど優れたパフォーマンスを回避するために) 新しいフィルター値を使用して各レポートを継続的にレンダリングすることにより、容量に対する負荷が生成されます。

ツールを実行します。

このツールを実行するときは、容量に対する既存の負荷に注意し、使用率が最も高いときにロード テストを実行しないようにしてください。

ここでは、計画ツールを使用する方法の例をいくつか示します。

  • 容量管理者は、容量で特定の期間内に処理できるユーザー数について理解を深めることができます。
  • レポート作成者は、Power BI Desktop のパフォーマンス アナライザーで測定したユーザーの負荷の結果を理解できます。
  • ブラウザーにリアルタイムでレンダリングされていることを確認できます。
  • SQL Server Profiler を使うと、測定対象の容量の XMLA エンドポイントに接続して、実行されているクエリを確認できます。
  • ロード テストの結果は、Premium Capacity Metrics アプリの [データセット] ページに表示されます。 容量管理者は、このツールを使用して負荷を生成し、負荷がどのように表示されるかを確認できます。

テスト結果の確認

Microsoft Fabric Capacity Metrics アプリを使用して負荷評価の結果を確認します。

Power BI 容量ツールの GitHub リポジトリ

Power BI 容量ツールの GitHub リポジトリは、容量計画ツールやその他の今後のツールとユーティリティをホストするために作成されました。

このリポジトリはオープンソースです。 ユーザーには、Power BI Premium および Embedded 容量に関連するツールを追加したり、既存のツールを改善したりして貢献することが奨励されています。