Copilot Studio を使用してエージェントを作成することがこれまでになく簡単になりました。 会話型 AI を初めて使用する場合でも、経験豊富な開発者である場合でも、当社のインテリジェンス プラットフォームは、あらゆる段階でユーザーとそのチームをサポートします。
エージェントとの会話の仕組み
Copilot Studio では、カスタマイズされた NLU モデルと AI 機能を使用して、ユーザーが何を入力しているかを理解し、最適なトピックで応答します。 トピックは、ユーザーとエージェント間の会話スレッドの一部です。 トピックは相互にリンクされてノードを形成します。 詳細情報は、トピックを作成および編集するを参照してください。
たとえば、顧客がビジネスに関する一般的な質問をするエージェントを作成することができます。 サポートへの問い合わせを回避することで、サポートのオーバーヘッドが削減されます。 エージェントでは、店舗の営業時間に関するトピックを作成し、店舗の営業時間という名前をそのトピックに付けることができます。
顧客が「いつ開店しますか？」や「営業時間は何時ですか？」などの質問をすると、エージェントは自然言語理解 (NLU) を使用して、質問の背後にある 意図 を理解します。 エージェントは、その意図を最適なトピックである 営業時間 トピックに一致させます。
エージェントは、営業時間トピックで定義した接続されたノードのグループ、つまり 対話フロー に従います。 これらの質問では、if/else 引数、または論理ゲートを使用して、顧客が希望する店舗を決定します。 トピックの最終出力には、その店舗の営業時間と連絡先情報が表示されます。
ただし、顧客が尋ねるすべての質問の種類を予測することはできません。 これを軽減するために、Copilot Studio は、NLUモデルの最新の進歩を活用した強力な新しい AI 搭載機能を組み込んでいます。 エージェントがナレッジソースにリンクされると、エージェントは自動的に応答を生成します。 これらの応答は会話形式の平易な言葉であり、すべての不測の事態に対応するトピックの作成をエージェント作成者に依存しません。
また、AIの一般ナレッジが有効になっている場合、エージェントはナレッジソースにない情報にアクセスできます。
エージェントは、Bing でも使用されている Azure OpenAI GPT モデルを搭載した AI を使用して、ニーズの簡単な説明からエージェントのトピックを作成します。 同様に、変更したい内容を記述することで、エージェント内の任意のトピックを変更および更新できます。
アクセシビリティ
エージェントの作成キャンバスは、Microsoft アクセシビリティ ガイドライン に準拠したアクセシビリティのために構築されており、標準的なナビゲーション パターンをサポートしています。
ルーティング アンカー
複雑なシナリオでは、キーボード ナビゲーションでコンテンツを作成するユーザーは、ルーティング アンカーを使用できます。
ルート アンカーで Enter または Space を押して、そのルートの編集モードに移動します。 編集モードになったら、その他のノード アンカーに Tab で移動できます。
アンカーを選択すると、次のことができます。
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Deleteを押してルートを削除します。 このルートがそのノードにつながる唯一のルートである場合、ターゲット ノードは孤立ノードになります。 -
Escapeを押してTabモードを終了し、通常のタブ移動を再開します。 - 別のノードで
EnterまたはSpaceを押して、ルートを新しいノードに再接続します。 このノードには同じソース ノードがありますが、新しいターゲット ノードがあります。 -
Tabキーを押し、次の利用可能な場所に移動して、このルートをドロップします。
どの時点でも、ルート アンカーでこれらのホット キーを押すと、ルートのプロパティが読み取られます。
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Alt + Shift + Aがソース ノードを読み取ります。 -
Alt + Shift + Bは対象ノードを読み取ります。