行のグループ化または要約

  • [アーティクル]

Power Query では、1 つ以上の列の値に従って行をグループ化することで、さまざまな行の値を 1 つの値にグループ化できます。 次の 2 種類のグループ化操作から選択できます。

  • 列のグループ化。

  • 行のグループ化。

このチュートリアルでは、次のサンプル テーブルを使用します。

サンプルの初期テーブル。

[グループ化] ボタンの場所

[グループ化] ボタンは、次の 3 つの場所で見つけることができます。

  • [ホーム] タブの [変換] グループ。

    [ホーム] タブの [グループ化]。

  • [変換] タブの [テーブル] グループで。

    [変換] タブの [グループ化]。

  • 列を選択して右クリックしたときのショートカット メニューで。

    ショートカット メニューの [グループ化]。

集計関数を使用して 1 つ以上の列でグループ化する

この例での目標は、国と販売チャネルのレベルで販売された合計ユニット数を集計することです。 [Country] および [Sales Channel] 列を使用してグループ化操作を実行します。

  1. [ホーム] タブで [グループ化] を選択します。
  2. 複数の列を選択してグループ化できるように、[詳細] オプションを選択します。
  3. Country 列を選びます。
  4. [グループ化の追加] を選択します。
  5. [販売チャネル] 列を選択します。
  6. 新規列名に総合単位を入力、操作に合計を選択、列に単位を選択します。
  7. [OK] を選択します。

集計された列を含む [グループ化] ダイアログ ボックス。

この操作により、次の表が得られます。

Country、Sales Channel、Total units 列を含むサンプル出力テーブル。

利用可能な操作

Group by 機能を使用すると、使用可能な操作を 2 つの方法で分類できます。

  • 行レベルの操作
  • 列レベルの操作

次の表では、これらの各操作について説明します。

操作名 カテゴリ 説明
SUM 列の操作 列のすべての値を合計します
Average 列の操作 列から平均値を計算します
中央値 列の操作 列から中央値を計算します
Min 列の操作 列から最小値を計算します
Max 列の操作 列から最大値を計算します
Percentile 列の操作 0 ～ 100 の入力値を使用して列からパーセンタイルを計算します。
個別の値をカウントする 列の操作 列から個別の値の数を計算します。
カウント 行の操作 指定されたグループからの行の合計数を計算します。
個別の行をカウントする 行の操作 指定されたグループからの個別の行の数を計算します。
すべての行 行の操作 テーブル値内のすべてのグループ化された行を集計なしで出力します。

Note

個別の値のカウント および パーセンタイル の操作は、Power Query Online でのみ使用できます。

1 つ以上の列でグループ化する操作を実行します。

この例では、元のサンプルから始めて、合計数量を含む列と、国および販売チャネル レベルで要約された最高成績の製品の名前と販売数量を示す他の 2 つの列を作成します。

操作を含むサンプル出力テーブル。

  1. [グループ化] 列として次の列を使用します。

    • 国
    • Sales Channel

  2. 次の手順に従って、2 つの新しい列を作成します。

    1. [合計] 操作を使用して [Units] 列を集計します。 この列に「Total units」という名前を付けます。
    2. [すべての行] 操作を使用して、新しい [Products] 列を追加します。

    非集計列を含む [グループ化] ダイアログ ボックス。

この操作が完了したら、Products 列の各セル内に [Table] の値がどのように含まれているかに注目してください。 各 [Table] 値には、元のテーブルの country 列と Sales Channel 列によってグループ化されたすべての行が含まれます。 セル内の空白を選択することにより、ダイアログ ボックスの下部にそのテーブルの内容のプレビューを表示できます。

テーブルの詳細プレビュー ウィンドウ。

Note

詳細プレビュー ウィンドウに、グループ化操作に使用された一部の行が表示されないことがあります。 [Table] 値を選択すると、対応する group-by 操作に関連するすべての行を表示できます。

次に、新しい [Products] 列内にあるテーブルの [Units] 列の値が最も大きな行を抽出し、その新しい列に「Top performer product」という名前を付ける必要があります。

最も売れている製品の情報を抽出する

新しい商品列に[表]値を設定した状態で、リボンの列の追加タブを開き、全般グループからカスタムカラムを選択して新しいカスタム列を作成します。

カスタム列を追加する。

この新しい列に「Top performer product」という名前を付けます。 [カスタム列の式] に数式 Table.Max([Products], "Units" ) を入力します。

Table.Max を含むカスタム列の式。

その数式の結果により、[Record] 値を含む新しい列が作成されます。 これらのレコード値は、基本的には 1 行だけを含むテーブルです。 これらのレコードには、Products 列の各 [Table] 値の Units 列の最大値を含む行が含まれています。

Table.Max を含むカスタム列の式の結果。

[レコード] 値を含むこの新しい トップパフォーマンス製品 列を使用すると、展開。 展開アイコンを選択し、 製品 と> ユニット を選択できます。 フィールドを選択し、OK を選択します。

[Top performer product] 列のレコード値の展開操作。

[Products] 列を削除し、新しく展開された両方の列のデータ型を設定すると、結果は次の画像のようになります。

すべての変換を含む最終的なテーブル。

あいまいグループ化

Note

次の機能は Power Query Online でのみ使用できます。

"あいまいグループ化" を実行する方法を示すには、次の画像に示されているサンプル テーブルを検討してください。

Miguel と William という名前のさまざまなスペルと大文字の使用を含むエントリが 9 行あるテーブル。

あいまいグループ化の目標は、テキスト文字列に対して近似一致アルゴリズムを使用するグループ化操作を実行することです。 Power Query では、Jaccard 類似性アルゴリズムを使用して、インスタンスのペア間の類似性を測定します。 次に、凝集型階層クラスタリングを適用してインスタンスをグループ化します。 次の画像は、テーブルが [Person] 列でグループ化されている、予測される出力を示しています。

[Person] と [Frequency] がそれぞれ、

あいまいグループ化を実行するには、この記事で前に説明したのと同じ手順を実行します。 唯一の違いは、今回は [グループ化] ダイアログ ボックスで [あいまいグループ化を使用する] チェック ボックスをオンにすることです。

[グループ化] ダイアログ ボックスのあいまいグループ化のチェック ボックス。

Power Query では、行のグループごとに、最も頻度の高いインスタンスを "正規の" インスタンスとして選択します。 複数のインスタンスが同じ頻度で発生する場合、Power Query では最初のものが選択されます。 [グループ化] ダイアログ ボックスで [OK] を選択すると、予測していた結果が表示されます。

あいまいグループ化のサンプルの最終的なテーブル、変換テーブルはなし。

ただし、[あいまいグループオプション] を展開することによって、あいまいグループ化操作をより細かく制御できます。

あいまいグループオプション。

あいまいグループ化では、次のオプションを使用できます。

  • [類似性のしきい値 (省略可能)]: このオプションは、類似した 2 つの値をどのようにグループ化する必要があるかを示します。 最小の設定である 0 を指定すると、すべての値がグループ化されます。 最大の設定である 1 を指定すると、完全に一致する値のグループ化のみが許可されます。 既定値は 0.8 です。
  • [大文字と小文字を区別しない]: テキスト文字列を比較するときに、大文字と小文字の区別が無視されます。 既定では、このオプションは有効になっています。
  • [テキストの一部を結合してグループ化する]: このアルゴリズムでは、テキストの一部を結合して (Micro と soft を Microsoft に結合するなど) 値をグループ化しようとします。
  • 類似度スコアを表示: 入力値とファジーグループ化後に計算された代表値との間の類似度スコアを表示します。 この情報を行ごとのレベルで表示するには、すべての行 などの操作を追加する必要があります。
  • [変換テーブル (省略可能)]: グループ化するために値をマップする (MSFT の Microsoft へのマッピングなど) 変換テーブルを選択できます。

この例では、値をどのようにマップできるかを示すために変換テーブルが使用されます。 この変換テーブルには、次の 2 つの列があります。

  • From: テーブル内で検索するテキスト文字列。
  • To: From 列のテキスト文字列を置き換えるために使用されるテキスト文字列。

次の画像は、この例で使用されている変換テーブルを示しています。

mike と William という [From] の値と Miguel と Bill という [To] の値を示すテーブル。

重要

変換テーブルの列と列名が上に示されているものと同じであることが重要です (これらは [From] と [To] である必要があります)。そうでない場合、Power Query ではこれらを認識できません。

[Group by] ダイアログ ボックスに戻り、ファジー グループ オプション を展開し、操作を行数 からすべての行 に変更し、[類似性スコアを表示]オプションを選択し、変換テーブルドロップダウン メニューを選択します。

あいまいグループ化のサンプルの [変換テーブル] ドロップダウン メニュー。

変換テーブルを選択したら、OK を選択します。 その操作の結果、次の情報が得られます。

変換テーブルを含む、あいまいグループ化のサンプルの最終的なテーブル。

この例では、ケースを無視 オプションが有効になっているため、変換テーブル の From 列の値が考慮されずにテキスト文字列を検索するために使用されます。 文字列の場合。 まず、この変換操作が実行されてから、あいまいグループ化操作が実行されます。

類似性スコアは、人物列の隣のテーブル値にも表示されます。これは、値がどのようにグループ化されたか、およびそれぞれの類似性スコアを正確に反映しています。 必要に応じてこの列を展開したり、新しい [頻度] 列の値を他の種類の変換に使用したりできます。

Note

複数の列でグループ化する場合、値を置換することで類似性スコアが増加する場合、変換テーブルはすべての列で置換操作を実行します。

関連項目

カスタム列を追加する
重複を削除する