SentenceSentiment クラス

  • リファレンス

SentenceSentiment には、ドキュメント内の個々の文の予測されたセンチメントと信頼度スコアが含まれます。

バージョン v3.1 の新機能: オフセット、 長さ、 およびmined_opinions プロパティ。

継承
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

コンストラクター

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

メソッド

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

パラメーター

key
必須
default
既定値: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

パラメーター

k
必須

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

属性

confidence_scores

すべてのラベルの文に対する 0 から 1 までのセンチメント信頼度スコア。

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

文のテキストの長さ。 この値は、元の要求で設定 されたstring_index_type パラメーターの値 (既定では UnicodeCodePoints) によって異なります。

length: int

mined_opinions

この文から取り込まれた意見の一覧。 たとえば、「食べ物は良いが、サービスは悪い」という文では、「食べ物は良い」と「サービスが悪い」という2つの意見を掘り下げます。 analyze_sentimentの呼び出しで show_opinion_mining が True に 設定され、 api バージョンが v3.1 以降の場合にのみ返されます。

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

文書の先頭からの文のテキスト オフセット。 値は、元の要求で設定 されたstring_index_type パラメーターの値 (既定では UnicodeCodePoints) によって異なります。

offset: int

sentiment

文の予測センチメント。 指定できる値には、'positive'、'neutral'、'negative' が含まれます

sentiment: str

text

文のテキスト。

text: str