次の方法で共有


予測マイニング モデル構造の作成 (データ マイニング チュートリアル)

売上予測シナリオ用のマイニング モデルを作成するには、まず、データ マイニング ウィザードを使用して新しいマイニング構造を作成します。ここでは、ウィザードを使用してマイニング構造を作成し、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムに基づく関連初期マイニング モデルを作成します。

詳細情報

データ マイニング ウィザード, データ マイニング デザイナ, Microsoft タイム シリーズ アルゴリズム

予測マイニング構造を作成するには

  1. Business Intelligence Development Studio のソリューション エクスプローラで、[マイニング構造] を右クリックして [新しいマイニング構造] をクリックします。

    データ マイニング ウィザードが開きます。

  2. [データ マイニング ウィザードへようこそ] ページで [次へ] をクリックします。

  3. [定義方法の選択] ページで [既存のリレーショナル データベースまたはデータ ウェアハウスを使用する] が選択されていることを確認し、[次へ] をクリックします。

  4. [データ マイニング技法の選択] ページで、[使用するデータ マイニング技法を指定してください][Microsoft タイム シリーズ] を選択し、[次へ] をクリックします。

    [データ ソース ビューの選択] ページが表示されます。既定では、[使用できるデータ ソース ビュー] として Adventure Works DW が選択されます。

  5. [次へ] をクリックします。

  6. [テーブルの種類の指定] ページで、vTimeSeries テーブルの横の [ケース] チェック ボックスをオンにして、[次へ] をクリックします。

  7. [トレーニング データの指定] ページで、TimeIndex 列および ModelRegion 列の横にある [キー] チェック ボックスをオンにします。

  8. Quantity 列の横にある [入力] チェック ボックスと [予測可能] チェック ボックスをオンにします。

    この操作で予測対象の列が指定されます。

  9. [次へ] をクリックします。

    [列のコンテンツおよびデータ型の指定] ページが表示されます。自動的に、Time Index 列が Key Time に指定され、Model Region 列が Key 列に指定されます。これは、Model Region 列の一意な各エントリに対し、それぞれ異なるタイム シリーズ モデルが作成されることを意味します。TimeIndex 列の値は、Model Region 列の各値に対して一意でなければなりません。

  10. [次へ] をクリックします。

  11. [ウィザードの完了] ページで、[マイニング構造名] に「Forecasting」と入力します。

  12. [マイニング モデル名] に「Forecasting」と入力し、[完了] をクリックします。

    データ マイニング デザイナが開き、作成した Forecasting マイニング構造が表示されます。

このレッスンの次の作業

予測モデルの変更 (データ マイニング チュートリアル)