CNTK C#/.NET API のトレーニング例

概要

CNTK リポジトリには、CNTK C# API を使用して、ニューラルネットワークモデルを構築、トレーニング、評価する例CNTK含まれています。

C#/API を使用してロジスティック回帰モデルをトレーニングおよび評価する hello-world の例。詳細については、「CNTK 101: ロジスティック回帰とML入門」を参照してください。

このクラスは、手書きデータ (MNIST) の分類子を構築してトレーニングする方法を示します。

このクラスでは、ResNet を使用して画像分類を行う方法を示します。構築中のモデルは、画像認識用のディープ残差ラーニングのライトバージョンです。詳細については、 Python チュートリアルを参照してください。

このクラスでは、事前トレーニング済みの ResNet モデルを使用した転送学習を示します。詳細については、 Python チュートリアルを参照してください。

このクラスでは、一から繰り返しニューラルネットワークモデルを構築する方法と、モデルをトレーニングする方法を示します。