重要
このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能
| 有効対象 | パブリック プレビュー | 一般提供 |
|---|---|---|
| 管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される |
2024 年 11 月 18 日 |
2025 年 3 月 |
ビジネス バリュー
この強力な機能により、企業は GPT を活用して、ドキュメントやフォーム、画像から特定のフィールドをシームレスに抽出でき、サンプル データを使ってモデルを事前トレーニングする必要はありません。 これにより、ドキュメント処理用のカスタム モデルを準備および微調整するために通常費やされる時間とリソースを、大幅に削減できます。
機能の詳細
レポートの要約、ドキュメントの分類、請求書からの内容の抽出といったドキュメント関連のタスクを自動化すれば、時間の節約になるだけでなく、大量のデータの管理に伴う手動の作業も大幅に削減できます。 こうしたドキュメントや画像に基づくワークフローを合理化することで、組織は生産性と効率を高めることができます。 これにより、お客様は日常的な管理タスクに煩わされず、高度な意思決定や戦略的な取り組みにより多くの時間を割くことができるようになります。
AI 主導ツールの進歩により、シンプルな自然言語の命令を使って、エンドツーエンドのワークフローでドキュメントや画像の処理方法を定義できるようになりました。 ユーザーは、Power Automate または Power Apps で AI Builder プロンプトを活用して、ドキュメントや画像の自動処理用のパラメーターを簡単に設定できます。 パラメーターの例としては、抽出するキー フィールドの識別、ドキュメントの分類、コンテンツの要約、ドキュメントや画像内の特定の要素の検出などがあります。 これらの機能により、高度な技術スキルを必要とせずに複雑なワークフローを自動化できます。
このイノベーションの真の価値は、データのラベル付けと AI モデルのトレーニングという、従来は複雑で時間のかかったステップを排除できることにあります。 機械学習やデータ サイエンスに関する専門的なスキルがなくても、ドキュメント処理を自動化できるようになりました。 代わりに、自然言語の指示を使って、これらの機能を既存のワークフローにシームレスに統合できます。 これにより、セットアップのプロセスがより高速かつ直感的になり、より幅広いユーザーが実行できるようになります。 このように AI 搭載の自動化が民主化されることで、ドキュメントや画像をインテリジェントに処理するソリューションを迅速に展開できるようになります。 この展開により、業務効率を向上させ、日常的なタスクの精度と速度を上げることができます。
地域
この機能は、以下の Microsoft Azure 地域でリリースされる予定です。
- ドイツ
- ノルウェー
- シンガポール
- 南アフリカ
- スイス
- アラブ首長国連邦
- US GCC
- US GCC High
- 米国
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- イギリス
- オーストラリア
- ブラジル
- カナダ
- インド
- 日本
- フランス
- 韓国
その他のリソース
プロンプトにテキスト、画像、またはドキュメント入力を追加する (ドキュメント)