この記事では、Power BI 埋め込み分析容量 (A、EM、または P SKU) のロード テストを自動化するために作成された Power BI 容量負荷評価ツールを使用して、Power BI 埋め込み分析の容量計画を簡略化する方法について説明します。
負荷評価ツール
Power BI 容量負荷評価ツールを使用して、対話型の Power BI レポート トラフィックをシミュレートできます。 ここでは、PowerShell を使用して容量に対して自動化されたロード テストを作成し、テストするレポートと、シミュレートする同時実行ユーザー数を選択できます。
このツールでは、サービスに対するツールの認証に必要なトークンの有効期限が切れるまで、(レポートのキャッシュによる非現実的なほど優れたパフォーマンスを回避するために) 新しいフィルター値を使用して各レポートを継続的にレンダリングすることにより、容量に対する負荷が生成されます。
ツールを実行します。
このツールを実行するときは、容量に対する既存の負荷に注意し、使用率が最も高いときにロード テストを実行しないようにしてください。
ここでは、計画ツールを使用する方法の例をいくつか示します。
- 容量管理者は、容量で特定の期間内に処理できるユーザー数について理解を深めることができます。
- レポート作成者は、Power BI デスクトップの パフォーマンス アナライザーを使用して測定された、ユーザーの読み込み効果を理解できます。
- ブラウザーにリアルタイムでレンダリングされていることを確認できます。
- SQL Server Profiler を使用すると、測定対象の容量の XMLA エンドポイントに接続して、実行中のクエリを確認できます。
- Premium 容量メトリック アプリの [データセット] ページでロード テストの効果を確認します。 容量管理者は、このツールを使用して負荷を生成し、負荷がどのように表示されるかを確認できます。
テスト結果の確認
Microsoft Fabric 容量メトリック アプリを使用して、負荷評価の結果を確認します。
Power BI 容量ツールの GitHub リポジトリ
Power BI 容量ツール GitHub リポジトリは、容量計画ツールやその他の将来のツールとユーティリティをホストするために作成されました。
このリポジトリはオープンソースです。 ユーザーには、Power BI Premium および Embedded 容量に関連するツールを追加したり、既存のツールを改善したりして貢献することが奨励されています。