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DMX を使用したデータ マイニング モデルの作成とクエリ: チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)

Microsoft SQL Server Analysis Services を使用してデータ マイニング ソリューションを作成したら、データ マイニング モデルに対するクエリを作成して傾向を予測し、データ内のパターンを取得し、マイニング モデルの精度を測定できます。

次の一覧の詳細なチュートリアルは、Analysis Services を使用してデータ マイニング クエリを構築して実行し、データを最大限に活用する方法を学習するのに役立ちます。

このセクションにて

  • Bike Buyer DMX チュートリアル

    このチュートリアルでは、データ マイニング拡張機能 (DMX) 言語を使用して新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成する手順と、DMX 予測クエリを作成する方法について説明します。

  • マーケット バスケット DMX チュートリアル

    このチュートリアルでは、顧客が一緒に購入する製品間の関連付けを見つける一般的なマーケット バスケット シナリオを使用します。 このチュートリアルでは、マイニング構造を作成するときに入れ子になったテーブルを使用する方法についても説明します。 この構造に基づいてモデルを構築してトレーニングし、DMX を使用して予測を作成します。

  • 時系列予測 DMX チュートリアル

    このチュートリアルでは、CREATE MODEL (DMX) ステートメントの使用方法を示す予測モデルを作成します。 次に、Microsoft Time Series アルゴリズムのパラメーターを変更して、関連するモデルを追加し、それぞれの動作をカスタマイズします。 最後に、予測を作成し、新しいデータで予測を更新します。 SQL Server 2008 では、予測の実行中に時系列を更新する機能が追加されました。

リファレンス

データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)

データ マイニング拡張機能 (DMX) リファレンス

こちらもご覧ください

データ マイニング ソリューション
データ マイニング ツール
データ マイニング プロジェクト