構造データでのドリルスルーの使用 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
広告キャンペーンの一環として、Adventure Works Cycles は、34~40 歳の人口統計の潜在顧客にメーラーを送信しています。 マーケティング部門は、5 年以上前に Adventure Works Cycles から自転車を購入した顧客にもメーラーを送信することを決定しました。 このレッスンでは、古い型の自転車を購入した顧客を特定し、その連絡先情報を取得します。 この情報は、モデルではなく構造に含まれています。 連絡先情報を取得するには、まず構造に対してドリルスルーを有効にし、ドリルスルーを使用して対象とする顧客の名前と住所を明らかにします。
マイニング モデルのドリルスルーを有効にするには
SQL Server Data Tools (SSDT) のデータ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブで、TM_Decision_Tree モデルを右クリックし、[プロパティ] を選択します。
[プロパティ] ウィンドウで [AllowDrillthrough]をクリックし、 [True]を選択します。
[マイニング モデル] タブでモデルを右クリックし、 [モデルの処理]をクリックします。
詳細については、「ドリルスルー クエリ (データ マイニング)」を参照してください。
マイニング モデルからのドリルスルー データを表示するには
データ マイニング デザイナーで、 [マイニング モデル ビューアー] タブをクリックします。
[マイニング モデル] ボックスの一覧から TM_Decision_Treeモデルを選択 します。
[背景] の値を に変更します
1。 これにより、自転車を購入した顧客に関するモデルの部分のみが表示されます。[ビューアー] ボックスの一覧の [Microsoft ツリー ビューアー] をクリックします。 これにより、ビューアーが強制的に新しいフィルター条件で更新されます。 次に、 Age >=34 および <41 ノードを見つけて、ノードを右クリックします。
[ドリルスルー]をクリックし、 [モデルおよび構造列] をクリックして [ドリルスルー] ウィンドウを開きます。
[Structure.Date First Purchase] 列までスクロールして、古い型の自転車の購入日を表示します。
データをクリップボードにコピーするには、テーブル内の任意の行を右クリックして [すべてコピー]をクリックします。
これで、「基本的なデータ マイニング チュートリアル」は終了です。 データ マイニング ツールの操作に慣れたら、「中級者向けデータ マイニング チュートリアル」も実行することをお勧めします。「中級者向けデータ マイニング チュートリアル」では、予測、マーケット バスケット分析、シーケンス クラスターの各モデルを作成する方法について説明しています。