OpenCV ライブラリ モジュール
重要
Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。
2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。
- ML Studio (クラシック) から Azure Machine Learning への機械学習プロジェクトの移動に関する情報を参照してください。
- Azure Machine Learning についての詳細を参照してください。
ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。
この記事では、オープンソース Computer Vision (OpenCV) ライブラリの使用をサポートする Machine Learning Studio (クラシック) のモジュールについて説明します。
注意
適用対象: Machine Learning Studio (クラシック)のみ
類似のドラッグ アンド ドロップ モジュールは Azure Machine Learning デザイナーで使用できます。
OpenCV は、さまざまなイメージ処理と画像認識のタスクをサポートするオープンソースライブラリです。 詳細については、 OpenCV web サイトを参照してください。
Machine Learning Studio (クラシック) のモジュールを使用すると、機械学習の実験に OpenCV ライブラリを簡単に組み込むことができます。
その他のイメージ認識機能については、「 Microsoft Cognitive Servicesの一部として公開されているイメージ api」を参照してください。
Face API。 顔を検出し、感情を含む重要な顔の属性を分析します。
Computer Vision API。 ドメインの検出、成人向けコンテンツの識別、画像のタグ付け、画像の種類や色の分析がサポートされています。
Bing Image Search。 種類、色、領域、およびその他の属性で検索することで、機械学習プロジェクトのイメージを取得します。
OpenCV ライブラリカテゴリには、次のモジュールが含まれています。
イメージのインポート: Azure Blob storage からデータセットにイメージを読み込みます。
事前トレーニング済みカスケードイメージ分類: OpenCV ライブラリを使用して、正面 faces の事前トレーニング済みのイメージ分類モデルを作成します。