チュートリアル & 例

チュートリアル

Python Jupyter Notebook (推奨)

はじめにが完了した場合は、CNTK Python Jupyter ノートブックのチュートリアルを使用して、ツールキットについて理解を深めます。 画像分類、言語理解、強化学習など、さまざまなアプリケーションをカバーする上位シリーズを試す前に、CNTK 100 シリーズのチュートリアルから始めることをお勧めします。

その他の Python レシピ:

• "Transfer Learning を使用して独自の画像分類子を構築する" には、転送学習 を使用するカスタム画像分類子の 2 つの例が用意されています。
• 「高速 R-CNN を使用した物体検出」 では、PASCAL VOC データとカスタム データで高速 R-CNN をトレーニングして物体検出を行う方法について説明します。
• 'Object-Detection-using-Faster-R-CNN' では、PASCAL VOC データとカスタム データに対して高速 R-CNN をトレーニングして物体検出を行う方法について説明します。

また、Azure Notebooks にプレインストールされている CNTK で無料でチュートリアルをライブで試すこともできます。

例

サポートされている API を使用して CNTK でネットワークを構築する例については、「 例 」を参照してください。