Adventure Works Cycles は、広告キャンペーンの一環として、34~40 歳の人口統計で潜在顧客にメーラーを送信しています。 マーケティング部門は、5年以上前に Adventure Works Cycles から自転車を購入した顧客にもメーラーを送信したいと判断しました。 このレッスンでは、古い自転車を持つ顧客を特定し、連絡先情報を取得します。 この情報はモデルには含まれませんが、構造に含まれています。 連絡先情報を取得するには、まず、構造に対してドリルスルーが有効になっていることを確認してから、ドリルスルーを使用して、対象となる顧客の名前とアドレスを表示します。
マイニング モデルでドリルスルーを有効にするには
SQL Server Data Tools (SSDT) のデータ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブで、 TM_Decision_Tree モデルを右クリックし、[ プロパティ] を選択します。
[プロパティ] ウィンドウで、[ AllowDrillthrough] をクリックし、[True] を選択 します。
[マイニング モデル] タブで、モデルを右クリックし、[ モデルの処理] を選択します。
詳細については、「ドリルスルー クエリ (データ マイニング)」を参照してください。
マイニング モデルからドリルスルー データを表示するには
データ マイニング デザイナーで、[ マイニング モデル ビューアー ] タブをクリックします。
[マイニングモデル] リストから TM_Decision_Treeモデル を選択します。
背景の値を
1に変更します。 これにより、自転車を購入した顧客に関連するモデルの部分のみを表示できます。ビューアーの一覧から Microsoft ツリー ビューアー を選択します。 これにより、ビューアーは新しいフィルター条件で強制的に更新されます。 次に、 Age >=34 と <41 ノードを見つけて、ノードを右クリックします。
[ ドリルスルー] を選択し、[ モデル列と構造列] を選択して[ ドリルスルー ]ウィンドウを開きます。
Structure.Date First Purchase 列までスクロールして、古い自転車の購入日を表示します。
データをクリップボードにコピーするには、テーブル内の任意の行を右クリックし、[ すべてコピー] を選択します。
これで、基本的なデータ マイニング チュートリアルが完了しました。 これでデータ マイニング ツールを使い慣れたので、中間データ マイニング チュートリアルも完了することをお勧めします。このチュートリアルでは、予測、マーケット バスケット分析、シーケンス クラスタリング用のモデルを作成する方法を示します。