Azure Machine Learning SDK for Python をインストールする
この記事では、SDK のさまざまなインストール オプションについて説明します。
前提条件
- Python がインストール バージョン 3.7 以降。 azureml-automl パッケージの場合は、バージョン 3.7 または 3.8 のみを使用します。
- pip がインストールされている
既定のインストール
azureml-core を使用してください。
pip install azureml-core
その後、特定のジョブに必要なその他のパッケージをすべてインストールします。
インストールのアップグレード
ヒント
azureml-core は常に最新バージョンに更新することをお勧めします。
以前のバージョンをアップグレードします。
pip install --upgrade azureml-core
バージョンの確認
SDK のバージョンを確認します。
pip show azureml-core
環境内のすべてのパッケージを表示するには、次のようにします。
pip list
Python で SDK バージョンを表示することもできますが、このバージョンにはマイナー バージョンは含まれていません。
import azureml.core
print(azureml.core.VERSION)
Azure Machine Learning service の開発環境を構成する方法の詳細については、開発環境の構成に関するページを参照してください。
その他の azureml パッケージ
SDK には、インストール可能な他の多くのオプション パッケージが含まれています。 これらには、すべてのユースケースに必要なわけではない依存関係が含まれるため、環境の肥大を回避するために、既定のインストールには組み込まれていません。 次の表は、パッケージ、そのユース ケース、インストール、更新、およびバージョン チェックのコマンドの概要を示しています。
| 追加パッケージ | ユース ケース | インストール/アップグレード/バージョンの表示 |
|---|---|---|
azureml-automl-core |
Azure Machine Learning の自動機械学習のコア クラスが含まれています。 このパッケージは、azureml-train-automl-client と azureml-train-automl-runtime によって使用されます。 |
pip install azureml-automl-core pip install --upgrade azureml-automl-core pip show azureml-automl-core |
azureml-accel-models |
Azure ML の Hardware Accelerated Models サービスを使用して、FPGA 上でのディープ ニューラル ネットワークの高速化が行われます。 | pip install azureml-accel-models pip install --upgrade azureml-accel-models pip show azureml-accel-models |
azureml-train-automl |
自動機械学習の実験を構築して実行するためのクラスが提供されます。 また、pandas、numpy、scikit-learn などの共通のデータ サイエンス パッケージもインストールされます。 自動 ML 実行をリモート コンピューティングで送信しようとしていて、ML をローカルで行う必要がない場合は、シン クライアントの azureml-train-automl-client (azureml-sdk に含まれるパッケージ) を使用することをお勧めします。 インストールおよび automl SDK (完全版) またはそのシンクライアント azureml-train-automl-client の操作の詳細については、追加のユース ケース ガイダンスを参照してください。Python 標準と同様で、1 つのバージョンの下位互換性と 1 つのバージョンの上位互換性がサポートされていますが、完全版の azureml-train-automl パッケージのみが対象です。 たとえば、モデルが SDK バージョン 1.29.0 でトレーニングされている場合、SDK バージョン 1.28.0 と 1.30.0 の間で推論できます。 |
ローカル conda 環境の場合: pip install azureml-train-automl pip install --upgrade azureml-train-automl pip install show azureml-train-automl リモート コンピューティング用のシン クライアント: pip install azureml-train-automl-client pip install --upgrade azureml-train-automl-client pip install show azureml-train-automl-client |
azureml-contrib |
試験的な機能やプレビュー機能を含む azureml-contrib-* パッケージがインストールされます。 | pip install azureml-contrib pip install --upgrade azureml-contrib pip show azureml-contrib |
azureml-datadrift |
モデル トレーニング データがスコアリング データからドリフトされたことを検出する機能が含まれています。 | pip install azureml-datadrift pip install --upgrade azureml-datadrift pip show azureml-datadrift |
azureml-interpret |
ブラックボックスおよびホワイトボックスのモデルの特徴やクラスの重要度など、モデルの解釈可能性のために使用されます。 | pip azureml-interpret pip install --upgrade azureml-interpret pip show azureml-interpret |
azureml-widgets |
Azure Machine Learning のコア パッケージ、モジュール、およびクラスが含まれています。 | pip install azureml-widgets pip install --upgrade azureml-widgets pip show azureml-widgets |
azureml-contrib-services |
未加工の HTTP アクセスを要求するためのスクリプトをスコアリングする機能が提供されます。 | pip install azureml-contrib-services pip install --upgrade azureml-contrib-services pip show azureml-contrib-services |
azureml-tensorboard |
実験の実行履歴をエクスポートして、実験のパフォーマンスと構造を視覚化するための TensorBoard を起動するクラスとメソッドが提供されます。 | pip install azureml-tensorboard pip install --upgrade azureml-tensorboard pip show azureml-tensorboard |
azureml-mlflow |
Azure Machine Learning と MLFlow を統合する機能が含まれています。 | pip install azureml-mlflow pip install --upgrade azureml-mlflow pip show azureml-mlflow |
azureml-automl-runtime |
Azure Machine Learning で実行を実行するための自動機械学習クラスが含まれています。 | pip install azureml-automl-runtime pip install --upgrade azureml-automl-runtime pip show azureml-automl-runtime |
azureml-widgets |
Jupyter Notebook で機械学習トレーニングの実行の進行状況を表示する機能が含まれます。 | pip install azureml-widgets pip install --upgrade azureml-widgets pip show azureml-widgets |
azureml-train-restclients-hyperdrive |
azureml-train-core を使用して HyperDriveRun を作成するために必要なクラスが含まれています。 | pip install azureml-train-restclients-hyperdrive pip install --upgrade azureml-train-restclients-hyperdrive pip show azureml-train-restclients-hyperdrive |
azureml-train-core |
基本の推定器クラスと汎用の推定器クラス、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) トレーニングで使用される推定器、Scikit-Learn トレーニングで使用される推定器、ハイパーパラメーター調整をサポートするモジュールとクラスが含まれます。 | pip install azureml-core pip install --upgrade azureml-core pip show azureml-core |
azureml-train-automl-runtime |
Azure Machine Learning のコアとなる自動 ML およびランタイム コンポーネントを表す機能が含まれています。 | pip install azureml-train-automl-runtime pip install --upgrade azureml-train-automl-runtime pip show azureml-train-automl-runtime |
azureml-train-automl-client |
Azure Machine Learning のコア パッケージ、モジュール、およびクラスが含まれています。 | pip install azureml-train-automl-client pip install --upgrade azureml-train-automl-client pip show azureml-train-automl-client |
azureml-telemetry |
このパッケージは、ログ メッセージ、メトリック、イベント、アクティビティ メッセージなどの利用統計情報を収集するために使用されます。 | pip install azureml-telemetry pip install --upgrade azureml-telemetry pip show azureml-telemetry |
azureml-synapse |
Synapse セッションを管理し、Jupyter と JupyterLab の両方の spark ジョブの進行状況を監視するためにコードと SparkMonitor ウィジェットを送信するためのマジック コマンドが含まれています。 | pip install azureml-synapse pip install --upgrade azureml-synapse pip show azureml-synapse |
azureml-sdk |
このパッケージは、Azure Machine Learning service で機械学習ワークフローをビルドして実行するために使用します。 | pip install azureml-sdk pip install --upgrade azureml-sdk pip show azureml-sdk |
azureml-pipeline-steps |
Azure Machine Learning パイプラインで実行できる組み立て済み手順が含まれます。 | pip install azureml-pipeline-steps pip install --upgrade azureml-pipeline-steps pip show azureml-pipeline-steps |
azureml-pipeline-core |
構成可能な機械学習ワークフローである Azure Machine Learning パイプラインのコア機能が含まれています。 | pip install azureml-pipeline-core pip install --upgrade azureml-pipeline-core pip show azureml-pipeline-core |
azureml-pipeline |
このパッケージは、機械学習ワークフローをビルド、最適化、および管理するために使用されます。 | pip install azureml-pipeline pip install --upgrade azureml-pipeline pip show azureml-pipeline |
azureml-opendatasets |
構成可能な機械学習ワークフローである Azure Machine Learning パイプラインのコア機能が含まれています。 | pip install azureml-opendatasets pip install --upgrade azureml-opendatasets pip show azureml-opendatasets |
azureml-interpret |
Azure Machine Learning でモデルの解釈性を操作するための機能が含まれています。 | pip install azureml-interpret pip install --upgrade azureml-interpret pip show azureml-interpret |
azureml-defaults |
このパッケージは、Azure Machine Learning によって内部的に使用されるメタパッケージです。 | pip install azureml-defaults pip install --upgrade azureml-defaults pip show azureml-defaults |
azureml-dataset-runtime |
このパッケージの目的は、AzureML パッケージ内の依存関係を調整することです。 このパッケージは内部的なものであり、直接使用するためのものではありません。 | pip install azureml-dataset-runtime pip install --upgrade azureml-dataset-runtime pip show azureml-dataset-runtime |
azureml-datadrift |
モデル トレーニング データがスコアリング データからドリフトされたことを検出する機能が含まれています。 | pip install azureml-datadrift pip install --upgrade azureml-datadrift pip show azureml-datadrift |
azureml-contrib-server |
このパッケージは、AzureML SDK によって提供される機能のサブセットを VS Tools for AI 拡張機能 (VSCode と Visual Studio) に公開するために使用されるローカル HTTP サービスです。 | pip install azureml-contrib-server pip install --upgrade azureml-contrib-server pip show azureml-contrib-server |
azureml-contrib-run |
このパッケージは、AzureML と Mlflow の統合コードを格納するために使用されます。 | pip install azureml-core pip install --upgrade azureml-core pip show azureml-core |
azureml-contrib-reinforcementlearning |
Azure Machine Learning で Windows コンピューティング先を作成するための機能が含まれます。 | pip install azureml-contrib-reinforcementlearning pip install --upgrade azureml-contrib-reinforcementlearning pip show azureml-contrib-reinforcementlearning |
azureml-contrib-pipeline-steps |
特殊化された Azure Machine Learning パイプライン ステップと関連する構成のモジュールとクラスが含まれています。 | pip install azureml-contrib-pipeline-steps pip install --upgrade azureml-contrib-pipeline-steps pip show azureml-contrib-pipeline-steps |
azureml-contrib-notebook |
Azure Machine Learning で Jupyter Notebook を使用するための拡張機能が含まれます。 | pip install azureml-contrib-notebook pip install --upgrade azureml-contrib-notebook pip show azureml-contrib-notebook |
azureml-contrib-gbdt |
このパッケージには、LightGBM 推定器が含まれています。 | pip install azureml-contrib-gbdt pip install --upgrade azureml-contrib-gbdt pip show azureml-contrib-gbdt |
azureml-contrib-functions |
Azure Functions にデプロイする Azure Machine Learning モデルをパッケージ化する機能が含まれています。 | pip install azureml-contrib-functions pip install --upgrade azureml-contrib-functions pip show azureml-contrib-functions |
azureml-contrib-fairness |
このパッケージは、Azure Machine Learning Studio での公平性評価ダッシュボードの使用をサポートします。 | pip install azureml-contrib-fairness pip install --upgrade azureml-contrib-fairness pip show azureml-contrib-fairness |
azureml-contrib-dataset |
Azure Machine Learning でデータセット オブジェクトを操作するための特殊化された機能が含まれています。 | pip install azureml-contrib-dataset pip install --upgrade azureml-contrib-dataset pip show azureml-contrib-dataset |
azureml-contrib-automl-pipeline-steps |
Azure Machine Learning パイプラインで実行できる組み立て済み手順が含まれます。 | pip install azureml-contrib-automl-pipeline-steps pip install --upgrade azureml-contrib-automl-pipeline-steps pip show azureml-contrib-automl-pipeline-steps |
azureml-contrib-automl-dnn-vision |
このパッケージは、AutoML のシステム生成スクリプトでの使用のみを目的としています。 Windows にインストールするには、このパッケージの前に "torch" と "torchvision" の各パッケージを個別にインストールする必要があります。 | pip install azureml-contrib-automl-dnn-vision pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-vision pip show azureml-contrib-automl-dnn-vision |
azureml-contrib-automl-dnn-forecasting |
Azure ML CLI 拡張機能の共通パッケージ。 azure-cli-ml と azure-cli-ml-preview で共通。 | pip install azureml-contrib-automl-dnn-forecasting pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-forecasting pip show azureml-contrib-automl-dnn-forecasting |
azureml-contrib-aisc |
Azureml AI Super Computer コンピューティング先の AzureML Contrib。 AISCCompute はマネージド AI コンピューティング インフラストラクチャであり、クラスター管理者によってワークスペースに接続できます。 | pip install azureml-contrib-aisc pip install --upgrade azureml-contrib-aisc pip show azureml-contrib-aisc |
azureml-cli-common |
Azure ML CLI 拡張機能の共通パッケージ。 azure-cli-ml と azure-cli-ml-preview で共通。 | pip install azureml-cli-common pip install --upgrade azureml-cli-common pip show azureml-cli-common |
azureml-automl-dnn-nlp |
このパッケージは、AutoML のシステム生成スクリプトでの使用のみを目的としています。 | pip install azureml-automl-dnn-nlp pip install --upgrade azureml-automl-dnn-nlp pip show azureml-automl-dnn-nlp |
azureml-accel-models |
Azure ML の Hardware Accelerated Models サービスを使用して、FPGA 上でのディープ ニューラル ネットワークを高速化します。 | pip install azureml-accel-models pip install --upgrade azureml-accel-models pip show azureml-accel-models |
azureml-inference-server-http |
このパッケージは、ローカル開発、CI/CD 統合、サーバー ルートを可能にします。 | pip install azureml-inference-server-http pip install --upgrade azureml-inference-server-http pip show azureml-inference-server-http |
azure-ml-component |
このパッケージには、Azure Machine Learning コンポーネントの作成と管理、コンポーネントを使用してパイプラインの送信を行うための機能が含まれています。 | pip install azure-ml-component pip install --upgrade azure-ml-component pip show azure-ml-component |
azureml-pipeline-wrapper |
このパッケージには、Azure Machine Learning モジュールの作成と管理、モジュールを使用してパイプラインの送信を行うための機能が含まれています。 | pip install azureml-pipeline-wrapper pip install --upgrade azureml-pipeline-wrapper pip show azureml-pipeline-wrapper |
azureml-designer-cv-modules |
トリミング、埋め込み、サイズ変更など、画像を前処理して変換するモジュール。 | pip install azureml-designer-cv-modules pip install --upgrade azureml-designer-cv-modules pip show azureml-designer-cv-modules |
azureml-designer-pytorch-modules |
pytorch フレームワークに基づいて画像分類モデルをトレーニングおよび推論するモジュール。 | pip install azureml-designer-pytorch-modules pip install --upgrade azureml-designer-pytorch-modules pip show azureml-designer-pytorch-modules |
azureml-designer-vowpal-wabbit-modules |
Vowpal Wabbit フレームワークに基づいてモデルをトレーニングおよび推論するモジュール。 | pip install azureml-designer-vowpal-wabbit-modules pip install --upgrade azureml-designer-vowpal-wabbit-modules pip show azureml-designer-vowpal-wabbit-modules |
azureml-designer-classic-modules |
データ処理、モデルのトレーニング、推論、評価用のさまざまなモジュール。 | pip install azureml-designer-classic-modules pip install --upgrade azureml-designer-classic-modules pip show azureml-designer-classic-modules |
azureml-designer-recommender-modules |
ディープ ニューラル ネットワークに基づいて推奨モデルのトレーニングと推論を行うモジュール。 | pip install azureml-designer-recommender-modules pip install --upgrade azureml-designer-recommender-modules pip show azureml-designer-recommender-modules |
azureml-designer-internal |
組み込みモジュール用に提供されている内部機能。 | pip install azureml-designer-internal pip install --upgrade azureml-designer-internal pip show azureml-designer-internal |
azureml-designer-core |
データ型定義、データ IO、およびよく使用される関数のコア機能。 | pip install azureml-designer-core pip install --upgrade azureml-designer-core pip show azureml-designer-core |
azureml-designer-datatransform-modules |
データセットを変換するモジュール (算術演算の適用、SQL クエリ、外れ値のクリッピング、統計レポートの生成など)。 | pip install azureml-designer-datatransform-modules pip install --upgrade azureml-designer-datatransform-modules pip show azureml-designer-datatransform-modules |
azureml-designer-dataio-modules |
Azure Machine Learning デザイナーにデータを読み込み、クラウドベースのストレージにデータを書き込むモジュール。 | pip install azureml-designer-dataio-modules pip install --upgrade azureml-designer-dataio-modules pip show azureml-designer-dataio-modules |
azureml-designer-serving |
デプロイ サービスで組み込みモジュールを呼び出す機能を提供します。 | pip install azureml-designer-serving pip install --upgrade azureml-designer-serving pip show azureml-designer-serving |
azureml-contrib-datadrift |
トレーニング データセットやスコアリング データセットなど、機械学習で使用されるさまざまなデータセットのデータ ドリフト検出機能が含まれています。 | pip install azureml-contrib-datadrift pip install --upgrade azureml-contrib-datadrift pip show azureml-contrib-datadrift |
azureml-contrib-explain-model |
azureml-explain-model パッケージの実験的な機能が含まれています。機械学習モデルの解釈可能性のためのさまざまなサービスを提供します。 | pip install azureml-contrib-explain-model pip install --upgrade azureml-contrib-explain-model pip show azureml-contrib-explain-model |
azureml-contrib-opendatasets |
このパッケージには、Azure Open Datasets を使用するための API のセットが用意されています。 | pip install azureml-contrib-opendatasets pip install --upgrade azureml-contrib-opendatasets pip show azureml-contrib-opendatasets |
azureml-train-widgets |
実行を視覚的に追跡するための Jupyter Notebook 用のウィジェットが含まれています。 | pip install azureml-train-widgets pip install --upgrade azureml-train-widgets pip show azureml-train-widgets |
上記のパッケージの詳細については、pypi での AzureML を参照してください。
その他のユースケース ガイダンス
ご自身のユースケースが以下に示されている場合は、ガイダンスと推奨される操作に注意してください。
| ユース ケース | ガイダンス |
|---|---|
automl の使用 |
64 ビットの Python 環境に完全版azureml-train-automl SDK をインストールします。 LightGBM フレームワーク上での依存関係のために、新たな 64 ビット環境が必要になります。 このパッケージは、クリーンな環境を必要とする互換性のために、データ サイエンス パッケージの特定のバージョンをインストールしてピン留めします。 シン クライアントの azureml-train-automl-client パッケージは、追加のデータ サイエンス パッケージをインストールしたり、クリーンな Python 環境を必要としたりしません。 自動 ML の実行をリモート コンピューティングに送信することのみが必要で、ローカル実行を送信したり、ローカルでモデルをダウンロードしたりする必要がない場合は、azureml-train-automl-client をお勧めします。 1 つのバージョンの下位互換性と 1 つのバージョンの上位互換性は、完全な azureml-train-automl パッケージでトレーニングされたモデルに対してのみサポートされます。 たとえば、モデルが SDK バージョン 1.29.0 でトレーニングされている場合、SDK バージョン 1.28.0 と 1.30.0 の間で推論できます。 |
| Azure Databricks の使用 | Azure Databricks 環境では、SDK をインストールするために、こちらのガイドに詳述されているライブラリ ソースを使用します。 また、Azure Databricks 上で Azure Machine Learning SDK for Python を操作する方法の詳細については、こちらのヒントを参照してください。 |
| Azure Data Science Virtual Machine の使用 | 2018 年 9 月 27 日より後に作成された Azure データ サイエンス仮想マシンには、Python SDK がプレインストールされています。 |
| Azure Machine Learning のチュートリアルまたは Notebook の実行 | チュートリアルまたは Notebook に記載されているより古いバージョンの SDK を使用している場合は、SDK をアップグレードする必要があります。 チュートリアルや Notebook にある一部の機能では、matplotlib、scikit-learn、pandas などの追加の Python パッケージが必要になる場合があります。 各チュートリアルと Notebook 内の指示によって、どのパッケージが必要かがわかります。 |
トラブルシューティング
Pip のインストール: 依存関係が単一行インストールと一貫性を持つ保証はありません。
これは pip の既知の制限であり、単一行としてインストールするときに、機能する依存関係競合回避モジュールがないことが原因です。 pip によって参照されるのは、最初の固有の依存関係のみです。
次のコードでは、
azureml-datadriftとazureml-train-automlの両方が単一行の pip インストールを使用してインストールされます。pip install azureml-datadrift, azureml-train-automlこの例で、
azureml-datadriftにはバージョン > 1.0 が必要で、azureml-train-automlにはバージョン < 1.2 が必要であるとします。azureml-datadriftの最新バージョンが 1.3 の場合、古いバージョンのazureml-train-automlパッケージ要件に関係なく、両方のパッケージが 1.3 にアップグレードされます。パッケージに適切なバージョンがインストールされていることを確認するには、次のコードのように複数行を使用してインストールします。 pip は次の行呼び出しの一部として明示的にダウングレードされるため、ここでは順序は問題になりません。 そのため、適切なバージョンの依存関係が適用されます。
pip install azureml-datadrift pip install azureml-train-automlazureml-train-automl-client をインストールする際に、説明パッケージのインストールが保証されていない:
モデルの説明を有効にして、リモートの AutoML 実行を行うと、"Please install azureml-explain-model package for model explanations (モデルの説明のために azureml-explain-model パッケージをインストールしてください)" というエラー メッセージが表示されます。これは既知の問題です。 回避策として、次のいずれかの手順に従います。
- azureml-explain-model をローカルでインストールします。
pip install azureml-explain-model- AutoML 構成で model_explainability=False を渡すことによって、説明機能を完全に無効にします。
automl_config = AutoMLConfig(task = 'classification', path = '.', debug_log = 'automated_ml_errors.log', compute_target = compute_target, run_configuration = aml_run_config, featurization = 'auto', model_explainability=False, training_data = prepped_data, label_column_name = 'Survived', **automl_settings)Panda エラー: 通常、AutoML 実験中に表示されます。
pip を使用して手動で環境を設定すると、サポートされていないパッケージ バージョンがインストールされるため、(特に pandas の) エラーが表示される場合があります。
たとえば、
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; 'pandas.core.internals' is not a packageのように指定します。このようなエラーを回避するには、automl_setup.cmd を使用して AutoML SDK をインストールしてください。
- Anaconda プロンプトを開き、一連のサンプル ノートブックの GitHub リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git- cd を使用して、サンプル ノートブックが抽出された how-to-use-azureml/automated-machine-learning フォルダーに移動し、次のように実行します。
automl_setupKeyError: ローカル コンピューティングまたは Azure Databricks クラスターで AutoML を実行すると、'ブランド' になる
SDK 1.7.0 以前を使用して 2020 年 6 月 10 日より後に新しい環境を作成した場合、py-cpuinfo パッケージの更新によって、トレーニングがこのエラーで失敗することがあります。 (2020 年 6 月 10 日以前に作成された環境は影響を受けません。これは、キャッシュされたトレーニング イメージが使用されるため、リモート コンピューティングで実行される実験と同様です)。この問題を回避するには、次の 2 つの手順のいずれかを実行します。
SDK のバージョンを 1.8.0 以降に更新します (これにより、py-cpuinfo も 5.0.0 にダウングレードされます)。
pip install --upgrade azureml-sdk[automl]インストールされている py-cpuinfo のバージョンを 5.0.0 にダウングレードします。
pip install py-cpuinfo==5.0.0
エラー メッセージ: [Cannot uninstall 'PyYAML']\('PyYAML' をアンインストールできません\)
Azure Machine Learning SDK for Python: PyYAML は、
distutilsインストールされたプロジェクトです。 したがって、部分的なアンインストールが行われた場合、それに属しているファイルを正確に判別できません。 このエラーを無視して SDK のインストールを続行するには、次を使用します。pip install --upgrade azureml-sdk[notebooks,automl] --ignore-installed PyYAMLAzure Machine Learning SDK のインストールが例外で失敗する: ModuleNotFoundError: 'ruamel' または 'ImportError: no module named ruamel.yaml'
この問題は、Python 用 Azure Machine Learning SDK のすべてのリリース バージョンの conda ベース環境で、最新の pip (>20.1.1) に Python 用 Azure Machine Learning SDK をインストールしたときに発生します。 次の回避策を参照してください。
conda ベース環境に Python SDK をインストールしないでください。代わりに conda 環境を作成し、新しく作成されたユーザー環境に SDK をインストールします。 最新の pip は、その新しい conda 環境で動作します。
Docker でイメージを作成するときに、conda ベース環境から切り替えることができない場合は、pip<=20.1.1 を Docker ファイルにピン留めしてください。
conda install -c r -y conda python=3.8 pip=20.1.1
次のステップ
次の手順を試して、Azure Machine Learning service の Python 用 SDK の使用方法を学習してください。
- Azure Machine Learnin Python SDK の概要を読んで、コード サンプルでの主要なクラスと設計パターンを確認します。
- Azure Machine Learning の Python 概要チュートリアルに従って、実験とモデルの作成を開始します。