Power Apps Test Engine の生成 AI 機能 (プレビュー)

注意

プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限されている可能性があります。これらの機能を公式リリースの前に使用できるようにすることで、顧客が事前にアクセスし、そこからフィードバックを得ることができます。

Power Apps Test Engine は、テストのライフサイクル全体をカバーする包括的な生成 AI 機能を提供します。このページでは、生成 AI がテストの作成から実行、検証まで、テスト体験をどのように向上させるかについて概説します。

Test Engine の生成 AI 機能は、テストプロセスの 3 つの主要な領域に対応します。

生成 AI の機能	プロパティ
生成 AI によるテストの作成支援	GitHub Copilot とその他の大規模言語モデル (LLM) または小規模言語モデル (SLM) を使用したテストの迅速な作成
モデルコンテキストプロトコルサーバー	MCPによる決定論的解析とコード生成
非決定論的 AI テスト	特別な検証手法で AI を活用したアプリをテストする

生成 AI によるテストの作成支援

包括的なテスト計画の作成は、特に複雑なアプリケーションの場合、時間がかかる場合があります。 Test Engine では、生成 AI による作成が以下を通じてサポートされています。

このアプローチにより、テスト作成者は、テスト構文や定型コードではなく、ビジネスロジックと検証ルールに集中できます。

Power Apps Test Engine には、アプリケーションの決定論的分析を提供し、テスト推奨事項を生成するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー実装が含まれています。

MCP サーバー:

決定論的分析と生成 AI機能を組み合わせると、このアプローチは、純粋な生成アプローチのみの場合と比較して、より信頼性が高く正確なテスト生成を提供します。

AI Builder コンポーネントや Generative Pretrained Transformer (GPT) モデルなどの AI 機能を使用するアプリケーションをテストする場合、非決定論的出力の取り扱いについて特別な配慮が必要です。

Test Engine は次を提供します:

これらの機能により、本質的に変動する AI システムを使用する場合でも、信頼性が高く再現性のあるテストを作成できます。

最適な結果を得るには、次のガイドラインを検討してください。

目的の操作	使用を検討してください...
新しいアプリケーションのテストをすばやく生成します	GitHub Copilot による生成 AI での作成支援
テスト可能なコンポーネントの正確で確定的な解析を実現	モデルコンテキストプロトコルサーバー
決定論的分析と生成機能の組み合わせ	互換性のある LLM クライアントを使用した MCP
可変出力で AI を活用したアプリケーションをテストする	`Preview.AIExecutePrompt` による非決定論的 AI テスト
ビジネス要件に基づいてテスト作業を構造化します	プランデザイナと MCP サーバーの統合
ソリューションのメタデータとデータスキーマを使用してテストを生成する	ソリューション定義スキャンを使用する MCP サーバー

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