Microsoft Discoveryは、人工知能(AI)、高性能計算(HPC)、高度な知識管理を組み合わせることで、科学および工学のイノベーションを加速させることを目的としたエンタープライズグレードの研究開発(R&D)プラットフォームです。 組織は複雑な研究ワークフローの自動化、独自データおよび公開データの統合、マルチエージェントシステムのオーケストレーションを可能にして、より迅速かつ信頼性の高い発見を推進します。
Microsoft Discoveryとは何ですか?
Microsoft Discoveryは、研究者やエンジニアが初期知識探索から実験実行、検証に至るまで、R&Dライフサイクル全体を管理できる統一環境を提供します。 このプラットフォームはチームに以下を可能にします:
- 文献レビュー、仮説生成、シミュレーション、分析を行う自律型AIエージェントによる研究の加速
- 分布型かつ独自の知識をグラフベースの検索技術でつなげ、AI推論を文脈とともに豊かにします
- スケーラブルでクラウドベースのHPCインフラ上で大規模な計算ワークロードを実行
- ロールベースのアクセス制御を備えたエンタープライズレベルのワークスペースで安全にコラボレーション
Microsoft Discoveryは、化学、材料科学、生物学、製薬、半導体、一般工学など幅広い分野をサポートしています。
主な機能
インテリジェントマルチエージェントオーケストレーション
Microsoft Discoveryは、複雑な研究課題を解決するために協力する専門的なAIエージェントを活用しています。 これらのエージェントは、ドメイン固有のツールやモデルを操作し、多段階のワークフローを調整し、タスクの複雑さに応じて推論の深さを調整し、過去の実行から学習して継続的に成果を向上させることができます。
ディスカバリーエンジンと認知層
プラットフォームの中核にはディスカバリーエンジンがあり、長期にわたる研究イニシアチブに対して持続的で目標志向の推論を提供します。 認知層は複雑な目標を管理可能なタスクに分解し、適切なエージェントやツールを動的に選択し、中間結果に基づいて意思決定を継続的に洗練させます。 これにより、数時間から数日にわたる研究ワークフローの自律実行が可能になります。
ブックシェルフ・ナレッジ・マネジメント
Bookshelfは、PDF、プレゼンテーション、スプレッドシート、技術レポートなどのエンタープライズ文書を、構造化されたクエリ可能なナレッジグラフに変換します。 エンティティ間の関係性を捉えることで、Bookshelfは従来の検索手法よりも正確な検索と豊かな文脈的推論を可能にします。 エージェントはこれらの知識ベースを直接クエリし、ディスカバリーワークフロー内で根拠のある追跡可能な洞察を生成できます。
自然言語の相互作用
研究者は会話型のCopilot体験を通じてMicrosoft Discoveryとやり取りします。 自然言語を用いて、ユーザーは研究目標を表現し、質問をし、Copilotがエージェントやツールを透明に調整する進捗を監視できます。 会話ごとに文脈が保持され、ユーザーは実行ステップのリアルタイム可視性を維持します。 すべてのやり取りは、プロジェクト、調査、データのウェブベースのスタジオを通じて管理されます。
High-Performance コンピュートインフラストラクチャ
Microsoft Discoveryは、計算集約型ワークロードをサポートするクラウドホスト型スーパーコンピューティングリソースを統合しています。 ユーザーはCPUやGPUベースのノードプールを必要に応じて拡張でき、安全な仮想ネットワーク内で動作し、管理されたアイデンティティを利用して計算およびストレージリソースへの安全なアクセスを行えます。
拡張可能かつオープンアーキテクチャ
このプラットフォームは柔軟性と拡張性を重視して設計されています。 組織は自社のAIモデルを統合し、カスタム科学ソフトウェアをコンテナ化されたツールとしてパッケージ化し、サードパーティや公開のデータソースと接続し、自社のR&Dプロセスに合わせたカスタマイズされたマルチエージェントワークフローを定義できます。
プラットフォームアーキテクチャ
Microsoft Discoveryは、エンドツーエンドの研究ワークフローをサポートするモジュール式の構成要素で構成されています。
- ワークスペースは 、チーム、プロジェクト、共有リソースを組織するための協働的な環境を提供します
- プロジェクトは 関連する調査をグループ化し、使用するエージェント、ツール、データを定義します
- 調査は 、ユーザーがCopilotとやり取り、結果を分析する個別の研究活動を指します
- エージェントは AIアシスタントとして機能し、ツールやモデルを使ってタスクを実行します
- ツールは コンテナ化された科学的アプリケーションやユーティリティです
- モデルは 推論能力と専門的なAI能力を提供します
- Bookshelf は、ドキュメントの取り込みやクエリ作成のためのシステムのナレッジベースとして機能します
- スーパーコンピュータは 大規模な計算に必要なHPCリソースを提供します
業界への応用
Microsoft Discoveryは幅広い業界でイノベーションを加速させます:
- 化学および材料科学:分子特性予測、逆合成、材料発見、反応解析
- 生物学と製薬:薬物標的の同定、タンパク質解析、結合予測、文献に基づく仮説生成
- 半導体:回路シミュレーション、設計検証、性能最適化、プロセス解析
- 一般工学:シミュレーション自動化、設計宇宙探査、技術文書解析、マルチ物理最適化
セキュリティとコンプライアンス
Microsoft Discoveryは、企業レベルのセキュリティとガバナンスを備えた信頼できるクラウド基盤の上に構築されています。 仮想ネットワークの隔離、管理されたアイデンティティ、ロールベースのアクセス制御をサポートしつつ、顧客は自身のクラウドサブスクリプション内でリソースを展開してデータ主権を維持できます。 包括的な記録、監査、コンプライアンス機能により、高度に規制された業界での利用が支援されています。
Microsoft Discoveryのユニークな点は?
Microsoft Discoveryは、科学的発見のための統一的で透明性があり、エンタープライズ向けのプラットフォームを提供することで差別化しています。 AI、計算、知識管理を単一の環境に統合することでコンテキストスイッチングを排除し、AIの推論やデータの出所を完全に可視化し、拡張可能で協調的なアーキテクチャを通じてドメインを超えて適用します。