データ マイニング ウィザードの最後のいくつかの画面では、データをテスト セットとトレーニング セットに分割します。 その後、構造に名前を付け、モデルでドリルスルーを有効にします。
テスト セットの指定
マイニング構造を作成するときにデータをトレーニング セットとテスト セットに分離することで、後で作成するマイニング モデルの精度を簡単に評価できます。 テスト セットの詳細については、 データ セットのトレーニングとテストを参照してください。
テスト セットを指定するには
[ テスト セットの作成 ] ページ の [テスト用のデータの割合] では、既定値の
30のままにします。[ テスト データ セットのケースの最大数] に「
1000」と入力します。[次へ] をクリックします。
ドリルスルーの指定
ドリルスルーは、モデルや構造で有効にすることができます。 このダイアログ ボックスのチェック ボックスをオンにすると、名前付きモデルのドリルスルーが有効になります。 モデルが処理されると、モデルの作成に使用されたトレーニング データから詳細情報を取得できるようになります。
基になるマイニング構造もドリルスルーを許可するように構成されている場合は、マイニング モデルに含まれていない列を含め、モデル ケースとマイニング構造の両方から詳細情報を取得できます。 詳細については、「 ドリルスルー クエリ (データ マイニング)」を参照してください。
モデルと構造に名前を付け、ドリルスルーを指定するには
[ ウィザードの完了 ] ページの [ マイニング構造名] に「
Targeted Mailing」と入力します。マイニング モデル名に、「
TM_Decision_Tree」と入力します。[ ドリルスルーを許可する ] チェック ボックスをオンにします。
[プレビュー] ウィンドウを確認します。 キー、入力、または予測可能として選択されている列のみが表示されることに注意してください。 選択した他の列 (AddressLine1 など) は、モデルの構築には使用されませんが、基になる構造で使用でき、モデルの処理とデプロイ後にクエリを実行できます。
[完了] をクリックします。
レッスンの前のタスク
データ型とコンテンツ タイプの指定 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
次のレッスン
こちらもご覧ください
マイニング モデルのドリルスルーを有効にする
ドリルスルー クエリ (データ マイニング)
[トレーニング データの指定] (データ マイニング ウィザード)