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Python 言語モジュール

重要

Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。

2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。

ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。

この記事では、Machine Learning の実験でカスタム Python コードを実行することをサポートする Machine Learning Studio (クラシック) で提供されているモジュールについて説明します。

注意

適用対象: Machine Learning Studio (クラシック)のみ

類似のドラッグ アンド ドロップ モジュールは Azure Machine Learning デザイナーで使用できます。

Machine Learning の Python 環境では Anaconda 環境が使用されています。この環境は使いやすく、、 SciPyscikit-learn 、などの一般的な Python パッケージ NumPy の一部も含まれています。 これらのパッケージを使用して Python コードを実行するには、 Python スクリプトの実行 モジュールのテキストエディターでコードを記述するだけです。

python 環境の詳細については、「 Machine Learning python クライアントライブラリ」を参照してください。

Machine Learning で Python コードを使用する方法の詳細については、次のリソースを参照してください。

モジュールの一覧

Python 言語モジュールカテゴリには、次のモジュールが含まれています。

こちらもご覧ください

R 言語モジュール
モジュールのカテゴリと説明