DatacacheConsumptionConfig クラス

注

これは試験的なクラスであり、いつでも変更される可能性があります。詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。

データキャッシュをコンピューティング先に配信する方法を表します。

コンストラクター

DatacacheConsumptionConfig(datacache_store, dataset, mode='mount', replica_count=None, path_on_compute=None, **kwargs)

名前	説明
datacache_store 必須	DatacacheStore データセットのキャッシュに使用するデータストア。
dataset 必須	FileDataset キャッシュする必要があるデータセット。
mode 必須	str データキャッシュをコンピューティング先に配信する方法を定義します。現在、マウントモードのみがサポートされています。
replica_count 必須	<xref:Int>, Optional, <xref:Defaults to 1> ジョブによって使用されるレプリカの数。
path_on_compute 必須	str, Optional データを使用可能にするコンピューティングのターゲットパス。
datacache_store 必須	DatacacheStore データセットのキャッシュに使用するデータストア。
dataset 必須	FileDataset キャッシュする必要があるデータセット。
mode 必須	str データキャッシュをコンピューティング先に配信する方法を定義します。現在、マウントモードのみがサポートされています。
replica_count 必須	<xref:Int>, Optional トレーニングジョブによって使用されるレプリカの数。
path_on_compute 必須	str, Optional データを使用可能にするコンピューティングのターゲットパス。

as_mount

要求された数のレプリカからマウントするようにデータキャッシュモードを設定します。

送信された実行では、必要なレプリカがコンピューティング先のローカルパスにマウントされます。コンピューティング上のローカルパスは、実行の引数から取得できます。

要求された数のレプリカからマウントするようにデータキャッシュモードを設定します。

as_mount(path_on_compute=None, replica_count=None)

名前	説明
path_on_compute	str, Optional データを使用可能にするコンピューティングのターゲットパス。規定値: None
replica_count	<xref:Int> レプリカの数規定値: None