Graph クラス

パイプライン実行グラフを定義するクラス。

Graph を初期化します。

継承

builtins.object

Graph

コンストラクター

Graph(name, context)

パラメーター

name

str

必須

グラフの名前。

context

<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>

必須

現在のグラフ コンテキスト。

name

str

必須

グラフの名前。

context

<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>

必須

現在のグラフ コンテキスト。

メソッド

add_datasource_node	データソース ノードをグラフに追加します。
add_module_node	グラフにモジュール ノードを追加します。
connect	2 つのポートを接続し、エッジを作成します。
delete_node	グラフからノードを削除します。
finalize	グラフ内のノードのリソースを最終処理します。
generate_yaml	グラフの yaml 表現を生成します。
get_node	ID ごとにノードを取得します。
sequence	一覧内の最初のノードに続いて順に実行する、ノードの一覧を構成します。
submit	クラウドで実行するグラフを送信します。
validate	グラフを検証します。 エラーの一覧を返します。

add_datasource_node

データソース ノードをグラフに追加します。

add_datasource_node(name, datasource=None, datasource_builder=None, datapath_param_name=None)

パラメーター

name

str

必須

ノード名。

datasource

DataSource

既定値: None

このノードのデータソース。

datasource_builder

<xref:azureml.pipeline.core._DatasourceBuilder>

既定値: None

このノードの _DatasourceBuilder。

datapath_param_name

str

既定値: None

データパス パラメーター名。

戻り値

node

の戻り値の型 :

Node

add_module_node

グラフにモジュール ノードを追加します。

add_module_node(name, input_bindings, output_bindings=None, param_bindings=None, module=None, module_builder=None, module_wiring=None, runconfig=None, cloud_settings=None)

パラメーター

name

str

必須

ノード名。

input_bindings

list

必須

入力ポート バインドの一覧。

output_bindings

list

既定値: None

出力ポート バインドの一覧。

param_bindings

dict

既定値: None

パラメーター割り当て用の名前と値のペアのディクショナリ。

module

Module

既定値: None

このノードのモジュール

module_builder

<xref:azureml.pipeline.core._ModuleBuilder>

既定値: None

このノードの _ModuleBuilder

module_wiring

Dict[str, object]

既定値: None

ノードの入出力と、モジュールの入出力の間のマッピング。 入力と出力の 2 つのキーを保持し、それぞれモジュールの入力名/出力名をキーとし、ノードのポートを値とするディクショナリにマッピングされます。

runconfig

str

既定値: None

python_script_step に使用される runconfig

cloud_settings

<xref:azureml.pipeline.core._restclients.aeva.models.CloudSettings>

既定値: None

クラウドに使用される設定

戻り値

node

の戻り値の型 :

Node

connect

2 つのポートを接続し、エッジを作成します。

connect(source_port, dest_port)

パラメーター

source_port

OutputPort

必須

接続元であるノードからの出力ポート。

dest_port

InputPort

必須

接続先であるノードからの入力ポート。

戻り値

エッジ

の戻り値の型 :

Edge

delete_node

グラフからノードを削除します。

delete_node(node_id)

パラメーター

node_id

str

必須

ノード ID

finalize

グラフ内のノードのリソースを最終処理します。

finalize(dry_run=None, regenerate_outputs=False)

パラメーター

dry_run

bool

既定値: None

True に設定すると、Azure ML サービスへの外部 API 呼び出しを行わずにグラフをビルドできることを確認できます。

regenerate_outputs

bool

既定値: False

新しい実行を強制する場合は True に設定します (モジュールまたはデータソースの再利用を許可しません)。

戻り値

{node_id, (resource_id, is_new_resource)} のディクショナリ

の戻り値の型 :

dict

generate_yaml

グラフの yaml 表現を生成します。

generate_yaml()

戻り値

Yaml のディクショナリを返します。

の戻り値の型 :

dict

get_node

ID ごとにノードを取得します。

get_node(node_id)

パラメーター

node_id

str

必須

ノード ID。

戻り値

ノード。

の戻り値の型 :

Node

sequence

一覧内の最初のノードに続いて順に実行する、ノードの一覧を構成します。

sequence(nodes)

パラメーター

nodes

list

必須

ノードの一覧。

submit

クラウドで実行するグラフを送信します。

submit(pipeline_parameters=None, continue_on_step_failure=False, regenerate_outputs=False, parent_run_id=None, **kwargs)

パラメーター

pipeline_parameters

dict

既定値: None

パイプライン実行のパラメーター。 任意。

continue_on_step_failure

bool

既定値: False

1 つのステップが失敗した場合に、実験の実行を続行するかどうかを示します。 True の場合は、失敗したステップの出力に依存しないステップだけが実行を続行します。

regenerate_outputs

bool

既定値: False

新しい実行を強制する場合は True に設定します (モジュールまたはデータソースの再利用を許可しません)。

parent_run_id

既定値: None

このパイプライン実行の親の実行に設定する、省略可能な実行 ID。RunHistory に反映されます。 親の実行は、このパイプラインが送信されるのと同じ実験に属している必要があります。

kwargs

dict

必須

将来の開発用に予約されているカスタム キーワード引数。

戻り値

PipelineRun。

の戻り値の型 :

PipelineRun

validate

グラフを検証します。 エラーの一覧を返します。

validate()

戻り値

エラーの一覧を表示します。

の戻り値の型 :

list

属性

datasource_nodes

すべてのデータソース ノードを含む一覧を取得します。

戻り値

Node の一覧。

の戻り値の型 :

list

edges

エッジの反復子を取得します。

戻り値

Edge の一覧。

の戻り値の型 :

list

module_nodes

すべてのモジュール ノードを含む一覧を取得します。

戻り値

Node の一覧。

の戻り値の型 :

list

node_dict

すべてのノードを含むディクショナリを取得します。

戻り値

{node Id, Node} のディクショナリ

の戻り値の型 :

dict

node_name_dict

名前でインデックスが付けられたすべてのノードを含むディクショナリを取得します。

戻り値

{node name, Node} のディクショナリ

の戻り値の型 :

dict

nodes

すべてのノードを含む一覧を取得します。

戻り値

Node の一覧。

の戻り値の型 :

list

params

すべてのグラフ パラメーターを含むディクショナリを取得します。 値は、リテラル型または JSON 文字列としてのデータ参照です。

戻り値

{パラメーター名, パラメーター値} のディクショナリ

の戻り値の型 :

dict